Sinds de opkomst van de kunstmatige intelligentie (AI) tijdens de jaren 1950, bijna van 340.000 AI-gerelateerde uitvindingen zijn ingediend voor een octrooi, een rapport van de UN World Intellectual Property Organisation (WIPO) heeft geopenbaard.
Volgens de WIPO-Technologie Trends rapport [PDF], IBM heeft nu het grootste portfolio van AI octrooi-aanvragen met 8,290 gepatenteerde uitvindingen. Dit wordt gevolgd door Microsoft, die heeft 5,930 uitvindingen.
Toshiba, Samsung en NEC — die in het bezit zijn van de derde, de vierde en de vijfde grootste portefeuilles — hebben 5,223, 5,102, en 4,406 AI octrooi-aanvragen, respectievelijk.
Ondanks IBM en Microsoft hebben de grootste portfolio ‘ s, de Chinese staatsbedrijf SGCC heeft genoten van de grootste groei van 2013 tot en met 2016 voor een bedrag van octrooien ingediend, met een opmerkelijke 70 procent van de jaarlijkse gemiddelde groei. De meeste bedrijven hebben ook aangetoond verhoogt bij het indienen van de activiteiten sinds 2012, aldus het rapport.
In dit opzicht, de AI is momenteel een renaissance van soorten, met meer dan de helft van alle patenten activiteit in AI hebben plaatsgevonden sinds 2013, wat neerkomt op ongeveer 170.000 verschillende ideeën.
De verhouding van wetenschappelijke papers te uitvindingen is ook gedaald van 8:1 in 2010, 3:1 in 2016, wat aangeeft dat AI technologieën worden steeds meer voorgeschreven in de commerciële sfeer.
“Het patenteren van activiteit in de kunstmatige intelligentie rijk stijgt in een snel tempo, wat betekent dat we kunnen rekenen op een zeer groot aantal nieuwe AI-gebaseerde producten, toepassingen en technieken die u zullen veranderen ons dagelijks leven” WIPO Directeur-Generaal Francis Gurry zei.
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Echter, er zijn een paar bedrijven die zijn afgenomen dergelijke activiteit. Dit is een reflectie van de bedrijven die gebruik maken van verschillende strategieën, WIPO zei, met spanen op Alfabet en dalend door het hebben verworven van 18 AI-bedrijven sinds 2009.
Andere bedrijven die actief zijn geweest in het verwerven van andere AI entiteiten omvatten Apple en Microsoft, met 11 en de negen AI-gerelateerde overnames per stuk. 434 bedrijven in de AI sector zijn verworven sinds 1998, en 53 procent van de overnames hebben plaatsgevonden sinds 2016.
Van de organisaties toepassen voor octrooien, bedrijven, vertegenwoordigen 26 uit de top 30, met de overige vier zijn universiteiten of publieke onderzoeksinstellingen. Van de top-20 van bedrijven die ingediend de meeste AI-gerelateerde octrooien, 12 zijn gevestigd in Japan, drie in de VS, en twee in China.
Machine learning is de meest gebruikte AI techniek in octrooien, worden opgenomen in 134,777 patent documenten, die goed is voor meer dan een derde van alle geïdentificeerde uitvindingen. Neerlegging van machine learning-gerelateerde octrooien snel is gegroeid, met een jaarlijkse gemiddelde groei van 28 procent voor de periode van 2013 tot 2016. Het bedrag van machine learning-gerelateerde patenten ingediend heeft ook meer dan verdubbeld, oplopend tot 20,195 octrooiaanvragen ingediend in 2016 van 9,567 in 2013.
De belangrijkste machine learning technieken ontwikkeld, uit het rapport blijkt, zijn diep leren en neurale netwerken: Diep leren patent registraties toegenomen naar een gemiddelde jaarlijkse groei van 175 procent ten opzichte van 2013 tot en met 2016, met op korte termijn 2.399 octrooiaanvragen worden ingediend in 2016; en neurale netwerken groeide van 46 procent ten opzichte van dezelfde periode, met 6,506 octrooiaanvragen worden ingediend in 2016.
Onder AI functionele toepassingen, computer vision is het meest ingediend soort van patent. Computer vision toepassingen omvatten die verband houden met augmented reality, biometrie, beeld en video segmentatie, character recognition, object tracking, en de scène begrip. Computer vision is vermeld in 49 procent van alle AI-gerelateerde octrooien, ten bedrage van 167,038 patent documenten. Japanse en koreaanse bedrijven die actief zijn op het gebied van consumentenelektronica, imaging, telefonie, software, zoals Toshiba, Samsung, Canon, Fujitsu, en NEC domineren de grootste functioneel applicatiebeheer, computer vision, volgens het rapport.
