Online fastigheter databas Zillow denna vecka presenterade vinnarna av Zillow Pris, bolagets $1 miljon konkurrens för att förbättra noggrannheten av Zestimate hem estimator. Infördes 2006, Zestimate är en algoritm som idag uppskattningar av marknadsvärdet på ungefär 110 miljoner hushåll i USA. Medan Zillow har förbättrat precisionen i Zestimate algoritm betydligt sedan starten genomsnittliga hem uppskattningar är fortfarande ca $10.000 från den faktiska försäljningspriset för en typisk hem.
Målet med AI tävling — som var värd på Googles Kaggle plattform — var att hitta nya maskinen lära sig tekniker och statistiska modeller som skulle bidra till att minska Zestimate nuvarande 4,5 procent felmarginal.
Enligt Zillow, den vinnande team-Team ChaNJestimate — skapat en algoritm som är 13 procent mer exakt än Zillow nuvarande modell. Laget utnyttjade djupt neurala nätverk för att direkt uppskatta värden hem och ta bort avvikande datapunkter som matas in i deras algoritm.
De också utnyttjas externa variabler som faktor i ett hem uppskattade värde, liksom uppgifter om priser, pendla gånger, och hem priser, tillsammans med kontextuell information såsom väg buller, för att öka modellens precision.
Zillow sagt sitt team av data forskare är redan innehåller det vinnande laget algoritm i Zestimate modell, liksom andra AI-metoder som införs genom toppen Zillow Pris konkurrenter. Zillow hoppas att framtida Zestimates kommer att vara ungefär $1,300 närmare till försäljning pris, tack vare den förbättrade modeller.
Också: AI, maskininlärning, och data vetenskap gåta: Vem kommer att hantera algoritmer?
Utöver att förbättra Zestimate, Zillow sade konkurrens pekar också på hur tech-företag som är stödd på nya metoder för att vinna AI kunskap på en konkurrensutsatt marknad. Istället för att förlita sig enbart på dess interna information science team tävlingen låt Zillow knacka i ett större och mer varierat talang pool med lika bra resultat.
“Zillow Priset är ett perfekt exempel på innovativa idéer och nya infallsvinklar på problem som kommer från crowdsourcing inom en gemenskap av tusentals olika duktiga data forskare”, sade Stan Humphries, Zillow chef analytics officer och skapare av Zestimate. “Machine learning kompetens och kreativa lösningar såg vi visa kraften av vilka data som forskare kan uppnå när utmanas med spännande intellektuella problem, som att uppskatta värdet av miljontals hem.”
RELATERADE SPECIELLA FUNKTIONER:
Data, AI, IoT: Den Framtida Affärs – | Gratis PDF ladda ner
Sensor skulle Enterprise: IoT, ML, och big data
Hur att Genomföra AI och maskininlärning
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer