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Nvidia esecutivo, Jensen Huang, ha preso il palco della sala da ballo presso l’MGM Grand hotel di Las Vegas nella notte di domenica, la serata di apertura del Consumer Electronics Show, per raccontare ai presenti che AI, soprattutto apprendimento profondo, sta cambiando radicalmente la sua azienda di creare realistici computer grafica.
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Il tradizionale pipeline grafica è cedere alla rete neurale approcci, accelerata dal più recente on-chip dei circuiti, in modo che la fisica e la simulazione di campionamento del mondo reale i dettagli prendono il tradizionale pratica della pittura poligoni su schermo per simulare oggetti e il loro ambiente.
Huang ha sottolineato come primitivo, un sacco di grafica sembra ancora, dicendo che “negli ultimi 15 anni, la tecnologia si è evoluta moltissimo, ma sembra ancora in gran parte come un cartone animato.”
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Alla base di computer grafica oggi è il processo di rasterizzazione, in cui gli oggetti sono resi come collezioni o triangoli. È una lotta in modo convincente di impiegare i raster per le complesse sfumature di luce e ombra, Huang notato.
Il CEO di Nvidia Jensen Huang, spiega la sua azienda rete neurale, “DLSS,” al CES 2019. (Immagine: Tiernan Ray per ZDNet)
Tre cose, ha detto, sono mancanti: “Riflessioni non sono di destra, le ombre non sono di destra, e rifrazioni sono davvero difficili da fare”, ha detto Huang. Per porre rimedio a tale tecnologia che l’azienda sta spingendo è ray tracing, dove i modelli di computer la fisica di fotoni che interagiscono con il mondo.
“È difficile simulare gli effetti di luce da parte di geometria”, significato, cercando di “dipingere” la luce su tutti i raster triangoli, ha detto Huang. Cercando di “cuocere” la luce in quei triangoli non ha funzionato bene, nonostante ingegnosi tentativi. Invece, “bisogna iniziare con la luce, traccia di luce dai tuoi occhi nel mondo”. Che ray tracing tecnologia è stato intorno per decenni, ma non è stato abbastanza veloce per creare effetti di luce in tempo reale. “Ci sono voluti dieci anni per capire come fare il ray tracing abbastanza veloce,” ha detto Huang, “e non sarebbe stato possibile senza un profondo apprendimento.”
Per rendere il ray tracing il rendering di effetti sorprendenti come quella umbra e penombra, le sfumature di ombre e riflessi sul vetro e in acqua, il carico di lavoro è diviso tra il modello di fisica e di una rete neurale approccio che l’azienda chiama “deep learning super campione, o “DLSS.” Nvidia ha dichiarato che l’approccio utilizza un autoencoder stile di rete neurale per dedurre sessanta-quattro campioni per pixel in ogni pixel di ogni immagine in una serie di formazione di immagini di rendering. Effettuando il campionamento, la rete impara un modo per applicare superiore anti-aliasing per immagini.
“DLSS predice il perfect pixel, impiegato in un’immagine di bassa risoluzione e le uscite di una risoluzione maggiore.”
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Questo affidamento AI assistere il rendering è qualcosa di ZDNet ha sottolineato in un’intervista il mese scorso con Nvidia Bryan Catanzaro, che è il capo di applicare profondo di apprendimento e di ricerca presso la società. Di più e di più, “model-based” di programmazione che assume la programmazione grafica tradizionale di business, il significato, l’uso di un modello di rete neurale per dedurre il look di scene piuttosto che una persona regole di programmazione di poligoni a montare la scena.
Combinazione di ray tracing con DLSS è una forma di ibrido di calcolo, che l’azienda ha bollato di “RTX.” Mentre DLSS è addestrato su un supercomputer di fatto della società “DGX2” chips, il real-time rendering viene eseguito nel dispositivo client plug-in schede di accelerazione. Un esempio è la “GeForce RTX 2060,” una nuova scheda plug-in che Huang ha rivelato alla mostra che sarà in vendita questo mese per $349, come ZDNet Stephanie Condon relative scorsa notte.
Il 2060 si divide il lavoro di ray tracing e DLSS attraverso due distinti tipi di elementi del processore alla GPU, “RT” i core, per il ray tracing, l’altro è “tensore” core eseguire il DLSS inferenza che riempie i frame. L’azienda sostiene che l’RTX tecnologia è in grado di raggiungere un equilibrio ottimale tra le due forme di calcolare, sulla cima di rendering standard di lavoro di rasterizzazione, per ottenere immagini migliori, senza rallentare la frequenza dei fotogrammi inviati allo schermo.
Huang ha mostrato più giochi che saranno di spedizione di quest’anno, che avrà il vantaggio di spalato-computing approccio, tra cui EA campo di Battaglia V, BioWare Inno, e “alt-universe sparatutto in prima persona” Atomic Cuore di Mosca, di studio Mundfish. Egli ha richiamato l’attenzione del pubblico, in ognuno dei giochi, punteggiando il suo passo, con frequenti richiami che “questo non è un film,” il che significa che i telai di grafica rendering in tempo reale tra RT e tensore del circuito. “È fantastico!”, è tra i molti trionfante esortazioni che Huang esclamò durante la demo, che ha avuto la personale di accendere e spegnere l’RTX funzionalità per mostrare la differenza con e senza l’ibrido assistenza AI.
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Huang vede un più ampio ruolo per l’ibrido di calcolo di giochi di pochi. Egli ha sottolineato la comunità mondiale di milioni di giocatori che hanno interessi che a coda di rondine con il gioco, come l’animazione. Che la comunità globale sta creando alcune delle nuove opere d’arte di età, ha detto. Nvidia è la partnership con il video dei produttori di fotocamere RED Digital Cinema per rendere possibile la modifica di 8K video sui portatili con RTX tecnologia.
Atto di citazione in generale, “l’IA e il ray tracing sono due pezzi fondamentali della tecnologia, che riteniamo possa definire la prossima generazione di grafica”, ha detto Huang.
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