L’enseignement des ordinateurs comment le monde s’assemble est une affaire délicate. N’importe quelle quantité de données que vous nourrissez un algorithme, il existe certains types de connaissances qui ne peuvent pas facilement être écrit. Réponses à des questions comme “Qui dois-je aller pour les boissons avec ce soir: mes amis, un rhinocéros, ou le Pape?” et “puis-je manger des spaghettis avec une paille?” (La réponse à la dernière étant “Oui, mais seulement avec beaucoup de patience.”)
Mais AI les chercheurs disent qu’ils ont un outil qui pourrait vous aider: Pictionary. Aujourd’hui, les scientifiques de l’Institut Allen pour l’Intelligence Artificielle (AI2) a publié un Pictionary en ligne de style de jeu appelé Iconary, qui, disent-ils, pourrait aider à aiguiser AI du bon sens. Dans Iconary, les joueurs doivent illustrer les scènes les plus complexes comme “une foule célébrant une victoire” ou de “coups de pied une balle de tennis sur une plage”, tandis qu’un programme informatique nommé AllenAI essaie de deviner ce qu’ils ont dessiné. Le plus important: l’IA n’a jamais vu ces phrases avant.
Pictionary tests de compétences que des jeux de société et les jeux vidéo ne sont pas
La raison pour cela est difficile pour les IA, dit AI2 chercheur Ani Kembhavi, c’est qu’il teste un large éventail de sens commun de compétences. Les algorithmes doivent d’abord identifier les éléments visuels dans l’image, de comprendre comment ils se rapportent à un autre, puis de traduire cette scène dans un langage simple, ce que les humains peuvent comprendre. C’est pourquoi Pictionary pourrait enseigner les ordinateurs de l’information que d’autres AI des repères, comme Aller et StarCraft ne le peuvent pas.
“L’une des choses à propos de [jeux de société et jeux vidéo], c’est qu’ils sont un peu éloignées de la réalité,” Kembhavi raconte Le Point. “Les percées ils aident à obtenir de la phénoménale, mais ils ne sont pas directement applicables à la vie réelle. Alors que si vous voulez faire du bien à un jeu comme Pictionary, vous devez avoir le sens commun de connaissances et vous devez être capable de raisonner avec cette connaissance.”
Prendre le membre de phrase “une famille en train de discuter dans une cuisine, par exemple. De le représenter ou de deviner cette phrase, vous avez non seulement besoin de comprendre les éléments qui composent une famille (les parents, les enfants, peut-être les animaux de compagnie et d’autres membres de la famille) et ceux qui composent une cuisine (casseroles, poêles, d’un réfrigérateur, de la nourriture), mais vous avez aussi besoin de savoir comment montrer que la famille est le chat et ne pas manger. Donc, vous voudrez peut-être éviter de les placer autour d’une table et ainsi de suite. C’est beaucoup d’informations!
C’est aussi pourquoi Iconary est différente d’une autre IA Pictionary jeu que Google a publié en 2017 nommé Rapide, Tirage au sort! Tandis que le second est axé principalement sur la reconnaissance de l’individu gribouillis, AI2 du jeu est tout au sujet de la combinaison de ces éléments dans quelque chose de plus complexe.
Iconary ne va pas donner des ordinateurs, le don de sens commun pour la nuit, bien sûr, mais AI2 espère que les données recueillies seront utiles pour de futures expériences.
La collecte de données à partir de l’homme est particulièrement important pour les Pictionary en tant que système d’intelligence artificielle ne pouvez pas jouer le jeu un contre l’autre pour s’améliorer. Avec des jeux comme StarCraft, par exemple, les chercheurs d’accélérer le processus de formation par des piqûres de IA contre IA dans un agir de l’environnement. Chaque agent apprend les stratégies individuelles dans les confins de l’univers du jeu, et aux chercheurs de choisir la plus réussie de l’agent à aller de l’avant pour les futurs combats.
Parce que Iconary est d’essayer d’extraire des données qui est fondamentalement inconnu pour les machines, il a besoin de l’homme dans la boucle. “Si vous avez AllenAI de jouer lui-même, il serait de développer un protocole de communication qu’elle seule connaît,” dit Kembhavi. En d’autres termes, pour accélérer le processus de prédiction, il serait d’apprendre, au fil du temps, à sous en sténographie des symboles pour des phrases complexes. Le symbole ҂ peut signifier “jus d’orange”, par exemple. “Et puis vous auriez déployer dans le monde réel, et vous ne comprenez pas ce que cela signifie,” dit Kembhavi.
Cela peut être une pensée réconfortante pour ceux qui sont inquiets du fait que l’IA systèmes humains obsolètes. Non seulement les ordinateurs comprennent pas le monde comme nous le faisons, mais ils ont besoin de notre aide pour s’améliorer.