Nul
IBM afslørede en komplet “quantum computing system,” IBM Q-System, Man i sidste uge. Hvad mere er, den har valgt at gøre det på CES i Las Vegas. Bør du tage IBM ‘ s påstand om en “kommerciel” quantum computing system til at betyde, at det er tid til at sætte quantum på din tech køreplan? Det korte svar er “nej” — men, som altid er der undtagelser. Da der er en masse forvirring om kvante-computere (QC), vi tror, at markedet har brug for hjælp til at holde funderet i virkeligheden.
Også: Har IBM bare afsløre første kommercielle quantum computer?
Her er mit take på den meddelelse: Det er et stort skridt fremad, men QCs er at tage små skridt, og rejsen er en tusind miles lang. For at forstå dette, er du nødt til at give slip på en masse antagelser. Efter dette, er du nødt til at sætte pris på hvorfor IBM ‘ s udmelding er betydeligt uden at miste synet af den lange vej, der ligger foran os. Lad mig bryde disse ned, for du kort.
Start Ved At Lade Gå Af Din (Digital) Forudsætninger
Som jeg har været at dykke dybere ind i quantum computing, har jeg opdaget, at jeg har gjort en masse antagelser, fordi de ting, der fungerer for klassisk computing vise sig at være forskellige for QCs. Lad mig hjælpe dig med at undgå de samme fejl.
Universal QCs ikke har RAM eller CPU ure. Digital design og effekt er målt ved, hvor mange 1-taller og 0’er kan du processen, og hvor hurtigt bitsets er behandlet i og ud af Cpu ‘ er der bruger RAM, som en lager-buffer. QCs arbejde med stater, mellem 1 og 0, men der er ingen måde at skrive disse rige, komplekse mellemliggende kvantetilstande til “quantum RAM.” Således, du kan ikke tænke på QCs, som arbejder på samme måde som digitale computere gøre, fordi QCs ikke kan gøre sekventiel behandling.
Universal QCs i dag er partiet problemløsere, ikke til generelle formål programmerbare systemer. Naturligvis kan vi antage, at en universel QC er programmerbare og kan gøre mange forskellige ting ved hjælp af vejledningen, sløjfer, eller objekt opkald. I virkeligheden, QCs kræver en helt anden tilgang til programmering, logik. Uden RAM, QCs er mere som batch-problemløsere. Digitale data går i, quantum magien sker, og de digitale data, der kommer ud, der repræsenterer et sandsynligt svar på de input problem. Det er godt for regnekraft opgaver i optimeringer, materialer og kemi, nogle machine-learning-opgaver, teknik, osv. Det er ikke godt for software, som vi normalt forstår det.
Hvorfor Q-System den Ene Er En Big Deal (Og Hvorfor er Det Ikke)
Med disse oplysninger som baggrund, kan du begynde at se, hvorfor IBM ‘ s udmelding er betydelig, og hvorfor det er ikke den bombe, at nogle medier indebærer. For det første, fordi det er et helt nyt design paradigme, er det bedst at tænke på vores nuværende tilstand som et sted mellem Turing ‘ s WWII maskine og den første mainframe. Der er en masse af system og software engineering fundament, der skal udvikles og får tid til at modne.
Her er, hvad jeg synes er væsentligt om IBM ‘ s meddelelse, og hvad der er måske en smule hype:
Vigtigt: Det er et system. Dette er den mest vigtige ting om IBM ‘ s meddelelse. Indtil nu, quantum computing systemer er blevet syet sammen på samme måde som vi har bygget computere i vores garager tilbage i 1980’erne. IBM påstår, at det nu er en fuldt integreret it-system. Dette er meget vigtigt, fordi i stedet for at optimere komponenter, kan IBM hvordan man begynder at optimere systemet som helhed. Indtil vi kan begynde engineering integreret quantum computing systemer, vi kan virkelig ikke køre konsekvent stiger i kraft.
Vigtigt: Det er modulopbygget. Ikke alene er det et system, IBM hævder, at det er modulopbygget. Det betyder, at komponenter kan blive opgraderet sig, hvilket er en stor, fordi det begynder at gøre quantum system er kommercielt levedygtige. Hvis du ønsker en mere kraftfuld udgave, behøver du ikke at købe en helt ny multimillion-dollar max. I betragtning af den kraftige virkninger, der kan dramatisk øge quantum computing power i løbet af de næste par år, bliver i stand til at skifte til nye komponenter til at øge performance er en god ting.
