Enligt en ny rapport från Avlyssna, Google anställt spelning ekonomin arbetstagare för att hjälpa till att bygga ut en kontroversiell artificiell intelligens programmet som företaget hade parat med Pentagon att bygga.
De arbetstagare som var anställd genom en crowdsourcing spelning företaget outfit som kallas Siffran Åtta, som betalar så lite på $1 en timme för människor att utföra korta, till synes meningslösa uppgifter. Om individer att identifiera objekt i CAPTCHA-liknande bilder, eller andra enkla uppgifter, arbetarna var att hjälpa till att utbilda Googles AI som var skapat som en del av en Försvarsdepartementet initiativet som kallas Projektet Maven.
Projektet Maven är en Femhörning projekt som syftar till att använda maskininlärning och artificiell intelligens för att skilja mellan objekt och människor i tusentals timmar av drone bilder. Genom att använda dessa crowdsourcad microworkers, Google kunde använda dem för att lära de algoritmer som det var att köra hur att skilja mellan mänskliga mål och omgivande objekt.
Enligt Fånga upp dessa arbetstagare hade ingen aning om vem deras arbete var som gynnar eller vad de höll på att bygga.
I juni förra året, säger Google att det hade beslutat att inte förnya sitt kontrakt med Försvarsdepartementet som arbetade med Projektet Maven efter över 3 000 anställda som undertecknat ett upprop i protest mot företagets medverkan i initiativet. Affären är inställd på att sluta i Mars 2019.
Siffran Åtta, som tidigare var känd som Crowdflower, är en av de största plattformar som sysselsätter microworkers. På sin webbplats, Figur Åtta säger att deras plattform “som kombinerar den mänskliga intelligensen i skala med banbrytande modeller för att skapa högsta kvalitet i utbildning data för din maskin lärande (ML) projekt.” Genom att samarbeta med dessa microworker outfits kan Google snabbt och billigt bygga ut sin AI.
“Du ladda upp dina data till vår plattform och vi ger kommentarer, bedömningar och etiketter du behöver för att skapa korrekta marken sanningen för dina modeller,” webbplatsen läser.