Is een ruimte buitenaardse AI, bij ons op bezoek?
Tonya Hal praat met Dr. Seth Shostak, senior astronoom van het SETI-Instituut, over aliens en AI.
Is het mogelijk om een steek elkaar de rotzooi van gegevens rondslingeren bedrijven en het maken van iets nieuws en nuttig? Een enterprise-software opstarten hoopt aan te tonen dat machine learning kunt het vinden van nieuwe schat in de oude records.
Zes-jaar-oude Clari van Sunnyvale, Calif., zegt dat de kunstmatige intelligentie iets kan doen “echt groot” in de enterprise-software, iets dat verder gaat dan customer relationship management en human resource planning, ook al heeft betrekking op beide domeinen. Het bedrijf kan model deals te zien van de mogelijke uitkomsten, en de verspreiding van de inzichten teams in een bedrijf, kantoor, waaronder niet alleen de verkoop, maar ook marketing en customer support.
Clari was eerder geprofileerd in oktober een interview met mede-oprichter Andy Byrne, door ZDNet Colin Barker. Het bedrijf, opgericht in 2013, heeft opgeworpen meer dan $70 miljoen van de top-tier beleggers zoals Sequoia Capital en Bain Capital. Byrne en CTO Venkat Rangan eerder opgericht enterprise software maker Clearwell Systemen, gebouwd tot $120 miljoen in omzet, en verkocht het aan Symantec.
Clari mede-oprichter en CEO Andy Byrne.
(Beeld: Chris Leschinsky)
Op woensdag, Clari aangekondigd haar software heeft functies, niet alleen voor de sales teams, dat is waar het begon, maar ook voor mensen in marketing en customer service. Het kondigde ook de integratie met een reeks van programma ‘ s die dienen voor de verschillende onderdelen van deze functies.
Waar voorheen de software is aangesloten op Salesforce-gegevens en e-mail systemen, het kan nu hook-up van de gegevens van het Koor.ai, Dialpad, DiscoverOrg, Gong.io, Highspot, Outreach, PFL, RingCentral, Salesloft, Sendoso, Showpad, en Yesware.
Ook: AI opstarten InsideSales vraagt of een machine kan worden geleerd om te verkopen
Clari rekeningen de integratie van al deze gegevens bronnen van inkomsten platform, om een brug de functies die behoren tot de “go-to-market” het werk van een bedrijf, de verkoop, marketing, customer support. Het uitgangspunt is dat machine learning kan een verband leggen tussen deze gegevens om het bruikbaar te maken op een manier dat het niet wanneer gegevens zitten in verschillende repositories.
De AI in dit geval is een mix van de oude en de nieuwe. De chief implementeren gebruikt is wat heet een Hidden Markov Model, of “HMM,” een statistische procedure die voor het eerst gebruikt in de jaren 1960 om te bepalen ongezien de stand van zaken in een systeem door te werken achterwaarts uit waarnemingen.
Het HMM wordt gebruikt als “een van de modellen voor het bepalen van de ware staat van een kans,” wat betekent dat, een kans in de business, zegt Clari ‘ s CTO, Venkat Rangan. Dat gebeurt alleen “na een Support Vector Machine (SVM) classifier identificeert functies.” SVM is een ‘machine learning’ – benadering die werd overwegend in de jaren 1990.
Bovendien, “De andere modellen die we ook in een GBDT [gradiënt stimuleren] (een variant van de beslisboom), en LSTM (diepe neurale netwerken) voor de weersverwachting projecties,” zegt Rangan, verwijzend naar de lange korte-termijn geheugen, een ‘machine learning’ – benadering in het omgaan met sequentiele data, zoals een tijdreeks van de informatie.
Ook: AI opstarten Mensen.ai krijgt $30 miljoen van Andreessen Horowitz voor het vrij maken van de werkplek somberheid
Dat alles is bedoeld om op te ruimen wat is uitgegroeid tot een puinhoop gegevens verspreid over de organisatie, e-mail, apps, soms in Microsoft Excel. “Veel pijn”, was wat chief executive Andy Byrne vond toen hij sprak met Fortune 500-bedrijven, in het begin van de vennootschap reis in 2013.
“We vonden dat er sprake was van problemen met de datakwaliteit, met [omzet] de verkopers willen niet handmatig in te voeren in hun verkoopgesprekken in CRM, managers hebben geen zicht op wat er gaande is, wat er echt gebeurt in het veld.”
Clari mede-oprichter en CTO Venkat Rangan.
(Afbeelding: Clari Inc.)
“Een van de belangrijkste processen in het bedrijf,” zegt hij, “waren in Excel de Hel” betekent, herhalingen gewoon dumpen hun opmerkingen over prospectives in een spreadsheet.
