Tableau er det første kvartalsvise udgivelse for dette år, 2019.1, er en præcisering af de retninger, som det oplyses tilbage på sin TC18 konference sidste efterår. Tjek Larry Dignan konto for et slag-for-slag beskrivelse af de overordnede udgivelsen, med fokus på de nye Bede Data naturlige sprog forespørgsel evne, efterfulgt af den nye paritet til Android med iOS i Tableau ‘ s mobile klient.
Naturlige sprog forespørgsel opfylder det løfte, der kom ud af Tableau ‘ s 2017 ClearGraph køb, og giver en god start ved at gøre den funktion, kontekst – snarere end word cloud-drevet. Men når nogen siger naturligt sprog, som vores næste spørgsmål, hvad med at stemme?
Det er lettere sagt end gjort, da vi opdagede, da Dr. Jim Goodnight fra SAS gennemført en demo af SAS Visual Analytics ved hjælp af Alexa, som vi, der er beskrevet på disse sider, et par år tilbage. For startere, voice kræver mere uddannelse end skrevet tekst, hvor den store udfordring er synonymer. Det er langt mindre skræmmende end at håndtere de enkelte stemmer, regionale accenter, eller den omgivende støj for deres placering. Og det er meget nemmere for Tableau til at pre-tog til synonymer, end det vil være virksomheder, især dem med store rollouts, at få hver enkelt bruger fuldt stemme uddanne deres nye Tableau assistent. Og for nogle af Tableau ‘ s regnskaber, vi taler alvorlige antal brugere – 25.000 ved Pfizer og 30.000 på JPMC, for eksempel.
Tableau ‘ s svar på vores spørgsmål stemme var interessant. Det første, man bemærkede, at nogle klienter er aktuelt at spørge om det; for det andet, for deres naturlige sprog, motor -, stemme-ikke synes at være en meget præcise måde at udføre forespørgslen, og for det tredje, (hvor vi ville være enige), det giver mening for Tableau til at arbejde med smart højttaler mennesker, snarere end at genopfinde den dybe tallerken. Heck, selv Microsoft har danset med “fjenden” her. Ikke desto mindre, ville vi blive overrasket, hvis naturlige sprog, stemme, ikke dukker op i en eller anden form af 2020.1 eller nogle andre kommende udgivelse omkring derefter.
Som for at danse tango, Tableau er fortsat at vove sig dybere ned i data management i denne udgivelse. Det er det område, hvor det er til at spille fancy footwork med partnere som Alteryx og Alation. Med denne udgivelse, Tableau Prep er omdøbt Tableau Prep Builder. Det er fordi Tableau Prep er blevet mere af en data management paraply, med indførelsen af Tableau Prep Dirigent.
Bortset fra ændringen af navnet, Tableau Prep Builder er for det meste en trinvis udgivelse; på dette gå rundt, det er at tilføje mere pivot og deltag kapaciteter. Fremadrettet vil de ændringer, der kommer til at være trinvis, og hurtigere. Mens de fleste af Tableau ‘ s udgivelser vil forblive på en kvartalsvis kadence, Tableau kommer til at holde opdatere Tableau Prep Builder månedligt.
Som for de andre indlæg, Data Management add-on, som Tableau Prep-leder er en del af, er den brik, der gør den mere alvorlige tango dans. I 2019.1 udgivelse, det tilføjer evnen til at planlægge og styre forløb, der er oprettet med Tableau Prep Builder. Senere dette år, Tableau vil tilføje et andet stykke: et katalog for at hjælpe dig med at finde data. For Tableau og sine kunder, det er, hvor fancy footwork vil komme i.
De begrebet bag Tableau tilføje sit eget katalog er, at individuelle brugere eller grupper kan have deres egen kontekst for deres datasæt, mens Alations eller Collibras af verden adresse bredere tværsnit af organisationen. Kataloger er beregnet til at hjælpe brugerne med at finde data, men vores forsigtighed er, at når du har flere kataloger, der indføres et spørgsmål om at forsøge at finde den rigtige version af sandheden. For at holde Tableau kunder fra at skulle opfinde den dybe tallerken, Tableau planer om at bygge i Api ‘ er til kataloger fra partnere som Alation og Collibra, så indholdet kan blive koordineret snarere end duplikeres.
Selvfølgelig, man kunne kalde Tableau ‘ s fremtidige katalog som historien ved at gentage sig selv; det var ikke alt for længe siden, da kunder, forelsket i bekvemmelighed af deres data ekstrakter, kan vinden op ofre for deres egen succes, når du florerede for mange ekstrakter. Og det er, når Tableau Server ind scenen til venstre. Men for kataloget, at sætte dette stykke op på en server bliver et oplagt overlapper med sine partnere.
På dette punkt, Tableau er at understrege, at disse kataloger er beregnet til arbejdsgrupper, ligesom sine data prep var ikke beregnet til at træde på fødderne af Alteryx. Og det peger på sin Alteryx forhold som bevis på, at overlap – i dette tilfælde med data prep — er ikke et nul-sum spil, som en stigende flod i indtægter har løftet begge både. Så længe det er tilfældet, kan vi ikke forvente, at partnere til at klage. Men, der lægger vægt på kunder til at træffe afgørelse, når det kommer til at forberede eller katalogisering af data, hvor jorden sandheden ligger. Og så, match point tilbage til sælgeren side – Panelet og dets partnere bør udvikle og udbrede bedste praksis, så deres installeret baser ikke bliver ofre for deres egen succes.
Alt dette kommer oven på stærkt år for Tableau, med indtægter på op til 12%, dobbelt så høj som for et år siden, og endnu vigtigere, tilbagevendende indtægter op til 41%. Og med det, virksomheden har med succes navigeret overgangen til abonnement licens. For nu, er der ingen, der taler nul-sum spil.
Relaterede Emner:
Digital Transformation
Robotteknologi
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software
CXO