Terwijl AI-gerelateerde technologieën kunnen worden toegepast in diverse industrieën, transport was de prominente industrie in voor AI-gerelateerde patenten ingediend, met een groei van 33 procent per jaar vanaf 2013 tot en met 2016, en het bereiken van 8,764 patenten ingediend in 2016.
AI-gerelateerde telecommunicatie ook een sterke groei doorgemaakt, met het bedrag van patenten ingediend stijgen met een gemiddelde van 23% tussen 2013 en 2016. 6,684 dossiers werden gemaakt in 2016 voor AI-gerelateerde telecommunicatie.
ZIE: De volgende stap voor machine learning en AI
China en de VS zijn de twee meest populaire kantoren voor het indienen van AI octrooien, gevolgd door Japan. Samen vormen deze drie kantoren account voor 78 procent van het totale aantal octrooiaanvragen worden ingediend.
De dramatische toename van patenten in China weerspiegelt de steeds belangrijkere rol in de technische sfeer.
Ondanks China ‘ ranking eerste in het aantal patenten ingediend, slechts vier procent van de patenten eerste gearchiveerd in China zijn vervolgens gedeponeerd in andere rechtsgebieden, in vergelijking met de 25-tot en met 63 procent tarief in alle andere vestigingen. Het hoge percentage van de aanvragen ingediend alleen in China kan te wijten zijn aan de Chinese aanvragers die meer geïnteresseerd zijn in de binnenlandse dan buitenlandse markt, WIPO zei.
In de lopende handelsoorlog tussen China en de Verenigde Staten, het onderwerp van de technologie die de eigendom is in het oog van de storm, met de Verenigde Staten eerder deze week unsealing een paar aanklachten tegen Huawei.
De eerste aanklacht beweert dat Huawei samengespannen om het stelen van intellectueel eigendom van T-Mobile en vervolgens geblokkeerd justitie. De vermeende activiteit heeft plaatsgevonden tijdens 2012-13, en heeft betrekking op Huawei ‘ s poging om een robot te bouwen die vergelijkbaar is T-Mobile was het gebruik in de tijd voor het testen van mobiele telefoons.
Huawei wordt ook geconfronteerd met een tweede aangeklaagd voor samenzwering om te frauderen met de Verenigde Staten; het schenden van de International Emergency Economic Powers Act (IEEPA); strijd met de IEEPA; het plegen van witwassen van geld; en het belemmeren van justitie.
Vooruitblikkend, WIPO in haar rapport ook benadrukt de noodzaak om de uitdagingen rondom AI-technologie, vooral in de bescherming van de privacy en beveiliging.
Op dit moment zijn er geen normen voor de anonimisering en het delen van inzichten uit big data, Chief Data Scientist van het UN Global Pulse, Miguel Luengo-Oroz zei.
“Nieuwe kaders nodig die verder gaan dan de privacy en ook zorgen voor een verantwoording en het verantwoord gebruik en het hergebruik van gegevens voor de publieke zaak.”
Multinationale bedrijven zoals Google, Intel, Microsoft en IBM zijn ook het vrijgeven van hun eigen set van principes voor het ontwikkelen van verantwoordelijk AI, dat levert risico ‘ s en toekomstige onbekenden te wijten aan een gebrek aan transparantie naar de burger, volgens het rapport.
“Burgers, het bedrijfsleven, de nationale regeringen en internationale instellingen moeten samenwerken om gezamenlijk de vaststelling van normen voor de opleiding van datasets en controleprocedures die vereisen dat de perspectieven van de diverse disciplines en coalities,” zei VN-University Center for Policy Research Fellow, Eleonore Pauwels.
Verwante Dekking
China ‘ s AI-wetenschappers leren een neuraal net naar de trein zelf
Onderzoekers van China ‘ s Sun Yat-Sen Universiteit, beter op hun eigen poging om een computer te onderscheiden van menselijke houdingen in beelden door het toevoegen van een beetje van zelf-begeleide training.
Dit is wat AI eruit ziet (zoals geschetst door AI)
De self-portrait, roept vragen op over de aard van creativiteit en expressie.
AI Rand X: De eerste 4G-Industriële Gateway voor AI op de Rand
Het overbruggen van de kloof tussen de rand en de cloud in orde te brengen versnelde vision functies en AI prestaties aan de rand van het Internet der Dingen.
IBM AI voorspellingen: Vertrouwde AI, quantum computing centraal staan in 2019 (TechRepublic)
Belangrijke doorbraken zal leiden dat ondernemingen steeds meer vooraf, schaal en vertrouwen kunstmatige intelligentie, volgens IBM.
Verwante Onderwerpen:
Tech Industrie
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software