Med de ytterst begränsade befogenheter i mig, jag kommer att förklara detta (ahem … inofficiellt) DIY robotics week här på ZDNet. Tidigare denna vecka, företag robotteknik Vincross tappade en ny robotteknik dev kit för beslutsfattare. Sedan vi grävt fram en berättelse om en småföretagare som hackat ihop några anpassade automation för sin fastighetsskötsel företag.
Nu Sphero, en Boulder-baserade företag robotteknik mest känd för sin rullande robot leksaker att förbättra ÅNGA färdigheter, bland annat en ganska tjusig BB-8 droid, är ute med en ny DIY-robotics plattform för sin egen. Kallas RVR, roboten som ser mycket ut som en RC bil, bara det är oändligt mycket hackable och utformad för att locka kodare på alla nivåer för att komma med fantasifulla användningsfall, en avgång i en fullsatt på STEAM produkter som riktar sig enbart till nybörjare.
DIY underström i robotik är inget nytt. Fallande sensor priser, snabba prototyper, överflöd av billiga mikroprocessorer, och en stödjande gemenskap av beslutsfattare har alla bidragit till entusiaster skapa allt från smarta robotar som skyddar din dyrbara Girl Scout cookies, övervaka regn, och vakta slottet till mer användbara maskiner byggda för att fungera. Kicken är usel med robotar och drönare projekt (några av dem usel, andra väldigt cool) från ambitiösa amatörer.
Parallellt med och hjälpa DIY-rörelse, det är en ny inriktning inom robotik på att sänka inträdeshindren för robotics programmering. Ny sensor-inbyggd kläder, till exempel, liksom virtuell verklighet moduler som tillåter vem som helst att bli en programmerare robotics. Som så kallade planeringen-av-demonstration fortskrider, anpassning av användningsfall för robotar är bara att växa.
Några av de största vinnarna på väg mot hackable, anpassningsbara plattformar inom robotik har varit grad labs. För år, grad studenter har brottats med källkoden på kludgy, standardiserade robotarm. Öppen källkod Robot Operating System har bidragit till att effektivisera och påskynda ursprungliga utveckling, att ge beslutsfattare en stor meny med färdiga verktyg för att programmera unika robotar. Nu ser vi hårdvaruplattformar som är byggda för anpassning ur lådan.
RVR, det senaste exemplet på en redo-att-hacka-plattform, har flera ombord sensorer, inklusive en färg sensor, ljussensor, IR, magnetometer, accelerometer och gyroskop. Utan en ledad arm dess verkliga nyttan är begränsad till icke-greppa uppgifter, även om en allmän expansion port möjliggör anslutning till maskinvara från tredje part som Raspberry Pi, Micro:Lite, eller Arduino, så det är möjligt att vissa blivande ingenjörer kommer att räkna ut för att få detta bad boy pick and place.
“Detta är verkligen en professionell nivå robot, utan rejäl prislapp, säger Adam Wilson, Sphero grundare och chief creative officer. “Genom att ansluta din maskinvara val till expansion hamn, anpassning möjligheterna är oändliga och helt upp till dig. Du kan till exempel ansluta en kamera till RVR och program för ansiktsigenkänning, för att göra en dans varje gång din bästa vän går förbi.”
Sann till sin skapare rötter, Sphero är att starta RVR på Kickstarter för ett första pris av $199. Sphero är att samarbeta med SparkFun Elektronik för att bygga kit som innehåller kameran vision och GPS, vilket lämnar dörren öppen för full autonomi. SparkFun ligger bakom Kickstarter-kampanj med ett “Få en Bot, Ge en Bot” initiativ som syftar till att skolor.
“RVR är den typ av robot jag önskar att jag hade växer upp”, säger Wilson, som återger en känsla av att många beslutsfattare som är först nu att njuta av ett överflöd av robotteknik dev verktyg. “För beslutsfattare, utvecklare och alla som älskar att bygga saker, RVR avancerade förmåga att ge liv allt som gör kodning spännande. Som kreativ upplevelse är kärnan i varför vi först började Sphero.”
Mer robotics
Robotar rising: 5 trender som driver robotics sektorn 2019
Robotteknik i verksamheten: Allt vi människor behöver veta
Robotteknik antagande: SMB-guide för industriell automation
5 saker att veta om soft robotics
(TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Innovation
CXO
Artificiell Intelligens