Alation solleva $50M serie C turno tra aumento di richiesta dati cataloghi

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Alation AI-driven SmartSuggest funzione, richiamata nel Comporre interfaccia di query

Credito: Alation

Alation, il cui prodotto puree di enterprise collaboration, l’esecuzione di query SQL e fiocco di funzionalità del catalogo dati, annuncia oggi che si è chiusa con successo la sua 50 milioni di dollari di Serie C di finanziamento di turno. L’azienda dice di cassa dal nuovo round è stato condotto da Sapphire Venture (l’investimento per la crescita del braccio di SAP) e Salesforce Ventures, lascerà la sua squadra di accelerare la ricerca e lo sviluppo per ampliare la gamma di funzionalità. Gli investitori esistenti Costanoa Ventures, DCVC (Dati Collettivi), Armonia Partner, e l’Icona Venture partecipato.

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In un’intervista telefonica all’inizio di questa settimana con Satyen Sangani, Alation CEO, e Stephanie McReynolds, la società VP Marketing, ho avuto qualche intuizione in quanto Alation business è in continua evoluzione. Abbiamo anche avuto la possibilità di discutere i dati scoperta contro conformità alle normative lato di dati di catalogazione e il modo in cui si mescolano in Alation del deal flow e implementazioni dei clienti.

Over the top

Per cominciare, Alation ha sottolineato il prodotto potenziale di espansione per questo round di finanziamento, spiegando che l ‘ 80% del valore di $23M Serie B tondo è ancora “in banca”. Nel frattempo, da parte della società stessa ammissione, è un rumoroso mercato e si sente il nuovo denaro accelerare la R&D, consentendo l’innovazione è possibile utilizzare per differenziarsi e, apparentemente, essere sentito al di sopra di quel rumore.

Nel frattempo, Alation è stato sempre più clienti di alto profilo. Tra le società il faro di clienti in questi giorni sono grandi nomi, tra cui Daimler, Fox Network, Hilton Hotels, eBay, Pfizer, GoDaddy, e Albertsons. Molti di questi clienti sono nuovi o sono diventati più grandi conti. Trend-saggio, Sangani dice Alation annuale la crescita dei ricavi è stata la “tripla cifra” per quattro anni consecutivi, e che il netto annuo tasso di espansione della spesa del cliente è al 47%.

Alation attributi di quest’ultimo per il suo utente basata su un modello di prezzi e i modelli di crescita interna di adozione presso i clienti esistenti. In passato, Sangani dice, la crescita è stata abbastanza organica, e non guidato attraverso il servizio di cliente o di servizi professionali sforzi, ma che quelle figure sempre più più recenti offerte.

Attacco, difesa

Alation dice che, nella maggior parte dei casi, i clienti’ iniziale compra sono guidati da iniziative in giro per l’individuazione dei dati e la costruzione di data-driven cultura — ‘”offensiva” di dati del catalogo. Casi di utilizzo di tutto il “difensiva” di lato, cioè la conformità alle normative, soprattutto per quanto riguarda GDPR (il Generale dell’Unione Europea Regolamento sulla Protezione dei Dati), sono per la maggior parte seguire i casi di utilizzo del prodotto. Così sembra la conformità può essere guida la crescita dei ricavi ma di account Enterprise ” lo zelo per diventare di dati-guidato che le unità di pipeline per la prima volta le vendite.

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Ma l’aspetto difensivo dei dati catalogo di spazio non possono essere ignorati. Oltre a GDPR, c’è la California Consumatore Legge sulla Privacy (CCPA), che è passato lo scorso anno ed è entrata in vigore il 1 ° gennaio di quest’anno. E, proprio ieri, in Florida, il Senatore Marco Rubio ha introdotto un disegno di legge, i Dati Americani Diffusione Atto (conosciuto con il suo meno elegante acronimo, AGGIUNGERE), per creare privacy nazionali standard di protezione che si applica alle grandi società Internet. Così, la conformità è chiaramente una forza che si alza tutte le barche a catalogo e di governance spazio.

Macchina di apprendimento

Alation descrive come un machine learning (ML) catalogo dati. La maggior parte dei suoi ML è concentrata sul comportamento di I/O, la guida intelligente raccomandazioni per gli utenti in base alle loro passate di utilizzo. Una manifestazione di questo è il prodotto SmartSuggest caratteristica, che le superfici Comporre strumento di query, nella foto in alto a questo post.

Altri produttori hanno applicato machine learning per la classificazione dei dati e l’identificazione di tali dati personali (i dati personali). Alation non ha focalizzato su quest’area, anche se si possono utilizzare alcune Serie C fondi aggiungere alcune di queste funzionalità. Anche lì, però, data la sua scoperta inclinazioni, Alation probabilmente concentrarsi di più sulla classificazione dei dati di PII di rilevamento. Il tempo dirà se la conformità/PII astinenza persistono.

Catalogo shopping

Quello che invece è chiaro è che i dati di catalogo lo spazio è grande, e in crescita. In passato, la categoria può sembrare noioso e così comandò a crescita lenta. Ma la combinazione di crescente complessità dei dati e la necessità per la protezione dei dati è la creazione di interesse di guida e le priorità. C’è di più a venire qui, non solo per le start-up, ma probabilmente da Enterprise software di dipendenti e fornitori di cloud pubblici. Stay tuned.

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