Gegevens uit een particuliere verzekeringsmaatschappij heeft gegeven wetenschappers een nieuwe manier om te bestuderen of nature of nurture zaken meer als het gaat om gezond te blijven in het gezicht van de ziekte. Hoewel het antwoord niet definitief of exacte afhankelijk van elk van de 560 ziekten die werden onderzocht — de techniek houdt belofte voor het brengen van meer inzichten in de toekomst.
De traditionele manier van het bestuderen van de natuur versus nurture is gebaseerd op een tweeling. Door het gebruik van identieke tweelingen hebben dezelfde genetische code, het vergelijken van de gezondheid van de tweeling kan u helpen te bepalen of genetische of omgevingsfactoren spelen meer een rol in hun gezondheid. Probleem is, kan het moeilijk zijn om te vinden van vele paren van een tweeling, dus de meeste twin studies gebruik maken van kleine datasets en één ziekte tegelijk. De nieuwe studie, is deze week gepubliceerd in Nature Genetics, maakt gebruik van een database van 45 miljoen mensen, waaronder ruim 56.000 paren van een tweeling.
De hoop is dat de resultaten zal helpen op een nader onderzoek naar de oorzaken van de verschillende voorwaarden
Sommige aandoeningen, zoals de ziekte van Huntington, zijn 100 procent beïnvloed door de genetica, wat betekent dat als u het erven van een genetische mutatie, is er een 100 procent kans zijn dat je de ziekte krijgen, maakt niet uit hoe rijk je bent of waar je woont of wat je eet. De kans op het krijgen van andere ziekten, zoals astma, zijn veel meer beïnvloed door factoren in iemands omgeving, zoals klimaat en rijkdom, dan door hun genetische code. De Natuur Genetica-onderzoek bleek dat de genen beïnvloed ten minste 40 procent van de 560 ziekten, met cognitieve stoornissen wordt het meest beïnvloed door de genetica. Ongeveer een kwart van de ziektes waren in ieder geval deels veroorzaakt door het milieu, met het oog ziekten met de grootste milieu-invloed.
De gegevens in kwestie komt uit de eigen zorgverzekeraar Aetna, die gedeeld worden deze gegevens (ontdaan van identificerende gegevens) met de Harvard University ‘ s Department of Biomedical Informatics. De onderzoekers hadden het idee voor dit onderzoek toen ze merkten dat de gegevens zijn opgenomen van de personen ten laste van de primaire contactpersoon. In feite, ze kon zien dat de verzekering de informatie van de kinderen die op hun ouders’ Aetna insurance, legt studie co-auteur Chirag Patel, een Harvard professor aan de Universiteit van biomedische informatica. Naast de onderzoekers hebben gekeken naar de geboortedatum te achterhalen als ze waren tweelingen. Vervolgens gebruikten ze een statistische techniek om erachter te komen de kans dat de tweeling zijn identiek of twee-eiige. (Twee-eiige tweelingen delen alleen de helft van hun DNA.)
De database is opgenomen zip-codes (die de wetenschappers gebruikt om te extrapoleren factoren zoals socio-economische status en luchtvervuiling), een verslag van een arts bezoeken, en de diagnose van de codes van de Internationale Classificatie van Ziekten, verklaart eerste auteur Chirag Lakhani, een research fellow in de biomedische informatica van de universiteit Harvard. Door het combineren en analyseren van al deze gegevens, de wetenschappers waren in staat om te plagen uit de relatieve bijdrage van genetische versus omgevingsfactoren voor degenen 560 voorwaarden, die alles van hart-en vaatziekten te bindweefsel ziekte van bloed-en vaatziekten.
De hoop, Lakhani zegt, is dat de resultaten zal helpen op een nader onderzoek naar de oorzaken van de verschillende voorwaarden. “Bijvoorbeeld, als u geïnteresseerd bent in lood vergiftiging, genetica speelt een zeer kleine rol en we moeten nadenken over het milieu,” zegt hij. “Maar voor de andere gevallen, zoals ADHD die meer kans hebben op een vaste genetische component, kunnen we nadenken over andere manieren om te ondervragen van de ziekte”, zegt hij.
Patel en Lakhani wijzen dat hun onderzoek heeft beperkingen. Voor een, ze keek niet op ultra zeldzame ziekten, en omdat ze waren op zoek naar tweeling jong genoeg om nog steeds op hun ouders de verzekering van de gezondheid, de analyse sluit ziekten zoals de ziekte van Parkinson of Alzheimer ‘ s die zich ontwikkelen op oudere leeftijd.
Dan Belsky, een professor in de epidemiologie aan Columbia University ‘ s Mailman School of Public Health, die niet betrokken was bij het onderzoek, zei dat de studie methode helpt bij het oplossen van een groot probleem in medisch onderzoek: dat de mensen die zich aanmelden om deel te nemen in studies konden worden fundamenteel verschillend van de mensen die er niet. Dat maakt de resultaten onvolledig en niet representatief. “Niemand is van plan om uit te gaan en gegevens te verzamelen van zo veel mensen, maar je kunt je partner met de mensen die in het bezit is van deze gegevens gebruik te maken van het bijzondere van het vastleggen van gegevens die zich voordoet in ons leven aan vooraf wetenschap”, zegt hij. “Dit is een zeer zorgvuldig onderzoek gedaan en ik vind het spannend om te zien hoe deze schaal van gegevens op deze vraag.”
Dat zei de huidige studie niet perfect te omzeilen dat probleem. Als Patel punten uit, de mensen die een particuliere verzekering als Aetna verschillende omstandigheden van degenen die hebben bijvoorbeeld Medicare. De volgende stap is om te proberen om de methode op veel verschillende databases. “Ik denk dat er een enorme mogelijkheid om de hefboomwerking van deze methoden in deze populaties beter te vatten op andere factoren die de materie te zijn dat niet te zien is zo sterk”, zegt hij.
Correctie Jan. 16, 2019 6 PM EST: Een eerdere versie van dit artikel ten onrechte vermeld dat Dan Belsky was hoogleraar aan Duke University. Hij is nu professor aan de Columbia University.