Volgens een nieuw rapport van Het Onderscheppen, Google ingehuurd optreden economie werknemers te helpen bij het bouwen van een controversiële artificial intelligence programma dat het bedrijf had gecombineerd met het Pentagon te bouwen.
De werknemers worden ingehuurd via een crowdsourcing optreden bedrijf outfit genaamd Figuur Acht, die betaalt zo weinig $1 per uur voor mensen om te presteren korte, schijnbaar zinloze taken. Of de personen werden de identificatie van objecten in CAPTCHA-zoals afbeeldingen, of andere eenvoudige taken, de werknemers helpen om te trainen Google AI, dat was opgericht als een onderdeel van een Ministerie van Defensie initiatief bekend als Maven Project.
Project Maven is een Pentagon project bedoeld om het gebruik van machine learning en kunstmatige intelligentie om te onderscheiden van mensen en objecten in duizenden uren van drone-opnames. Door gebruik te maken van deze crowdsource microworkers, Google was in staat om ze te gebruiken om te leren van de algoritmen werd uitgevoerd hoe een onderscheid te maken tussen menselijke doelen en objecten in de omgeving.
Volgens Het Snijpunt van deze werknemers had geen idee wie hun werk was genezen of wat ze aan het bouwen waren.
Vorig jaar in juni, Google zei dat hij had besloten niet te verlengen zijn contract met het Ministerie van Defensie als het betrokken Project Maven na meer dan 3.000 mensen ondertekenden een petitie die in het protest van de betrokkenheid van het bedrijf bij het initiatief. De deal afloopt in Maart 2019.
Figuur Acht, dat was voorheen bekend als Crowdflower, is een van de grootste platforms die telt microworkers. Op haar website, Acht, zegt haar platform “is een combinatie van menselijke intelligentie op schaal met cutting-edge modellen te maken van de hoogste kwaliteit trainingsgegevens voor uw machine learning (ML) projecten.” Door de samenwerking met deze microworker outfits, Google kan snel en goedkoop bouwen van de AI.
“U het uploaden van uw gegevens aan ons platform en bieden wij de aantekeningen, vonnissen, en labels die u nodig hebt voor het maken van nauwkeurige grond waarheid voor uw modellen”, de website leest.