Nul
GE mener, at kunstig intelligens kunne bruge en dosis af ydmyghed, hvor algoritmer vil have nok kendskab til at vide, hvad de ikke ved.
GE Forskning, der sagde, at det har været forløb “ydmyge AI” med sin digitale twin-installationer til vindmølleparker og gasturbiner. Planen er at bygge ydmyge AI i GE ‘ s digitale twin-produkter og-tjenester.
Ydmyg AI refererer til evnen til at have capaciity at standard er kendt for at skabe sikker drift, når der er en situation, de algoritmer, der ikke kan genkende.
Også
GE ser digital ghost-installationer i 2019 GE planer om at lancere uafhængige industrielle tingenes internet selskab, losser ServiceMax: For lidt, for sent? GE ‘ s nye industrielle tingenes internet software virksomhed: Hvad det betyder for kunder
Samtidig opererer i en fejlsikret tilstand, ydmyge AI kan så lære nye situationer, via indsamling af mere operationelle data, input fra menneskelige ingeniører, korrelation med andre aktiver og kører yderligere simuleringer og scenarier.
Colin Parris, vice president af software research for GE Global Research, sagde i et interview, at virksomhedens beskedne AI-tilgang er ved at blive afprøvet i vindmølleparker. “Vi ønskede at introducere begrebet business risiko for algoritmer og give dig tidlige advarsler og forudsigelser af model fejl,” sagde Parris. “Hvad forretningsmæssige risiko er jeg indføre, at disse aktiver.”
Parris også skitseret den ydmyge AI-konceptet i en LinkedIn-post.
Den primære idé bag AI er, at modeller, der vil kende deres kompetencer og områder, hvor de har en høj grad af tillid, forklarede Parris. Hvis modellen ser noget uden for sin tillid zone, siger en temperatur, den model ville være ydmyge nok til at vide, det er ikke sikker.
“AI bør være ydmyge, er at vide, at det er uden for regionen af kompetence-og hånd ud til standard operation,” forklarede Parris.
I sidste ende, lover ydmyge AI er, at det kan tilbyde hastigheden til værdien hurtigere med mindre driftsrisiko, sagde Parris.
Primere:
Hvad er AI? Alt, hvad du behøver at vide om Kunstig Intelligens Machine learning? Dyb læring?Kunstige generelle intelligens? AI, machine learning, og data videnskab gåde: hvem Der skal styre det?
Relaterede Emner:
Virksomhedens Software
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Intelligente Byer
0