Kan du fortelle forskjellen mellom en ekte ansikt og en AI-generert falske?

Tidligere denne måneden du har kanskje sett en nettside som heter ThisPersonDoesNotExist.com gjør rundene, som bruker kunstig INTELLIGENS til å generere oppsiktsvekkende realistisk falske ansikter. Vel, her er oppfølgeren: WhichFaceIsReal.com, som lar deg teste din evne til å skille AI-generert finter fra den ekte artikkelen. Bare gå til nettstedet og klikker på hvem dere tror er den virkelige personen!

WhichFaceIsReal.com har også en høyere hensikt om. Det ble satt opp av to forskere fra University of Washington, Jevin Vest og Carl Bergstrom, som begge studerer hvordan informasjon spres gjennom samfunnet. De tror fremveksten av AI-generert finter kunne være problemer, noe som vil undergrave samfunnets tillit til bevis, og ønsker å utdanne massene.

“Når en ny teknologi som dette kommer sammen, den farligste perioden er når teknologien er der ute, men det offentlige er ikke klar over det,” Bergstrom forteller Randen. “Det er da det kan brukes mest effektivt.”

“Så hva vi prøver å gjøre er å opplyse offentligheten, gjøre folk oppmerksom på at denne teknologien er der ute, sier West. “Akkurat som etter hvert de fleste mennesker ble gjort oppmerksom på at du kan Photoshop et bilde.”

Begge nettstedene bruker en maskin læring metoden er kjent som en generativ alternative nettverk (eller GAN for kort) til å generere sine finter. Disse nettverkene opererer med poring gjennom store stabler av data (i dette tilfellet, en rekke portretter av mennesker); å lære mønstre i dem, og deretter prøver å kopiere det de har sett.

Grunnen til GANs er så bra, er at de kan teste seg selv. En del av nettverket genererer ansikter, og den andre sammenligner dem til trening data. Hvis det kan fortelle forskjellen, generator er sendt tilbake til tegnebrettet for å forbedre sitt arbeid. Tenk på det som en streng art lærer som ikke vil la deg forlate klassen til du tegne riktig antall øyne på din trekull stående. Det er ikke rom for AI Picassos — realisme.

“den farligste perioden er når teknologien er der ute, men det offentlige er ikke klar over det.”

Disse teknikkene kan brukes til å manipulere lyd og video samt bilder. Selv om det er begrensninger for hva slike systemer kan gjøre (du kan ikke skrive inn en bildetekst for bildet du ønsker å eksistere og ha det magicked til) de er i jevn bedring. Deepfakes kan slå videoer av politikere til dukkene, og de kan selv gjøre deg til en stor danser.

Med dette tilfelle av AI-generert ansikter, Bergstrom og Vest vær oppmerksom på at en ondsinnet bruker kan være med å spre feilinformasjon etter et terrorangrep. For eksempel, AI kan brukes til å generere en falsk skyldige som er i omløp på nettet, fordelt på sosiale nettverk.

I disse scenariene journalister vanligvis prøver å kontrollere kilden til et bilde, bruker verktøy som Google er Omvendt bildesøk. Men det ville ikke fungere på en AI falske. “Hvis du ønsket å injisere feilinformasjon i en situasjon som det, hvis du legger ut et bilde av gjerningsmannen og det er noen andre det vil bli rettet opp veldig raskt, sier Bergstrom. “Men hvis du bruker et bilde av noen som ikke finnes i det hele tatt? Tror det er vanskelig tracking det ned.”

De oppmerksom på at akademikere og forskere er å utvikle massevis av verktøy som kan oppdage deepfakes. “Min forståelse er at akkurat nå er det faktisk ganske lett å gjøre,” notater Vest. Og du tar testen ovenfor, har du sannsynligvis fant du kunne skille mellom AI-generert ansikter og ekte mennesker. Det finnes en rekke forteller, inkludert asymmetrisk ansikter, feiljustert tenner, urealistisk hår, og ører som, vel, bare ikke ser ut som ørene.

Men disse forfalskninger vil bli bedre. I ytterligere tre år [disse forfalskninger] vil være umulig å skille dem, sier West. Og når det skjer, vite vil være halve kampen. Sier Bergstrom: “Vårt budskap er veldig mye, ikke for at folk ikke skulle tro på noe. Vårt budskap er det motsatte: det er ikke være godtroende.”