Google zegt dat het blokkeren van 100 miljoen meer spam berichten per dag in Gmail na het bevorderen van de machine learning modellen. Specifiek, Google heeft gebruikt TensorFlow, de open-source machine learning framework, om efficiënter te wijzigen zijn spam detectie functies. Dat maakt het mogelijk om ter plaatse van de lastigste-te-detecteren van spam berichten, zoals beeld-gebaseerde berichten.
Google was al met behulp van machine learning aan de macht zijn spam detectie mogelijkheden. En de tech bedrijf zegt dat de bestaande modellen, in combinatie met andere beveiligingen, geholpen blok meer dan 99,9 procent van de spam, phishing en malware vanaf het bereiken van postvak in van Gmail.
Office 365 vs. G Suite: Die productivity suite is het beste voor uw bedrijf?
Nog steeds, spammers blijven verfijnen van hun technieken. Hoewel spam e-mail is een probleem voor decennia, het is eigenlijk steeds vaker in de afgelopen jaren, volgens het beveiligingsbedrijf F-Secure, als systemen hebben meer beveiligd tegen software exploits en kwetsbaarheden.
Machine learning algoritmen kunnen identificeren van patronen in veranderende spam berichten die de mens niet kan vangen. Met behulp van TensorFlow, Google kunt trainen en te experimenteren met verschillende machine learning modellen efficiënter. Naast beeld-gebaseerde spam-berichten, TensorFlow geholpen heeft Google het detecteren van e-mails met de verborgen ingebedde inhoud en de berichten van de nieuw opgerichte domeinen die probeert te verbergen van een laag volume van spam-berichten binnen het legitieme verkeer.
Hoewel Google benadrukt dat de veiligheid is een van Gmail en G Suite de belangrijkste selling points, security uitdagingen bestaan nog steeds, natuurlijk. Een onlangs gepubliceerd rapport benadrukt hoe de oplichters zijn het gebruik van Gmail ‘punt accounts” – een functie van Gmail-adressen die negeert dot tekens binnen Gmail-gebruikersnamen — voor frauduleuze activiteiten.
Voorafgaand en aanverwante dekking:
Oplichter groepen zijn het benutten van Gmail ‘punt ‘ accounts’ voor online fraude Spam wordt steeds slimmer en we zijn nog steeds vallen voor het Gmail: Hier is de reden waarom zie je niet geslachtelijk voornaamwoorden in het Smart Opstellen
Verwante Onderwerpen:
Beveiliging TV
Data Management
CXO
Datacenters