Nul
Na de overname van Podium Gegevens door Qlik in juli vorig jaar, wisten we een paar dingen: de consolidatie in de analytics-markt voort, en interesse in data governance/data management toe, ook voor self-service BI-leveranciers zoals Qlik.
Lees ook: Qlik verwerft Podium Gegevens als BI en Big Data samenvallen
Wat we niet weten, hoewel, was wat er zou gebeuren op het Podium-team en het product na de overname. Maar we doen nu. Het Podium team is blijkbaar intact, nu die een duidelijke Enterprise Data Management-team bij Qlik, met een eigen P&L. Paul Barth, Podium de voormalige CEO, is nu Directeur van die groep, en voert dat P&L verantwoordelijkheid. En in een discussie met zowel Barth en Joe DosSantos, Qlik de nieuwe Global Head of Enterprise Data-Strategie (en vroeger een Podium Gegevens van de klant op TD Bank), kwam ik erachter hoe het product zich heeft ontwikkeld.
Nomenclatuur.nieuwe()
Podium Gegevens voorheen gelijknamige product is nu Qlik Gegevens Katalysator. En, samen met die naam veranderen aankondiging, Qlik is de aankondiging van een nieuwe release van het product. Het nieuwe versienummer 4.0, in lijn met de Podium versie nummering in plaats teruggezet naar 1.0.
Gegevens Katalysator 4.0, zoals je zou verwachten, wordt gebracht, meer in het Qlik vouwen. De wizards zijn gestroomlijnd, maar ook re-branded en gerestyled voor consistentie met de Qlik look en feel. Gegevens Katalysator beschikt ook over meer directe integratie met de Qlik Zin product, met inbegrip van een toets op de Gegevens Katalysator kant die het genereert een visualisatie voor een catalogus gegevens ingesteld op de Qlik Gevoel kant in een…uh…qlik.
Maar de verbeteringen gaan verder dan alleen het voldoen aan de moeder schip organisatie. Er is ook een verandering in de architectuur. Podium Gegevens werd geboren uit de Big Data-wereld en had bijbehorende afhankelijkheden op Hadoop. Qlik Gegevens Katalysator, ondertussen blijft de ondersteuning van Hadoop, maar niet langer vereist. Het verwerken van taken, die voorheen uitgevoerd op Hadoop, kan nu lokaal worden uitgevoerd op de Gegevens Katalysator server en opslag van gegevens die eerder exclusief voor HDFS (de Hadoop Distributed File System) kunnen nu gebruik maken van de server is Linux file system in de plaats.
Cloud katalysator?
Maar de Gegevens Katalysator kan ook gebruik maken van de Amazon S3 voor opslag en haar taken kan uitvoeren op een Amazon EC2 virtuele machine (of een EMR-cluster, als de klassieke Hadoop-architectuur heeft de voorkeur). Gegevens Katalysator kan ook publiceren naar Amazon Roodverschuiving. Wanneer dit gebeurt, Gegevens Katalysator publiceert alleen de metadata, door het creëren van een Roodverschuiving externe tabel die, op zijn beurt, maakt gebruik van Roodverschuiving Spectrum te koppelen aan de gegevens in de S3.
Er is veel van Amazon Web Services (AWS) de goedheid is er, maar niet veel voor de fans van Microsoft Azure of Google Cloud Platform (GCP). Barth en DosSantos mij vertellen dat consistent is met de vraag van de klant, maar dat het team de evaluatie van de ondersteuning voor Azure en GCP in de toekomst.
Het ondersteunen van de relatie
Buiten de ontkoppeling met Hadoop en de nieuwe AWS-vriendelijkheid, Gegevens Katalysator heeft ook kreeg het een nieuwe waardering voor de gegevens van de relaties. Deze stelt zich in twee vormen: ten eerste, als gebruikers tabellen toevoegen aan de catalogus, een tabel die — door de deugd van de database-schema/metadata — is gerelateerd zijn (zoals een peer, kind of ouder) worden geïdentificeerd en aanbevolen voor opname.
Buiten op metagegevens gebaseerde relaties, hoewel, Gegevens Katalysator wordt ook “afleiden” van relaties die zijn gebaseerd op geïdentificeerde/geclassificeerd data-elementen die de geselecteerde tabel gemeen heeft met andere tabellen, en voeg ze toe aan de catalogus. Gegevens Katalysator maakt gebruik van een Drupal gebaseerd op regels van de motor om de gegevens van de classificatie, in tegenstelling tot een machine learning-based benadering, zoals, bijvoorbeeld, die worden genomen door de Waterlijn Gegevens en Io-Tahoe.
Verworven, maar niet opgenomen
Zoals ik al zei aan het begin van deze post, het Podium Data team is levend en wel in Qlik. De Gegevens Katalysator product, hoewel re-branded en geïntegreerd met Qlik Zin, is het toch een product dat Qlik zal, volgens Barth en DosSantos, verkopen als een apart product, klanten die gebruik maken van BI-producten en-platforms van Qlik concurrenten. Ze zeggen Qlik niet wil gewoon een add-on voor het BI-platform, maar wil gezien worden als een geloofwaardige leverancier van data management en governance-oplossingen.
En gezien de gelijktijdige druk voor bedrijven om data-driven en data-verordening-compliant, dat BI/data-governance combinatie maakt veel (Qlik?) zin.
Verwante Onderwerpen:
Data Management
Digitale Transformatie
Robotica
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software
0