Diep neurale netwerken (DNNs) zijn het voeden van de revolutie in machine learning dat is het besturen van autonome voertuigen, en vele andere real-time data-analyse taken. De twee meest populaire DNNs zijn convolutional — voor de functie erkenning — en terugkerende — voor tijdreeksanalyse.
DNNs getraind moeten worden op massale tagged datasets om een model te ontwikkelen – in feite een matrix met de gewichten die vervolgens uitvoeren op de lokale hardware. Als een getrainde neurale netwerk classificeert of schattingen van de verschillende waarden, het proces heet deductie.