Met het platform aanpak heeft woensdag aangekondigd, meer actoren in een bedrijf kan zien wat er gebeurt op verschillende punten in de trechter. Dat was al vorm te krijgen, vorderingen Byrne, als het product heeft verspreid naar andere teams. “Marketing herhalingen zijn begonnen met het gebruik van de AI om te voorspellen hoeveel pijpleiding nodig is om toekomstige inkomsten doelen”, aldus Byrne. “De andere emmer is het succes van de klant en vernieuwing teams; buiten het medeweten van ons dat ze met ons te beheren en de weersverwachting hun churn.”
Het is allemaal over het bijeenbrengen van een “groot aantal signalen, op een totaal aantal van signalen,” zegt Byrne.
Ook: Appian CEO Calkins trekt de scheidslijn tussen AI en de menselijke vermogen
Het proces begint met een “auto-capture” functie waar de software graaft alle gegevens gevangen in verschillende apps, dingen zoals ontbrekende telefoonnummers of afspraken. In een Fortune 500 bedrijf, zegt Byrne, toen het systeem werd voor het eerst ingezet, “we vinden 52.000 mensen [records] binnen een paar minuten, en meer dan 19.000 kansen die werden beheerd” dat nog niet is vastgelegd in een formele manier. “Niemand had inzicht in de reps te praten met al die mensen.”
Wat maakt het mogelijk de verbindingen tussen CRM en Salesloft en RingCentral is dat “al deze systemen, Chorus en Outreach en Marketo en Eloqua en Hubspot, ze hebben allemaal rijke, open Api’ s,” zegt vice-president van de producten Kurt Leafstrand. “Dus het is relatief eenvoudig,” in plaats van te proberen te integreren, en een extract van traditionele ERP-apps.
Het HMM en de daarmee gepaard gaande machine learning technieken onderzoeken “objecten” in de gegevens, zoals aanbiedingen, “voor het analyseren van alle paden van het succesvolle deals, die deal is het meest op een andere deal, die hebben we gewonnen of verloren,” Leafstrand uitgelegd. De technologie “ziet er op alle vorige trend van de voorgaande kwartalen, maanden, weken,” zegt hij.
Het HMM bouwt een model van deals die plaagt uit hypotheticals. En dan, “We krijgen twee jaar van verkoop gegevens uit Salesforce, het is een tijd machine, dat laten we ons terug te gaan en erachter te komen hoe nauwkeurig onze modellen zou hebben voorspeld wat er zou zijn gebeurd, die ons in staat stelt om te controleren of de modellen die we aan het bouwen bent,” zegt Leafstrand.
Moet lezen
‘AI is heel, heel stom,’ zegt Google AI leider (CNET)Hoe krijg je al die Google Assistent van de nieuwe stemmen nu (CNET)Unified Google AI afdeling een duidelijk signaal van AI ‘ s toekomst (TechRepublic)Top 5: Dingen om te weten over AI (TechRepublic)
Er zijn, natuurlijk, veel enterprise software bedrijven plotseling branding zich met AI. ZDNet heeft geschreven over het opstarten van Mensen.ai, ondersteund door Andreessen Horowitz, die gericht is op het oplossen van de inertie (traagheid) update Salesforce-records. Een ander is InsideSales, die analyseert CRM-gegevens om te proberen en vind de patronen die leiden tot een succesvolle verkoop.
“Er is een explosie van bedrijven proberen op te lossen van de verkoop probleem”, erkent Byrne. “We zijn absoluut baanbrekend zijn we nog niet gezien dat er iemand is die die doen dit soort dingen op de schaal en de snelheid kunnen we, met geverifieerde resultaten.”
“Niemand is het verbinden van al deze verschillende signaal over al deze verschillende systemen,” zegt hij. “Vorig jaar hebben we geanalyseerd van meer dan 50 miljard data-punten voor $200 miljard van de pijpleiding over onze klanten.”
Een aantal zeer grote CRM-leveranciers, merkt Byrne, beweren hetzelfde te doen, “maar het zou duren voordat ze acht maanden, terwijl ons product is up and running en het toevoegen van waarde in de dezelfde dag.”
Op de weg, het bedrijf van plan om de technologie van de diepe leren sorteren, zegt Leafstrand. De technologie, momenteel in beta, adressen “het meest ingewikkelde deel van de omzet probleem, de nieuwe emmer,” zegt hij. “Dit zijn kansen die niet bestaan nog niet, maar zal bestaan; dat is de eerste plek die we hebben gevonden een bonafide profiteren van diep leren, waar het bevat een aantal echt nieuwe inzichten, om het voorspellen van de dingen die niet bestaan.
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Google AI surft op het “gamescape” te veroveren spel theorie
Dit is wat AI eruit ziet (zoals geschetst door AI)
Google DeepMind teams met toonaangevende 3D-game dev platform
DeepMind AI plekken vroege tekenen van de ziekte van het oog
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software