In un nuovo studio condotto dal POLITECNICO federale di Zurigo, in Svizzera, robot insegnato gli esseri umani come per riga, a dimostrazione di come robotica personal trainer potrebbe essere utilizzato in futuro.
Georg Rauter, autore principale dello studio pubblicato su Science, Robotica, racconta di ZDNet, “Soprattutto per il gran numero di atleti dilettanti che non possono permettersi professionale 1-a-1 sessioni di formazione, in futuro, la possibilità di noleggiare tempo robotica palestre potrebbe essere di grande interesse per allenarsi in modo più efficace.”
Nello studio, i partecipanti con e senza previa canottaggio esperienza pratica con simulatore di voga. Mentre i partecipanti erano in voga, la robotica formatore eseguita l’analisi dei dati online in tempo reale. Quando un partecipante incasinato, come lo spostamento di remo nel modo sbagliato, il robot immediatamente richiamato l’attenzione di tutti per l’errore, sia visivamente, con i suoni, o attraverso tattile (touch) feedback.
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“Per il gruppo sperimentale, i dati on-line è stata analizzata direttamente e il simulatore adattato il feedback per ogni singolo partecipante in modo che l’indirizzo del partecipante, il peggiore errore,” Rauter spiega.
Il gruppo di controllo ha ricevuto le stesse risposte come un simile partecipanti del gruppo sperimentale. Il risultato: Il gruppo che ha ricevuto un feedback personalizzato da robot imparato più velocemente rispetto al gruppo di controllo.
“Non solo ha fornito un feedback consentire l’apprendimento del compito, ma a causa di un ciclo chiuso impostazione di umani di valutazione delle prestazioni e, di conseguenza, un feedback personalizzato da parte di un sistema robotico, motore umano di apprendimento potrebbe essere accelerato,” Rauter dice. Egli aggiunge, “questo studio mostra che piuttosto semplici concetti come l’online di adattamento di feedback dipende la performance peggiore di un essere umano è fattibile ed efficace.”
Il canottaggio simulazione incluso schizzi di suoni e immagini dell’acqua. (Immagine: Rauter et al., Sic. Robot. 4, eaav1560 (2019).)
Questo semplice concetto potrebbe essere applicato anche ad altri esempi di apprendimento motorio. Come
molti posti di lavoro
infine, i robot potrebbero sostituire personal trainer e specializzato, istruttori sportivi, come campi da golf e da tennis pro. Ma potrebbe anche essere utilizzato per espandere esistenti sport e fitness piani. Robotica sistemi di formazione potrebbe essere aggiunto per iscrizioni a palestre o essere utilizzato per integrare personali programmi di formazione. Per esempio, un regime di fitness di poter includere nella persona sessioni di allenamento con un uomo una volta alla settimana, più degli allenamenti personalizzati a casa con un robot trainer.
Prima di questo studio, i ricercatori hanno anche sperimentato con robot di allenamento sportivo per il golf, il tennis, il ping pong, pallavolo, pugilato, sci. Purtroppo, la tecnologia robotica e l’hardware sono attualmente troppo costoso per la diffusione della robotica formatori.
“Tuttavia, simile al boom osservato nella realtà virtuale l’hardware e le applicazioni degli ultimi anni, un boom per la robotica, potrebbe contribuire a rendere robotica formatori a disposizione del pubblico”, dice Rauter.
I promettenti risultati di ETH di Zurigo canottaggio studio aiutano a dimostrare che il robot può essere utile per insegnare le abilità che coinvolgono le abilità motorie.
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Le lezioni apprese in questo studio potrebbe essere utile per altre applicazioni di robot-assistita di apprendimento che vanno oltre lo sport, soprattutto per gli scenari in cui l’attività è critica e può essere eseguito solo una volta nella vita reale. I ricercatori suggeriscono che la robotica formatori sarebbe utile per l’addestramento degli astronauti, pilota di formazione, e la chirurgia. Un’altra potenziale applicazione è la riabilitazione fisica, dove, proprio come nel canottaggio scenario, il robot potrebbe personalizzare sedute di fisioterapia e di fornire un feedback immediato. Inoltre, i ricercatori hanno precisato, robot potrebbe aiutare con azioni ripetitive che richiedono sforzo fisico da parte dei terapeuti, come la prevenzione pazienti di cadere, aiutando loro di alzarsi e di sedersi, o di spostare il paziente arti.
Rauter, dice, “L’uso di robot per alleviare il terapeuta/formatori sforzo fisico può, quindi, di diminuire le dipendenze di altre persone, e che i costi e aumentare la durata dell’allenamento.”
Egli spiega che l’uso di robot per insegnare i movimenti del corpo che sta diventando sempre più popolare, soprattutto in campo medico. Secondo Rauter, componenti come motori e i sensori diventano più economici, mentre sono in aumento in termini di prestazioni e di aderire agli standard industriali che consentono un’integrazione facile e veloce.
Egli aggiunge: “Allo stesso tempo, la necessaria potenza di calcolo per il funzionamento di un robot è facilmente disponibile da oggi i computer.”
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