IBM Watson, Harvard en MIT werken op algoritmen die het voorspellen van hart-aanvallen
Het drie jaar durende project heeft tot doel om tot AI modellen die kunnen analyseren genomische gegevens, medische gegevens en biomarkers voorspellen het ontstaan van hartaanvallen en andere gebruikelijke voorwaarden.
De BRITSE National Health Service nog steeds te lijden van de langste financiering knijpen aangezien werd 71 jaar geleden. Dat de financiële druk heeft geresulteerd in het service ontbreekt doelstellingen voor hoe snel patiënten met kanker moeten verwezen worden voor behandeling voor de afgelopen drie jaar en de wachttijden op de Spoedeisende hulp wordt op recordhoogte.
Zo is de financiële en personele druk op de service, dat praten over hoe recente ontwikkelingen in de kunstmatige intelligentie (AI) kan worden toegepast op de NHS lijkt de lucht gegrepen.
Maar Professor Tony Jonge, nationale klinische directeur innovatie bij de NHS in Engeland, is van mening dat de gezondheidszorg op een buigpunt, waar de machine-learning technologie kon brandstof enorme vooruitgang in wat mogelijk is.
“Ik denk dat de gezondheidszorg is op weg naar een van die reusachtige sprong momenten in de komende vijf tot 10 jaar en AI wordt een belangrijk instrument om ons in staat om die grote stap,” zei hij, spreken op een evenement in Londen, georganiseerd door De Koning, het Fonds en IBM Watson Health.
Jonge gemarkeerd technologieën, variërend van drones robotica wordt beschouwd of gebruikt in de NHS, die allemaal profiteren van de recente doorbraken in de machine learning – een gebied van AI.
Het analyseren van hersenscans van een beroerte – Nl.ai
Een van de eerste bedrijven om te winnen goedkeuring van de FDA voor een AI-algoritme, volgens Young, Nl.ai biedt een systeem dat doorzoekt beelden van de CT (Gecomputeriseerde Tomografie) scan van de hersenen voor het tekenen van schade na beroertes.
“Wanneer heb je een regionale stroke center zou je kunnen zeggen, ‘Die CT moet ik kijken?’, en je werk je weg door de stapel, maar er is iemand in wie je zou kunnen opslaan in hun hersenen als je tussenbeide nu.”
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Het systeem helpt de triage-scans, markering om artsen die patiënten die dringend behandeling, zegt de Jonge.
Zoals veel van ‘machine learning’ -aangedreven technologie in de gezondheidszorg, de Jong zegt dat het bedrijf achter het systeem is mede opgericht door een arts, een pediatrische orthopedisch chirurg in het St. Bartholomew ‘ s Hospital in Londen.
Het spotten van hersentumoren – Microsoft
Microsoft werkt samen met artsen van Addenbrooke ‘ s Hospital in Cambridge te trainen machine learning algoritmen om ter plaatse hersentumoren in 3-D magnetische resonantie imaging (MRI) scans.
Door het trainen van de systemen op MRI-scans waarbij tumoren zijn gemarkeerd, het systeem kan leren op te halen uit de high-grade glioma ‘ s, tumoren van de gliale weefsel binnen neuronen in de hersenen, en dat te doen met een redelijke mate van nauwkeurigheid.
Jonge zegt een dergelijke aanpak zal helpen radiologen sneller identificeren scans die moeten volgen, “het nemen van een zeer menselijke-intensief proces van planning in de radiotherapie veld en eigenlijk drukvulling dat radioloog, zodat ze kunnen doen een aantal van deze kaarten een dag”.
Het markeren van een longziekte – Optellum
Bestaande uit machine learning en klinische experts die elkaar ontmoetten op de Universiteit van Oxford de computer vision lab, Optellum is in staat tot het analyseren van de CT-scans van knobbeltjes op de long om artsen te helpen plek tekenen van een longaandoening.
“Optellum doen beeldvorming van long knobbeltjes van 1 cm of minder,” zegt de Jonge.
“Ze hebben tot ongeveer 98 procent van de gevoeligheid en specificiteit te kunnen vertellen dat u op uw eerste CT-scan of dat 1cm knobbeltje kwaadaardig is of niet. Dus, volledig veranderen de manier waarop we het beheer van deze bijzondere voorwaarden.”
Het opsporen oogziekten – Google DeepMind
Een bekend voorbeeld is Google DeepMind is een samenwerking aangegaan met de wil van het Moorfields Eye Hospital te trainen, een AI-voor het scannen van afbeeldingen van de patiënten’ retina ‘ s voor het tekenen van ziekte van het oog, eerste markering van potentiële afwijkingen op de scans, en vervolgens het maken van de behandeling aanbevelingen.
