I en ny studie från ETH Zürich i Schweiz, robotar framgångsrikt lärde människor hur man rad, visar hur robot personliga tränare skulle kunna användas i framtiden.
Georg Rauter, som är huvudförfattare till studien som publicerats i Science Robotics, berättar ZDNet, “Särskilt för det stora antalet hobby idrottare som inte har råd med professionell 1-till-1 utbildningar, framtida möjligheter att hyra tid i robot gym kan vara av stort intresse att träna mer effektivt.”
I studien, deltagare med ingen tidigare rodd erfarenhet övas med hjälp av rodd simulator. Samtidigt som deltagarna var rodd, robot tränare som utförs analys av data online i realtid. När en deltagare trasslat upp, så som att flytta oar fel sätt, roboten omedelbart uppmärksammat felet, antingen visuellt, med ljud, eller genom taktila (röra) feedback.
Också: Robot inomhus gårdar kan odla mat var som helst, när som helst
“För den experimentella gruppen, online-data direkt analyseras och simulator anpassad feedback för varje enskild deltagare på ett sätt att ta itu med deltagarens värsta fel,” Rauter förklarar.
Kontrollgruppen fick samma respons som en liknande deltagare från den experimentella gruppen. Resultat: gruppen som fått personlig feedback från robotar lärt sig snabbare än kontrollgruppen.
“Inte bara som feedback möjliggöra lärande av uppgiften, men på grund av en sluten inställning av mänskliga prestationer bedömning och därmed individualiserad feedback av ett robotsystem, människans motoriska lärande kan påskyndas,” Rauter säger. Han tillägger, “Den aktuella studien visar att ganska enkelt koncept som online anpassning av feedback beroende på de sämsta resultaten av en människa som är genomförbara och effektiva.”
Rodd simulering ingår plaskande ljud och bilder av vatten. (Bild: Rauter et al., Sci. Robot. 4, eaav1560 (2019).)
Detta enkla koncept kan också tillämpas på andra exempel av motorisk inlärning. Som
många jobb
slutligen, robotar kan ersätta personlig lämplighet utbildare och specialiserade utbildare sport som golf och tennis proffs. Men de kan också användas för att utöka befintliga sport och fitness planer. Automatiska system för utbildning skulle kunna läggas till gym medlemskap eller användas för att komplettera personliga träningsprogram. Till exempel, en fitness regim skulle kunna omfatta personlig träning med en människa en gång i veckan, plus personlig träning hemma med en robot tränare.
Före denna studie, andra forskare har också experimenterat med robotar i träning för golf, tennis, bordtennis, volleyboll, boxning, och skidåkning. Tyvärr, robot teknik och hårdvara är för närvarande alltför dyrt för utbredd användning av automatiska utbildare.
“Icke desto mindre, liknande boom som observerats i virtuell verklighet hårdvara och program de senaste åren, en boom för robotik kan hjälpa till att göra robotar utbildare som är tillgängliga för allmänheten, säger Rauter.
De lovande resultaten av ETH Zürich rodd studie att bevisa att robotar kan vara till hjälp för att lära ut färdigheter som omfattar motoriska färdigheter.
MÅSTE LÄSA
Lovot är Japans ansträngningar för att sprida kärlek via robotar (CNET)Robotar av döden, robotar av kärlek: Varför lagar för robotar är dömt att misslyckas (TechRepublic)CES diskvalificeras detta kvinnors kön leksak för att du inte är en robot. Är det?
Lärdomarna från denna studie kan vara till nytta för andra tillämpningar av robot-assisted learning som går utöver sport, speciellt för situationer där uppgiften är kritisk och kan bara utföras en gång i verkliga livet. Forskarna föreslår att robotliknande utbildare skulle vara bra för astronaut utbildning, pilotutbildning, och kirurgi. En annan möjlig tillämpning är fysisk rehabilitering, där precis som i rodd fallet robotar kan anpassa fysisk terapi och ger omedelbar feedback. Plus, påpekar forskarna, robotar skulle hjälpa till med repetitiva åtgärder som kräver fysisk ansträngning av terapeuter, som att förhindra patienter från att falla, att hjälpa dem att stå och sitta, eller flytta patientens armar och ben.
Rauter säger, “användning av robotar för att lindra terapeut/utbildare” fysisk ansträngning kan därför minska beroende av andra personer, till och med att sänka kostnader och öka utbildningen varaktighet.”
Han förklarar, att använda robotar för att lära fysiska rörelserna blir allt mer populärt, särskilt inom det medicinska området. Enligt Rauter, komponenter såsom motorer och sensorer blivit billigare, medan de ökade i prestanda och hålla sig till industriella standarder som möjliggör snabb och enkel integration.
Han tillägger: “På samma tid, som krävs för beräkning makt för att driva en robot är lätt tillgänglig med dagens datorer.”
Relaterade artiklar:
Arkitekter förutse robotar på konstruktion sitesWhat Jenga kan lära robotar om industriell automationSoftware lär robotar att respektera ownershipInside den senaste Martian robot
Relaterade Ämnen:
Robotteknik
CXO
Digital Omvandling
Tech-Industrin
Smarta Städer
Cloud