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Cristiano Amon, un vecchio veterano di chip gigante Qualcomm e il presidente dell’azienda, è convinto che si farà vedere cose incredibili da 5G tecnologia wireless, una rete cellulare di aggiornamento in fase di implementazione da parte di AT&T e altri che ancora rimane un mistero, per il consumatore medio. “Andiamo a fare un viaggio nella memoria”, ha offerto, in una chat con ZDNet all’interno del mammut Qualcomm stand presso il Consumer Electronics Show di Las Vegas questa settimana.
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“Ricordi quando 4G iniziato, tutti dicevano, Perché ho bisogno di un centinaio di megabit per secondo dispositivo?” riflette. “I vettori ha detto la gente sarebbe per il collegamento di un computer portatile.
“Ora, guardiamo i nostri smartphone e diciamo, Come potremmo vivere senza di essa? È necessario progettare una tecnologia per la durata di 10 anni.”
Qualcomm presidente Cristiano Amon.
Qualcomm
“Dando agli sviluppatori di latenza molto bassa, che è una parte del quadro,” dice riferendosi a il tempo medio per il primo bit di dati di viaggiare attraverso una rete cellulare e da telefono a torre.
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“Sarà possibile ottenere un telefono-e ci trentina di modelli che sono stati annunciati, che stanno andando a essere in arrivo a partire da Q2 — che avrà almeno dieci volte la velocità che si hanno oggi, con risposta immediata. Cose che oggi diamo per scontate, come la memorizzazione di musica nel cloud, stanno per diffondersi ad altre aree. Il Video sarà facile per inviare e consumano la musica è oggi su uno smartphone. Lo sport e le notizie che volete sarà immediatamente accessibile.
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“Tutti i social network le aziende sono molto entusiasti di esso, si sarà in grado di trasmettere ai vostri amici, invece di controllare i loro tweets, si avrà la presenza istantanea con i tuoi amici.”
La seconda cosa che viene con il 5G è molto più sofisticato di partizionamento di attività di elaborazione, tra cui l’intelligenza artificiale, egli è convinto. Considerando che oggi un po ‘ di machine learning è scaricato su un dispositivo, in futuro, dice Amon, cloud computing, server e telefoni funzionano in tandem, avanti e indietro, per elaborare modelli di rete neurale. “Che server, con una bassa latenza di risposta, sta per diventare un co-processore per il tuo cellulare. Pensare 5G come un bus di rete tra il telefono e il cloud.”
Si diffonde ad altre aree al di fuori di AI, dice. “Immagina di avere la capacità di $10,000 di gioco per PC sul vostro telefono. Si esegue il rendering sul server, e l’uscita che viene inviato al display del telefono. È richiesta capacità a seconda dei carichi di lavoro di cui hai bisogno.”
Un’altra area di stoccaggio: e ‘ Questa la decisione di oggi circa la quantità di capacità dovrebbe essere il mio telefono, in quanto spazio di archiviazione, che sta per andare via, come si ha accesso a tutto, quando yo vogliono, cloud, oltre 5G.”
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Vieni caduta, mantiene Amon, che sta per essere un po ‘ difficile non comprare un 5G di telefono. “Si cammina in un vettore, si supponga che si desideri un nuovo telefono cellulare, e che si potrebbe desiderare inizialmente l’acquisto di un telefono 4G, ma si sta andando ad avere per lavorare davvero,” dice, significato, negozio di ripetizioni per i vettori sono incentivati dalla società di sterzare verso un 5G dispositivo; faranno di convincervi che il 4G non è il modo di procedere, per le ragioni sopra citate.
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Verso la fine della conversazione, Amon è stato chiesto circa l’attuale confusione di AI cellulari. In un recente rapporto da Facebook AI ricercatori dettagliate, la situazione del chipset è un po ‘ un pasticcio. Non solo il mercato è molto frammentato tra Qualcomm e dei suoi concorrenti, ma la stragrande maggioranza dei chip esecuzione di software per smartphone in natura è di sei anni o più. Sembra che ci sia bisogno di un livello più sofisticato di supporto per le reti neurali.
Amon annuì la sua ascesa, e ha indicato che la macchina di apprendimento si è diffusa in molte parti del Qualcomm portafoglio. “La più veloce crescita in silicone per Snapdragon [Qualcomm mobile chipset marchio] è il machine learning. E una cosa che stiamo facendo sta portando la capacità su più livelli, perché i casi d’uso sono sempre il modo più importante.”
“Si potranno vedere in altre parti del mercato degli smartphone, il modo in cui hai visto la capacità di muoversi attraverso i livelli del mobile.”
“Nel corso del tempo, che non sarà un problema. Abbiamo il 800 e il 700 e la Serie 600 [di Snapdragon] oggi a sostegno di machine learning con IA capacità di elaborazione in modo specifico. Siamo in grado di distribuire le reti neurali attraverso la rete neurale di blocco, a volte la CPU, e a volte su GPU.”
“E per il resto del portafoglio, beh, continuate a seguirci.”
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