Nul
GE denkt kunstmatige intelligentie kunnen gebruik maken van een dosis van nederigheid waar algoritmen genoeg bewustzijn om te weten wat ze niet weten.
GE Onderzoek zei het is loodsen “bescheiden AI” met de digitale twin-implementaties voor windmolenparken en gasturbines. Het plan is om te bouwen nederig AI in GE digital twin producten en diensten.
Nederig AI verwijst naar de mogelijkheid om de capaciity standaard naar een bekende, veilige werking-modus wanneer er een situatie is de algoritmen niet herkent.
Ook
GE ziet digitale geest implementaties in 2019 GE plannen voor het lanceren van onafhankelijke industriële IoT bedrijf, lost ServiceMax: Te weinig, te laat? GE ‘ s nieuwe industriële IoT software bedrijf: Wat betekent het voor klanten
Terwijl het werken in een veilige modus, nederig AI kan leren van nieuwe situaties via het verzamelen van meer gegevens over het functioneren, de input van menselijke ingenieurs, correlatie met andere activa en uitvoeren van aanvullende simulaties en scenario ‘ s.
Colin Parris, vice-president van de software research voor GE Global Research, zei in een interview dat het bedrijf de nederige AI aanpak wordt momenteel uitgetest in windmolenparken. “We wilden introduceren het begrip van zakelijke risico’ s te algoritmen en geven u vroegtijdige waarschuwingen en voorspellingen van het model storingen,” zei Parris. “Wat zakelijke risico’ s ben ik de invoering van deze activa.”
Parris schetste ook de nederige AI concept in een LinkedIn-bericht.
Het primaire idee achter de AI is dat modellen kennen hun competentie en gebieden waar ze hebben een hoge mate van vertrouwen, legde Parris. Als het model ziet iets buiten haar vertrouwen van de zone, bijvoorbeeld een temperatuur bereik, het model zou worden nederig genoeg zijn om te weten dat het niet zeker.
“AI moet nederig zijn om te weten dat het buiten zijn gebied van deskundigheid en met de hand uit naar de normale werking,” verklaarde Parris.
Uiteindelijk is de belofte van lagere AI is dat het bieden snelheid om de waarde sneller, met minder risico, zei Parris.
Primers:
Wat is AI? Alles wat u moet weten over Kunstmatige Intelligentie Machine learning? Diep leren?Kunstmatige algemene intelligentie? De AI, machine learning en data science raadsel: Wie beheert de algoritmes?
Verwante Onderwerpen:
Enterprise Software
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Smart Cities
0