Wesfarmers er håb om at ændre den måde, dens organisation, der anvender data, hvilket gør data analytics business strategi i stedet for en bivirkning.
Taler om et panel om data-drevet kulturel forandring i løbet af Gartner Data og Analytics Summit i Sydney mandag, Wesfarmers general manager i Forvejen Analytics Alan Lowthorpe sagde, at mens data og analytics har historisk tjent til at supplere en organisations forretningsstrategi, et skifte har fundet sted, hvor data og analytics er blevet business strategi i sig selv.
En forretningsstrategi, der Wesfarmers har vedtaget, Lowthorpe har forklaret, er en en-dags program med fokus på analytics for lederteams, at lære dem om data i analytics, herunder forskellene mellem advanced analytics og business intelligence-rapportering.
De er derefter taget gennem en fase af konglomeratets brug sager, såsom identifikation, beta engineering, eller advanced analytics og konsekvenser, for at fremhæve, hvilken rolle de forskellige teams i branchen spille i at anvende use cases, efterfulgt af denne information bliver kaskader omkring organisationen.
Læs: Fra big data AI – Hvor er vi nu, og hvad er vejen frem?
Lowthorpe sagde, at det er vigtigt, at data og analytics være indvævet i hele organisationer, henvises til brug af data og analytics til at forbedre customer centricity som et eksempel.
“Når man tænker på customer centricity, især brugen af adfærds-data, kan det være ganske udfordrende at gøre det uden data, så der sin relevans bliver en meget tættere på overfladen. Men det er en end-state, som vi ønsker at bevæge sig hen imod, så jeg tror, det handler virkelig om på første-i de indledende faser — så [for udvikling af forretningsmæssige prioriteter såsom hvordan kan vi hjælpe med at træffe bedre beslutninger hurtigere,” Lowthorpe sagde.
“Når vi taler om at bruge sagen, og de siger, hvor er resultaterne med [denne proces], det hjælper i form af at få at tilpasning og håndtering af forventninger, og når vi taler om hvordan vi tænke, at use case er at gå fremad, vi har fået som reference. Igen, vi har været heldige nok til, at bestyrelsens medlemmer på alle niveauer er faktisk begejstret.”
At deltage Lowthorpe i diskussionen var ATO stedfortrædende kommissær og leder af Smartere Data Program Marek Rucinski, der sagde, at data og analytics, business, og DET udgør en “trekant”, hvor der “altid en skub og træk mellem disse tre sider … og de tre taler sammen er der, hvor magien sker.”
Hvor organisationer har været en succes, Rucinski forklaret, at de havde kombineret de forskellige synspunkter fra deres respektive analytics data, IT og business-arme til at danne et sammenhængende business strategi.
Mens Rucinski ikke fortælle, hvordan den ATO har beskæftiget sig med at ændre sin kultur for at tilpasse sig denne tankegang, han gjorde, siger den statslige organisation, der arbejder på processer, der endnu ikke er “front-line klar”.
Fokus for den ATO, ifølge Rucinski, vil indebære, at der gennemføres data-analyse og AI til at “forbedre menneskers evne til at træffe afgørelser”, så mennesker kan i sidste ende træffe de endelige afgørelser i sager.
Læs: Forudsigelser til 2019 i data, analytics, og AI
Men, som AI, machine learning, og big data bliver i stigende grad anvendes på tværs af organisationer, Lowthorpe erkendt, at etik skal fastholdes som en prioritet i eventuelle data-drevet virksomhed strategi.
“People’ s data er i stigende grad en del af deres identitet, så når de giver dig deres data, hvordan kan du behandle det? Har du behandler den, som om det er en del af dem? Går ud over, hvad de lovgivningsmæssige krav, der er noget, som jeg tror skaber en slags tærskel for etiske standarder … hvilket er en rigtig god tankegang at have: er vi beskytte dette aktiv på en måde, som kunderne gerne vil have os til?”
University of Melbourne data strategi rådgiver Fiona Tweedie, som også deltog i panelet, tilføjede, at organisationer skal være aktive i at afhøre de værktøjer og data, som de bruger, under hensyntagen til de fordomme og antagelser, der kan opstå.
“Hvis vi stolede kritisk på store datasæt, i stedet for at fjerne det menneskelige beslutningsprocessen og træffe beslutninger nemmere, sommetider kan du ende med blot at forstærke de fordomme.”
Tweedie, der udgjorde de etiske spørgsmål om, hvorvidt organisationer er at undgå at gøre antagelser om, hvem den normale bruger er, for at understrege, at det er vigtigt, at “[tænker] om, hvem der er de mest udsatte brugere, og hvordan kunne dit projekt kan påvirke dem negativt”.
“Med [data analytics] som et centralt ansvar er et godt sted at få dine tanker sker, som det at blive løftet ud fra blot at være et operationelt problem, og gør det klart, dette er ikke noget, der kun er DET nødvendigt at bekymre sig om,” Tweedie sagde.
Relaterede Dækning
Forudsigelser for 2019 i data, analytics, og AI
Dette års round-up af forudsigelser fra industri tal udbytter visdom i: AI, data forordning, data governance, staten Hadoop marked, open source og “kanten.”
Google Cloud, Golden State Warriors blæk analytics, cloud partnerskab på nye arena
Warriors har til hensigt at bruge Google Cloud tjenester til at automatisere data arbejdsgange, skabe machine learning modeller, visualisere data og dele analytics med trænere, stab og spillere.
CSIRO bygger analytics platform til at hjælpe Aussie landmænd
Landdistrikterne Intelligence-Platformen bruger kunstig intelligens, machine learning, og cloud-baseret mail-teknologi til at give landmændene et heads up på, hvordan deres ejendom er i forandring, og forventes at ændre sig i fremtiden.
Hvordan offentlige forsyningsvirksomheder bruge analytics til at forbedre samspillet med kunder (TechRepublic)
Big data og analytics er ved at blive mainstream, og afgørende for virksomhedens drift og kunderelationer. Her er et kig på, hvordan moderne tech passer til kundeservice puslespil.
6 måder data analytics er fremme virksomheden (TechRepublic)
Data analytics er nu en etableret, værdifuldt værktøj for virksomheder, men den måde, de anvendes på er under hastig forandring. Her er hvordan.
Relaterede Emner:
Australien
CXO
Innovation
Digital Transformation: En CXOs Guide
Big Data Analytics