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GE pensa l’intelligenza artificiale potrebbe usare una dose di umiltà in cui gli algoritmi sono abbastanza consapevolezza di sapere ciò che non sanno.
GE di Ricerca ha detto che è stato pilotaggio “umile AI” con la sua digitale a doppia distribuzioni per impianti eolici e delle turbine a gas. Il piano è quello di costruire umile AI nel GE digitale a doppia prodotti e servizi.
Umile ai indica la possibilità di avere il capaciity per impostazione predefinita un noto cassetta di sicurezza modalità di funzionamento quando c’è una situazione di algoritmi non si riconoscono.
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Durante il funzionamento in modalità provvisoria, umile intelligenza artificiale può poi imparare nuove situazioni attraverso la raccolta di ulteriori dati operativi, ingresso da umani, ingegneri, correlazione con altre attività e l’esecuzione di ulteriori simulazioni e scenari.
Colin Parris, vice presidente del software di ricerca per GE Global Research, ha detto in un’intervista che l’azienda umile AI approccio è stato sperimentato in impianti eolici. “Abbiamo voluto introdurre il concetto di rischio di impresa di algoritmi e dare primi avvertimenti e le previsioni del modello di fallimenti”, ha detto Parris. “Che cosa rischio d’impresa sono l’introduzione di questi beni”.
Parris anche delineato l’umile concetto AI in una LinkedIn post.
La prima idea dietro AI è che i modelli si conoscono le loro competenze e le aree in cui hanno un alto grado di fiducia, ha spiegato Parris. Se il modello vede qualcosa al di fuori di sua fiducia di zona, diciamo in un range di temperatura, il modello dovrebbe essere umili abbastanza per sapere che non sono sicuri.
“AI dovrebbe essere umili per sapere che è al di fuori della propria regione di competenza e di hand off al funzionamento standard”, ha spiegato Parris.
Infine, la promessa di umili AI è che è in grado di offrire velocità di valore più veloce con meno rischi di business, ha detto Parris.
Primer:
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