Nul
Efter overtagelsen af Podiet Data fra Qlik i juli sidste år, vidste vi, at et par af tingene: konsolidering i analytics marked var fortsat, og interessen for data governance/data management var stigende, selv for self-service BI-leverandører som Qlik.
Læs også: Qlik erhverver Podiet Data som BI og Big Data hånd i hånd
Hvad vi ikke vidste, om, var, hvad der ville ske til Podiet team og produktet efter købet. Men vi gør nu. Podiet team er tilsyneladende intakt, hvor de nu udgør en særskilt Enterprise Data Management-team på Qlik, med sin egen S&L. Paul Barth, Podium ‘ s daværende administrerende DIREKTØR, er nu Administrerende Direktør for koncernen, og indebærer, at P&L ansvar. Og i en diskussion med både Barth og Joe DosSantos, Qlik s nye Globale Leder af Virksomhedens Data Strategi (og tidligere Podiet Data kunden på TD Bank), fandt jeg ud af, hvordan det produkt, der har udviklet sig så godt.
Nomenklatur.nye()
Podiet Data ‘ s tidligere eponyme produkt er nu Qlik Data Katalysator. Og, sammen med, at ændre navn meddelelse, Qlik annoncerer en ny udgave af produktet. Den nye version nummer er 4.0, i overensstemmelse med den Podiet version nummerering i stedet for at blive nulstillet til 1.0.
Data Katalysator 4.0, som man kunne forvente, er ved at blive bragt i den Qlik fold. Dens troldmænd er blevet strømlinet, men også re-branded og nyindrettet i sammenhæng med Qlik se og føle. Data Katalysator har også mere direkte integration med Qlik Forstand produkt, herunder en knap på Data Katalysator side, der genererer en visualisering af et katalog data ligger på Qlik Sans side i en…øh…qlik.
Men de forbedringer, der går ud over den blotte overensstemmelse med moderskibet organisation. Der er også en ændring i arkitekturen. Podiet Data blev født af Big Data verden og havde tilsvarende afhængighed af Hadoop. Qlik Data Katalysator, der i mellemtiden fortsætter med at støtte Hadoop, men ikke længere kræver det. Behandling job, der tidligere er udført på Hadoop, kan nu køre lokalt på Data Katalysator server; og lagring af data, som tidligere var eksklusivt til HDFS (Hadoop Distributed File System) kan nu bruge den server, Linux fil-system i stedet.
Cloud katalysator?
Men Data Katalysator kan også bruge Amazon S3 til opbevaring og dens arbejdspladser kan køre på en Amazon EC2 virtuel maskine (eller en EMR klynge, hvis den klassiske Hadoop arkitektur er at foretrække). Data Katalysator kan også offentliggøre, at Amazon Rødforskydning. Når det gør det, Data Katalysator offentliggør kun metadata, ved at skabe en Rødforskydning eksterne tabellen, der til gengæld bruger Rødforskydning Spektrum til at linke til data i S3.
Der er en masse af Amazon Web Services (AWS) godhed i, men det er ikke meget for fans af Microsoft Azure eller Google Cloud Platform (GCP). Barth og DosSantos fortælle mig, der er i overensstemmelse med kundernes efterspørgsel, men at holdet er ved at evaluere støtte til Azure og god klinisk praksis i fremtiden.
Støtte til forholdet
Ud over den afkobling med Hadoop og den nye AWS-venlighed, Data Katalysator har også fået en ny forståelse for data relationer. Dette gør sig gældende i to former: for det første, som brugere føje tabeller til katalog, en tabel, som — i kraft af database ‘ skema/metadata — er relateret (som en peer -, barn eller forælder) vil blive identificeret og anbefales til optagelse.
Uden metadata-baserede relationer, men, Data Katalysator, vil også “udlede” relationer, der er baseret på identificeret/klassificerede data-elementer, at den valgte tabel har til fælles med andre tabeller, og tilføj dem til kataloget. Data Katalysator beskæftiger en Drupal-regler, der-baseret motor til at drive sine data klassificering, i modsætning til en machine learning-baserede tilgang, som, for eksempel, der er taget ved Vandlinjen Data og Io-Tahoe.
Erhvervet, men ikke indbefattes
Som jeg påpegede i begyndelsen af dette indlæg, Podiet Data holdet er i live og godt i Qlik. Data Katalysator produktet, selvom re-branded og integreret med Qlik Forstand, er det ikke desto mindre et produkt, der Qlik vil, ifølge Barth og DosSantos, sælger som et særskilt produkt, til kunder, som kan bruge BI-produkter og platforme fra Qlik konkurrenter. De siger Qlik ikke bare vil have en add-on til sin BI-platform, men ønsker at blive opfattet som en troværdig leverandør af data management/governance løsninger.
Og i betragtning af den samtidige presse på for virksomheder at være data-driven og data-forordningen-compliant,, der BI/data governance kombination giver masser af (Qlik?) forstand.
Relaterede Emner:
Data Management
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
0