Amazon Web Services er frigivet koden fra sin SageMaker Neo machine learning service, som den Neo-AI-projekt under Apache Software License. Lanceret første gang på AWS re:Opfinde i November, SageMaker Neo har til formål at hjælpe udviklere med at optimere uddannet machine learning modeller for målrettet hardware-platforme.
På samme måde, Neo-AI vil sætte chip-producenter, enheden beslutningstagere og udviklere til at optimere machine learning modeller for en bred vifte af hardware-platforme.
AWS sagde Neo-AI automatisk optimerer modeller for TensorFlow, MXNet, PyTorch, ONNX, og XGBoost rammer, og potentielt fordobler hastigheden af disse modeller uden tab i nøjagtighed. Platformen er også konverterer modeller i et fælles format for at reducere problemer med kompatibilitet.
Alt i alt AWS sagde mål er at fremskynde machine learning installationer på kant enheder.
“Normalt, at optimere en machine learning model for flere hardware-platforme er vanskeligt, fordi udviklerne nødt til at tune modeller manuelt for hver platform, hardware og software konfiguration” på AWS ‘ s Sukwon Kim og Vin Sharma skriver i et blog-indlæg. “Dette er en særlig udfordring for kant-enheder, som har tendens til at være hæmmet i compute magt og opbevaring.”
Også: Top cloud-udbydere 2018: Hvordan AWS, Microsoft, Google Cloud Platform, IBM Cloud, Oracle, Alibaba stak op
Intel, Nvidia, og Armen er at støtte den første udgave af Neo-AI, med Xilinx, Kadence, og Qualcomm sat til at komme om bord på et senere tidspunkt.
RELATEREDE HISTORIER:
Hvad er den bedste cloud storage for dig?Top cloud-udbydere 2018: Hvordan AWS, Microsoft, GoogleEverything du behøver at vide om cloud, explainedXaaS: Hvorfor ‘alt’ er nu en serviceInfographic: Hvorfor virksomheder at skifte til Alt som en ServiceFree PDF download: Fremtiden af Alt som en ServiceSaaS, PaaS og IaaS: at Forstå differencesCloud computing: Sådan gør du flytte uden at miste controlAmazon cloud føre krymper som Microsoft Azure vækst eksploderer TechRepublic
Relaterede Emner:
Amazon
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software