Google ha assunto in-house machine learning framework, TensorFlow, per contribuire a formare altri filtri spam per gli utenti di Gmail. Con i nuovi filtri, come del mese scorso, l’azienda sostiene Gmail è ora bloccando un extra di 100 milioni di messaggi di spam ogni giorno.
Nel contesto di Gmail da oltre 1 miliardo di utenti, questo non è necessariamente un guadagno enorme — funziona come un extra bloccati e-mail di spam per 10 utenti, ma Google dice che Gmail già blocchi il 99,99% di spam, così, ciò che costituisce che l’ultimo nastro di una percentuale, è difficile.
“Raggiungere l’ultimo bit del incrementale spam è sempre più difficile”.
“A livello siamo operativo a, un aumento di 100 milioni di euro non è facile da trovare,” Neil Kumaran, un prodotto di portare in per dispositivi Mobili di Google e Malware Anti-Abuse Working Group, racconta Il Ciglio della strada. “Raggiungere l’ultimo bit del incrementale spam è sempre più difficile, [ma] TensorFlow è stato grande per la chiusura del gap.”
Gmail utilizza l’IA in aggiunta a basata su regole filtri per anni. Mentre la regola di base di filtri in grado di bloccare il più evidente spam, macchina di apprendimento, di ricerca di nuovi modelli che potrebbero suggerire una e-mail non attendibili. Algoritmi addestrato in questo modo l’equilibrio di un enorme numero di metriche, tutto, dalla formattazione di una e-mail a l’ora del giorno, è inviato. TensorFlow, dice Kumaran, rende la gestione di questo tipo di dati a scala più facile, mentre la natura open source del framework significa una nuova ricerca da parte della comunità può essere rapidamente integrato.
TensorFlow è stato lanciato da Google nel 2015, ed è diventato una parte incredibilmente importante della sua AI business. E ‘ una macchina libera contesto di apprendimento che consente agli sviluppatori di creare AI strumenti per una vasta gamma di attività. Gli appassionati di lodare la sua flessibilità e capacità di scala, e, naturalmente, funziona perfettamente con Google altri AI servizi, incoraggiando gli utenti a comprare la potenza di calcolo di Google così come off-the-shelf visione di discorso e di algoritmi.
Google dice che l’integrazione TensorFlow in Gmail consentirà anche di personalizzare meglio i filtri antispam. Questo processo è in atto da anni, dice Kumaran, con Gmail cercando di determinati segnali da parte degli utenti su ciò che giudichiamo essere spam, ma TensorFlow è “trasformare i segnali in risultati migliori.”
“Non c’è una definizione di spam là fuori”, ha aggiunto. Ma l’IA potrebbe aiutare il lavoro la definizione migliore per voi.