Für die Unternehmen wie Google und Microsoft, die künstliche Intelligenz ist ein großer Teil Ihrer Zukunft, Möglichkeiten zur Verbesserung bestehender Produkte und erstellen ganz neue Einnahmequellen. Aber, wie gezeigt durch die jüngsten Finanzdaten, sowohl auch die Unternehmen erkennen an, dass AI — besonders voreingenommen AI, das macht schlechte Entscheidungen — eine potenzielle Bedrohung für Ihre Marken und Unternehmen.
Diese Angaben, entdeckt von Wired, wurden in den Unternehmen ” 10-K-Formularen. Diese sind standardisierte Dokumente, die Firmen sind gesetzlich verpflichtet, die Datei in jedem Jahr, gibt Investoren einen umfassenden überblick über Ihr Geschäft und aktuelle Finanzen. Im segment mit dem Titel “Risikofaktoren”, die beide von Microsoft und Alphabet, Google, die Muttergesellschaft brachte der AI zum ersten mal.
Aus Alphabet-s 10-K, eingereicht Letzte Woche:
“[N]ew-Produkte und-Dienstleistungen, einschließlich derjenigen, die zu integrieren oder nutzen künstliche Intelligenz und maschinelles lernen erhöhen können neue oder verschlimmern bestehenden ethischen, technologischen, rechtlichen und anderen Herausforderungen, die sich negativ auf unsere Marken und die Nachfrage nach unseren Produkten und Dienstleistungen, die sich negativ auf unseren Umsatz und das operative Ergebnis.”
Und aus Microsoft ‘ s 10-K, eingereicht im August letzten Jahres:
“KI-algorithmen, die fehlerhaft sein können. Datasets möglicherweise nicht ausreicht, oder Sie enthalten einseitigen Informationen. Unangemessen oder kontrovers Daten, die Praktiken von Microsoft oder andere beeinträchtigen können, die Annahme von AI-Lösungen. Diese Mängel könnten untergraben die Entscheidungen, Prognosen oder Analysen KI-Anwendungen erzeugen, Unterwerfen uns, um wettbewerbsfähig zu Schaden, Haftung, Marken-oder Reputations-Schaden. Einige AI-Szenarien präsentieren ethischen Fragen. Wenn wir ermöglichen, oder bieten AI-Lösungen sind umstritten wegen Ihrer Auswirkungen auf die Menschenrechte, Datenschutz -, Arbeits-oder andere soziale Probleme, können wir erleben, Marken-oder Reputations-Schaden.”
Diese Angaben sind nicht auf die ganze, äußerst überraschend. Die Idee der “Risiko-Faktoren” – segment zu halten, Investoren informiert, aber auch Milderung künftiger Klagen, verklagen könnten-management zu verstecken, potenzielle Probleme. Weil dieser Sie neigen dazu, sehr breit in Ihren Zuständigkeitsbereich fallen, deckt noch die offensichtlichsten Möglichkeiten, ein Unternehmen schief gehen könnte. Dazu gehören Probleme wie “jemand hat ein besseres Produkt als wir, und jetzt haben wir keine Kunden” und “wir haben all unser Geld so, jetzt habe keine”.
Aber, wie WLAN-Tom Simonite Punkte heraus, es ist ein wenig seltsam, dass diese Unternehmen nur die Feststellung, AI als potenzieller Faktor jetzt. Nach alle, beide sind seit der Entwicklung von AI-Produkte seit Jahren, aus den Google-self-driving-car-initiative, die begann im Jahr 2009, Microsoft lange spielerei mit dialogorientierten Plattformen wie Cortana. Diese Technologie bietet vielfältige Möglichkeiten für die Marke Schaden, und in einigen Fällen bereits hat. Denken Sie daran, wenn Microsoft Tay chatbot ging live auf Twitter und begann speienden rassistischen Unsinn in weniger als einem Tag? Jahre später, es ist immer noch regelmäßig zitiert als ein Beispiel von AI schief gegangen ist.
Allerdings könnte man auch argumentieren, dass das öffentliche Bewusstsein für die künstliche Intelligenz und Ihre potenziellen negativen Auswirkungen hat enorm gewachsen im letzten Jahr. Skandale wie Google ‘ s secret arbeiten mit dem Pentagon unter Projekt Maven, Amazon ist parteiisch Gesichts-Erkennungs-software, und Facebook ist die Algorithmische Inkompetenz mit der Cambridge Analytica-Skandal haben alle mitgebracht, die Probleme der schlecht implementierte KI in den Vordergrund. (Interessanterweise, trotz ähnlicher Exposition, weder Amazon noch Facebook zu erwähnen AI-Gefahr in Ihrer neuesten 10-Ks.)
Und Microsoft und Google sind dabei mehr als viele andere Unternehmen auf dem Laufenden zu bleiben, diese Gefahr. Microsoft, zum Beispiel, argumentiert, dass die Gesichtserkennung-software geregelt werden muss, um den Schutz vor potenziellen Schäden, während Google hat begonnen, die langsam das Geschäft der Einbeziehung der Entscheidungsträger und Wissenschaftler über AI-governance. Geben Investoren eine Leiter ist bis zu scheint das nur fair.