Hype: Det er den “første kommercielle QC.” Dette er, hvor jeg mane til forsigtighed. IBM kan lide at tout være den første ting på. Og mange gange, det er — men det, den hævder også rev markedet, til tider alt for langt i forvejen. Jeg kan se fornuften i IBM ‘ s krav, fordi (A) du kan købe den, hvis du har dybe lommer og (B) system tilgang og modulære design gør det mere er kommercielt rentabelt. Men IBM ‘ s krav kan fortolkes som “klar til primetime” problemløsning. Det er langt fra sandt, som jeg dække næste.
Også: IBM advarer om øjeblikkelig at bryde kryptering af kvante-computere
Hvor Langt Er Vi Nødt Til At Gå
Vi har en lang vej at gå, før kvantecomputer kan løse reelle problemer, som virksomhederne har. Ingen QC i dag (universal eller annealing) kan gøre noget bedre end en digital computer, der simulerer en kvante-computer. Der er meget, meget vigtigt.
Ingen quantum computer i dag, kan gøre noget bedre end en digital computer, der simulerer en kvante-computer.
Hvad mere er
Forskerne ved ikke, hvornår QCs vil være kommercielt brugbart. Den tekniske term er “at opnå quantum værdi.” Dette betyder, at en cost-for-performance grundlag, QCs kan løse et problem mere økonomisk end en klassisk computer. Alt det arbejde, der gøres i dag er at søge efter quantum algoritmer, der måske en dag (forhåbentlig før snarere end senere) være kommercielt levedygtige. I vores rapport, “Et Første Kig På Quantum Computing,” vi anslår, at det vil være tre til fem år, før vi ser mainstream-programmer, der udnytter QCs at løse et par vælg forretningsmæssige problemer.
Det er sandsynligt, at tage 10 til 20 år, før QCs kan bryde SSL-kryptering. Den hellige gral af quantum computing er noget, der hedder fejl-rettet universel kvantecomputer. I dag, universal QC qubits, der kun bliver stabil i løbet af kort tid. På grund af årsager, der er nævnt ovenfor, skal du løse dit problem i, at tid, eller gå tilbage og starte forfra. Hvis leverandører kan designe en tilstrækkelig redundans, kan de teoretisk skabe en stabil, logiske, fejl-rettet farsere. Af årsager, jeg lå i min rapport, “Quantum Er Ikke En Umiddelbar Trussel mod Sikkerheden,” det vil tage 10 år. Indtil da, vil vi ikke have QCs, der kan opløse i faktorer tilstrækkeligt stort antal til at true med PKI-kryptering.
Quantum machine learning er stadig i høj grad teori. En af de mest spændende use cases for KK, er dens anvendelse til at forbedre machine learning. Men machine learning i dag indebærer en masse optimering og vektor matematik-operationer, som QCs, på grund af deres begrænsninger, ikke gør meget godt. Eksperter søger for quantum machine-learning algoritmer, der kan erstatte eller supplere traditionelle iterative metoder, men dette arbejde er meget tidligt stadie. Min pointe er: Forskerne ved ikke præcis, hvordan transformerende QC vil være med AI. På den anden side, Google ‘ s quantum moonshot er kaldet Google Quantum AI Lab, så vi ved, hvad tech giant tænker.
Hvad bør smart CIO gøre? Først, kan du læse vores tidligere forskning, at få dit hold smartere, så giv os et kald til at hjælpe dig med at identificere muligheder for at undersøge yderligere.
– Ved Brian Hopkins
For mere fra Forrester på nye tech, så klik her.
Dette indlæg blev oprindeligt bragt her.
Relaterede historier:
Hvad en kvantecomputer er, og hvorfor det skal være mere
Hvad vil du egentlig bruge quantum computing til?
Kvante-computere og ubrydelig gitter
Relaterede Emner:
Hardware
CXO
Innovation
Digital Transformation: En CXOs Guide
Big Data Analytics
0