Nul
Hoe snel tot de kunstmatige intelligentie (AI) scherpt onze supply chains? Het zal niet lang duren. Een recente enquête, uitgevoerd door Forbes Insights, SAS, Intel en Accenture, vindt 36% van de bedrijven zijn het toevoegen van AI mogelijkheden om hun logistieke-en supply chain-activiteiten met andere 28% van plan om dit te doen.
Foto: Joe McKendrick
De uitdaging van supply chains is hun doorzichtigheid. Immers, ze betrekken veel van bewegende delen, elk uitgevoerd door verschillende entiteiten in verschillende continenten met behulp van verschillende systemen. “Supply chains blijven ver van het ideaal van real-time zichtbaarheid in de supply chain-operaties, vandaar, data-gedreven, nauwkeurige beslissingen te nemen”, zegt Fred Laluyaux, CEO van Aera-Technologie. Dit is het geval ondanks jaren van implementaties van “een array van transactionele en analytische systemen voor supply chain-activiteiten-onafhankelijk van het op-Enter bedrijf of de cloud.”
Dat komt omdat, zoals met alles aanraken van ondernemingen, ketens “zijn gegroeid veel complexer in de huidige sneller digitale omgevingen. Stijgende data volumes en diversiteit zijn overweldigend. Meer partners, producten, regio ‘ s bemoeilijken, wereldwijde concurrentie en de stijgende verwachtingen van de klant bemoeilijken het dilemma.”
Toe te voegen een extra element toe aan de druk van supply chains — de Amazone effect. Bedrijven moeten echt aan te scherpen hun processen naar het punt waar het verplaatsen van producten van de fabriek naar de pakhuizen aan de distributeurs van klanten drempels is snel, zichtbaar en pijnloos.
Nog steeds, “te veel supply chains uitvoeren op giswerk beslissingen die gebaseerd zijn op informatie die is vaak verouderd en tegenstrijdig,” Laluyaux waarschuwt. “Bedrijven risico vertraging, onnodige kosten en inkomsten verlies door te blijven vertrouwen op de status-quo processen en tien jaar oude software.”
Voer AI. “AI vertrouwt op machine learning algoritmen te leren en te verfijnen in real-time als kruipt interne en externe data sets”, vervolgt hij. “Dat zou kunnen zijn de gegevens van de inventarisatie, de leverancier, de prestaties, de schommelingen van de vraag, en zelfs het weer of de verkeerssituatie. AI dit combineert uiteenlopende kennis op te doen van aanbevelingen of beslissingen over het optimaal acties. Denk dat het bijna als een self-driving business gebaseerd op cognitieve automatisering—het vermogen om te leren, denken en handelen.”
Laluyaux punten aan de available-to-promise-functie, die beantwoordt aan de klant om de vragen op basis van de beschikbaarheid van middelen. In de traditionele software, available-to-promise “is in feite een op regels gebaseerde berekening is gebaseerd op een theoretische doorlooptijden en de regels voor het toewijzen van die ongelooflijk variabele en vluchtige”, zegt hij. “Met behulp van deze gegevens de punten in berekeningen kunnen leiden tot verkeerde data.”
In tegenstelling, legt hij uit, “AI kan het automatisch genereren van een supply chain-kaart, waaruit alles over een bestelling, met inbegrip van de toegewezen hoeveelheid en de verwachte datum van levering. Het levert zeer nauwkeurige aanbevelingen en voorspellingen op basis van machine learning en data science, niet de eenvoudige regels gebaseerde berekeningen.”
Buiten available-to-promise, AI cognitieve mogelijkheden van automatisering kan worden toegepast op alle supply chain-processen, Laluyaux verder, “van vraag en aanbod prognoses op voorraad optimalisatie, productie prestaties, inkoop automatisering en betrouwbaarheid van leverancier assessments.” Hij noemt dit een “self-driving en de supply chain.” Hij ziet de reis naar AI-verbeterde supply chain gaat door de vijf niveaus van de ontdekking en ontwikkeling van:
- Begrip. “Leverage AI om volledig te begrijpen van de ware operatieve lidstaten van uw supply chain.”
Aanbevelingen. “Gebruik maken van de AI-systeem voor aanbevelingen over de belangrijkste risico’ s en kansen.”
Voorspellingen. “Inzicht met voorspellingen en waarschijnlijkheden op basis van AI’ s continu veranderende machine learning.”
Augmented beslissingen. “AI stelt optimale beslissingen te kunnen nemen die nodig menselijke beoordeling en goedkeuring.”
Autonome beslissingen te nemen. “AI maakt beslissingen autonoom, zonder menselijke tussenkomst.”
AI is een reis, en het is de grootste toegevoegde waarde afkomstig is van het hanteren van complexiteit. In de zakelijke wereld, niets wordt meer complex dan die van supply chains, waardoor dit een rijpe zone voor AI.
(Disclosure: ik was onderdeel van het team die van het Forbes Insights-SAS-Intel-Accenture onderzoek vermeld aan het begin van dit bericht.)
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0