Selon un nouveau rapport de l’ordonnée à L’origine, Google a embauché concert travailleurs de l’économie pour aider à construire une controverse logiciel d’intelligence artificielle que l’entreprise avait jumelé avec le Pentagone de construire.
Les travailleurs ont été embauchés par l’intermédiaire d’un crowdsourcing concert de la société tenue appelé en forme de Huit, qui paie à 1 $l’heure pour les personnes à effectuer à court, apparemment aveugle tâches. Si les personnes étaient d’identifier des objets dans CAPTCHA comme des images, ou d’autres tâches simples, les travailleurs ont aidé à la formation de Google est l’IA qui a été créé dans le cadre d’un Service de la Défense de l’initiative appelée Projet Maven.
Projet Maven est un Pentagone projet visant à utiliser l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle afin de différencier les personnes et les objets dans des milliers d’heures de drone métrage. En employant ces crowdsourcing microworkers, Google a été en mesure de les utiliser pour enseigner les algorithmes qu’il était en cours d’exécution comment distinguer entre les cibles et les objets environnants.
En fonction de l’ordonnée à L’origine, ces travailleurs n’avaient aucune idée de qui leur de travail bénéficiait ou de ce qu’ils étaient en train de bâtir.
En juin dernier, Google a déclaré qu’il avait décidé de ne pas renouveler son contrat avec le Département de la Défense, car elle porte sur le Projet Maven après plus de 3 000 personnes ont signé une pétition pour protester contre l’implication de l’entreprise dans l’initiative. La transaction est prévue en Mars 2019.
Le chiffre Huit, ce qui a été précédemment connu comme Crowdflower, est l’une des plus grandes plates-formes qui emploie microworkers. Sur son site internet, la Figure de Huit dit sa plate-forme “combine l’intelligence humaine à l’échelle à la fine pointe de modèles pour créer une formation de haute qualité de données pour votre apprentissage de la machine (ML) de projets”. En s’associant avec ces microworker tenues, Google pourrait rapidement et à moindre frais à construire son IA.
“Vous transférez vos données sur notre plate-forme et nous fournir les annotations, les jugements et les étiquettes dont vous avez besoin pour créer exacte vérité terrain pour vos modèles,” le site internet lit.