Undervisning computere, hvordan verden hænger sammen er en vanskelig business. Uanset hvor meget data du fodrer en algoritme, der er visse typer af viden, der ikke kan nemt være skrevet ned. Svar på spørgsmål som: “Hvem skal jeg gå til drikkevarer med denne aften: mine venner, rhino, eller Paven?” og “Kan jeg spise spaghetti med et strå?” (Svar på sidstnævnte er “Ja, men kun med en masse tålmodighed.”)
Men AI forskere siger, at de har et værktøj, der kan hjælpe: Pictionary. I dag, forskere fra Allen Institute for Kunstig Intelligens (AI2) udgivet en online Pictionary-stil spil kaldet Iconary, som de siger, kan hjælpe med at skærpe AI er sund fornuft. I Iconary, spillere skal illustrere komplekse scener som “en flok, der fejrer en sejr” eller “at sparke til en tennisbold på en strand”, mens et edb-program, der hedder AllenAI forsøger at gætte, hvad de har tegnet. Vigtigst af alt: AI har aldrig set disse sætninger før.
Pictionary tester færdigheder, som bord spil og video spil behøver ikke
Grunden til dette er udfordrende for AI, siger AI2 forsker Ani Kembhavi, er, at det tester en bred vifte af fornuft færdigheder. De algoritmer, der skal først identificere de visuelle elementer i billedet, regne ud, hvordan de relaterer til hinanden, og derefter omsætte denne scene i et enkelt sprog, som mennesker kan forstå. Dette er grunden til, at Pictionary kunne lære computere oplysninger, som andre AI benchmarks, som Går og StarCraft kan ikke.
“En af de ting om [bord spil og video spil] er, at de er en lille smule fjernet fra virkeligheden,” Kembhavi fortæller The Verge. “Det gennembrud de hjælpe med at opnå, er fænomenal, men de er ikke direkte anvendelige til det virkelige liv. Der henviser til, at hvis du ønsker at gøre det godt på et spil som Pictionary, du skal have sund fornuft viden, og du skal være i stand til at argumentere med, at viden.”
Tage udtrykket “en familie, chatter i et køkken,” for eksempel. At skildre eller gætte denne sætning, er du ikke kun nødt til at forstå de elementer, der gør en familie (forældre, børn, måske kæledyr og andre slægtninge), og de, der består af et køkken (gryder, pander, køleskab, nogle fødevarer), men du har også brug for at vide, hvordan til at vise, at familien er chatte og ikke spise. Så du måske ønsker at undgå at placere dem rundt om et bord og så videre. Det er en masse af information!
Dette er også grunden til, at Iconary er forskellige, at en anden AI spil Pictionary, at Google udgav i 2017 opkaldt Hurtig, Tegne! Mens sidstnævnte er primært fokuseret på at genkende de enkelte kruseduller, AI2 ‘ s spil er alle om at kombinere disse elementer til noget mere kompleks.
Iconary ikke kommer til at give computere gave af sund fornuft natten, selvfølgelig, men AI2 håber de data, vi indsamler, vil være nyttig for fremtidige eksperimenter.
Indsamling af data fra mennesker er særligt vigtigt for Pictionary, som AI-systemer ikke kan spille spil mod hinanden til at forbedre. Med spil som StarCraft, for eksempel, forskere fremskynde uddannelse processen ved at sætte AI mod AI i en fart-up miljø. Hver agent lærer individuelle strategier inden for rammerne af spillets verden, og forskere med at vælge den mest succesfulde agent til at gå frem til fremtidige kampe.
Fordi Iconary forsøger at udtrække data, der er fundamentalt ukendt for maskiner, er det nødvendigt mennesker i løkken. “Hvis du fik AllenAI at spille sig, at det ville udvikle en kommunikationsprotokol, der kun ved det,” siger Kembhavi. Med andre ord, for at fremskynde gætte proces, der ville lære, over tid, at sub i stenografi-symboler for komplekse sætninger. Så symbolet ҂ kan betyde “at drikke appelsinjuice,” for eksempel. “Og så ville du installere det i den virkelige verden, og du ville ikke forstå, hvad det betyder,” siger Kembhavi.
Dette kan være en trøstende tanke for dem, der er bekymrede for, at AI-system vil gøre mennesker forældet. Ikke kun computere, der endnu ikke forstår den verden, som vi gør, men de har brug for vores hjælp til at forbedre.