Online database immobiliare Zillow questa settimana ha annunciato i vincitori di Zillow Premio, la società di $1 milioni di concorrenza per migliorare la precisione del Zestimate casa stimatore. Introdotto nel 2006, il Zestimate è un algoritmo che, oggi, le stime del valore di mercato di circa 110 milioni di case negli stati UNITI. Mentre Zillow ha migliorato la precisione del Zestimate algoritmo notevolmente fin dalla sua nascita, la casa media le stime sono ancora circa 10.000 dollari di sconto effettivo prezzo di vendita di una casa tipica.
L’obiettivo con l’IA concorrenza-che è stato ospitato su Google Kaggle piattaforma … era di trovare nuove tecniche di apprendimento automatico di modelli statistici che consentirebbe di ridurre il Zestimate corrente del 4,5 per cento del margine di errore.
Secondo Zillow, la squadra vincente — Team ChaNJestimate — creato un algoritmo che il 13 per cento in più accurata rispetto Zillow del modello attuale. La squadra utilizzate profonda reti neurali per stimare direttamente il valore della casa e rimuovere outlier punti di dati che caratterizza il loro algoritmo.
Hanno anche sfruttato le variabili esterne fattore in una casa del valore di stima, come i dati sui tassi di noleggio, permuta volte, e prezzi delle case, insieme a informazioni contestuali, come il rumore della strada, per sostenere il modello di precisione.
Zillow ha detto il suo team di esperti è già integrato la squadra vincente dell’algoritmo in Zestimate modello, così come altri approcci AI introdotte dal top Zillow Premio concorrenti. Zillow è la speranza che in futuro Zestimates sarà di circa $1,300 più vicino al prezzo di vendita grazie al miglioramento dei modelli.
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Oltre a migliorare la Zestimate, Zillow ha detto che il concorso indica anche come aziende di tecnologia sono appoggiato sui nuovi approcci per ottenere IA conoscenza in un mercato competitivo. Invece di basarsi esclusivamente sul suo interno data science team, il concorso lasciare Zillow toccare in un più grande e più diversificata di talenti con altrettanto positivi risultati.
“Zillow Premio è un perfetto esempio di idee innovative e nuovi approcci ai problemi che vengono dal crowdsourcing all’interno di una comunità di migliaia di diverse, di talento dati scienziati”, ha detto Stan Humphries, Zillow capo analytics ufficiale e creatore del Zestimate. “La macchina di apprendimento di competenze e soluzioni fantasiose che abbiamo visto a dimostrare la potenza dei dati che gli scienziati possono ottenere quando sfidò con un intrigante problemi intellettuali, come stimare il valore di milioni di case.”
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