Lehr-Computern, wie die Welt zusammen passt, ist ein schwieriges Unterfangen. Egal, wie viel Daten, die Sie füttern einen Algorithmus, gibt es bestimmte Arten von wissen, die nicht leicht aufgeschrieben werden. Antworten auf Fragen wie, “Wer sollte ich gehen für Getränke an diesem Abend: meine Freunde, ein Nashorn, oder der Papst?” und “Kann ich Essen, spaghetti mit einem Strohhalm?” (Die Antwort auf die letztere als “ja, aber nur mit viel Geduld.”)
Aber KI-Forscher sagen, Sie haben ein Werkzeug, das helfen könnte: Montagsmaler. Heute, Wissenschaftler aus dem Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2) veröffentlicht ein online-Montagsmaler-Stil Spiel namens Iconary, die Sie sagen, könnte helfen, schärfen AI ist der gesunde Menschenverstand. In Iconary, müssen die Spieler veranschaulichen komplexe Szenen wie “ein Publikum einen Sieg Feiern” oder “treten Sie ein tennis-ball auf einem Strand”, während ein computer-Programm namens AllenAI versucht zu erraten, was Sie gezeichnet haben. Vor allem: die KI hat noch nie gesehen, diese Sätze vor.
Pictionary-tests Fähigkeiten, Gesellschaftsspiele und video games nicht
Der Grund, warum dies ist eine große Herausforderung für AI, sagt AI2 Forscher Ani Kembhavi, ist, dass es tests, die ein breites Spektrum von common sense-Kompetenz. Die algorithmen müssen Sie zuerst ermitteln Sie die visuellen Elemente in dem Bild, herauszufinden, wie Sie sich zueinander Verhalten, und dann zu übersetzen, dass die Szene in einfacher Sprache, die Menschen verstehen können. Dies ist der Grund, warum Montagsmaler beibringen könnte Computer-Informationen, die anderen AI-benchmarks wie Go und StarCraft nicht.
“Eines der Dinge, [über Brettspiele und Videospiele] ist, dass Sie ein wenig entfernt von der Realität,” Kembhavi erzählt Die Schwelle. “Die Durchbrüche, die Sie Hilfe erhalten, sind phänomenal, aber Sie sind nicht direkt anwendbar auf das wirkliche Leben. In der Erwägung, dass, wenn Sie wollen, gut auf ein Spiel wie Montagsmaler, müssen Sie gesunden Menschenverstand wissen, und Sie müssen in der Lage sein, Sie zur Vernunft zu diesem wissen.”
Nehmen Sie den Satz “eine Familie plaudern in der Küche,” zum Beispiel. Darstellen oder erraten, dieser Satz, Sie müssen nicht nur verstehen, die Elemente, aus denen sich eine Familie (Eltern, Kinder, vielleicht Haustiere und andere Verwandte), und diejenigen, die verfügen über eine Küche (Töpfe, Pfannen, Kühlschrank, etwas zu Essen), aber Sie müssen auch wissen, wie, um zu zeigen, dass die Familie unterhalten und nicht Essen. So möchten Sie vielleicht zu vermeiden, platzieren Sie Sie um einen Tisch und so weiter. Es ist eine Menge information!
Dies ist auch der Grund, warum Iconary unterscheidet sich von anderen AI-Pictionary Spiel, Google veröffentlicht im Jahr 2017 namens Quick, Zeichnen! Während die letztere konzentriert sich vor allem auf das erkennen einzelner kritzeleien, AI2 – Spiel ist alles über die Kombination dieser Elemente in etwas komplexer.
Iconary ist nicht zu geben die Computer der Gabe, des common sense über Nacht, natürlich, aber AI2 hofft, dass die Daten, die er sammelt, werden hilfreich für zukünftige Experimente.
Sammeln von Daten von Menschen ist besonders wichtig für die Montagsmaler als AI-Systeme können nicht das Spiel spielen gegen einander zu verbessern. Mit spielen wie StarCraft, zum Beispiel, Forscher beschleunigen die Ausbildung von Lochfraß AI gegen AI in einem hochfahrenden Umgebung. Jeder agent erfährt individuelle Strategien innerhalb der Grenzen der Spielwelt, und der Wissenschaftler Holen die erfolgreichste agent, vorwärts zu gehen, um die Zukunft kämpft.
Da Iconary versucht, Daten zu extrahieren, ist grundsätzlich unbekannt, Maschinen, braucht es Menschen, die in der Schleife. “Wenn Sie AllenAI selbst zu spielen, es zu entwickeln, wäre ein Kommunikationsprotokoll, das nur er kennt”, sagt Kembhavi. In anderen Worten, um die Geschwindigkeit der das erraten Prozess, es würde mit der Zeit lernen, mit dem sub in Kurzschrift-Symbole für komplexe Sätze. Also das symbol ҂ könnte bedeuten, “das trinken von Orangensaft”, zum Beispiel. “Und dann würden Sie es bereitstellen, in der realen Welt, und Sie würden nicht verstehen, was es bedeutet,” sagt Kembhavi.
Könnte dies ein beruhigender Gedanke für diejenigen, die besorgt sind, dass KI-Systeme machen den Menschen überflüssig. Nicht nur, dass Computer noch nicht verstehen, dass die Welt, wie wir es tun, aber Sie brauchen unsere Hilfe zu verbessern.