AI-guided surgery
Jong is optimistisch over de vooruitzichten voor de machine-learning systemen die helpen chirurgen, via systemen die helpen artsen verbetert hun chirurgische vaardigheden, aandacht voor de interactieve chirurgische simulator die door BRITSE Touch Operatie.
“Ik heb nu gezien dat het’ s werelds eerste demonstratie van live AI-begeleiding tijdens een laparoscopische robotic operation,” zei hij.
“Hun computer-vision systemen zijn ontwikkeld, zodat ook zij kunnen in kaart brengen, op het scherm voor je, wat de organen zijn en welke instrumenten zijn die meespelen. Ze kunnen vergelijken met hen [de chirurgen doen de bediening] om de ‘ s werelds vooraanstaande chirurgen, hen te vertellen hoe ze presteren. Wow, echt geweldig.”
Drone leveringen aan ziekenhuizen
Geïnspireerd door het werk gedaan door bedrijven als Zipline en Matternet te leveren van bloed en pathologie exemplaren tussen ziekenhuizen met behulp van drones, zei de Jonge NHS was ook op zoek naar schapendrijven drone leveringen tussen ziekenhuizen.
“We hebben gewerkt met de UK Space Agency en Nesta door hun Flying High rapport om te kijken hoe we het creëren van veilige corridors in de steden – misschien langs de Thames tussen Jongens en St Thomas’ [Ziekenhuizen],” zei hij, toevoegend dat de medisch directeur van Lincolnshire had hem vorige week net of het mogelijk zou zijn om het gebruik van drones voor het oplossen van een levering kwestie tussen een paar van de ziekenhuizen.
“Ik hoop dat we je beginnen met proeven van en het werken met partners in het volgende jaar dus.”
Robotic opslag en logistiek
Op zoek daarbuiten, Jong is van mening dat de NHS kunnen leren van de robot technologieën die worden gebruikt door de detailhandel technologie bedrijf Ocado in de geautomatiseerde magazijnen.
“Dit is de toonaangevende voorbeeld van autonome robots het vervullen van een functie. Dit werd een industrie, die geen AI zes jaar geleden en ze hebben zich gericht op AI in zeer specifieke gebieden en zijn nu wereld-leiders in deze technologie,” zei hij, met aandacht voor de firma ‘ s recente multi-miljard dollar deal te bouwen 20 vervulling centra voor de AMERIKAANSE supermarktketen Kroger.
Hij gespeculeerd kan er een rol voor soortgelijke technologieën “op NHS sites” voor het helpen van ziekenhuizen uitgerust met medische apparatuur en ervoor te zorgen dat de apparatuur werd geleverd wanneer het, indien nodig.
ZIE: Sensor zou enterprise: IoT, ML, en big data (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
“Het is de meest spannende tijd in de gezondheidszorg, ik denk dat het is als de drukpers kwam langs 500 jaar geleden en gedemocratiseerd de toegang tot het onderwijs,” aldus de Jonge.
“Of het de kunstmatige intelligentie, geavanceerde technologie, robotica, sociale netwerken, personalisatie rond het genoom, het geheel van die kleine stappen die we hebben genomen voor een aantal jaren zijn een combinatie te maken van een grote stap vooruit in de gezondheidszorg.”
De NHS is ontvangen als gevolg van een pond van 20,5 miljard cash injectie, die kunnen helpen bij de financiering van een aantal van deze ontwikkelingen, maar wanneer dit bedrag wordt gespreid over de vijf jaren tot en met 2024, het zal vallen over het algemeen onder de 4% jaarlijkse stijging nodig gewoon om het bestaande niveau van de dienst, volgens Helen McKenna, senior fellow voor het beleid en de communicatie in Het King ‘ s Fund, een NHS-gerichte denktank.
“De lange termijn historische toename in NHS-financiering is rond de 4%, en de groei is nog niet echt bereikt dat niveau sinds 2010-11,” zei ze.
Ze heeft een meer gemeten te nemen op de technologie het potentieel om te helpen de NHS op een moeilijk punt in de geschiedenis, waar het worstelen met een “enorme tekorten aan arbeidskrachten”, “operationele prestaties”, en wijdverspreide financiële tekorten in de gezondheidszorg trusts.
“Het is echt belangrijk om niet te vergeten waar we nu op,” zei ze.
“De gezondheid en het systeem van de zorg moet veranderen en dat weten we allemaal… maar het is belangrijk dat we onthouden dat AI en data-analyse zijn uiteindelijk hulpmiddelen om ons te helpen te voldoen aan de grote uitdagingen van vandaag.”
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
NHS en technologie: het Maken van de case voor innovatie
Arts, herstart u! De zorg is gevangen tussen haar krakende verleden en een glanzende toekomst. Maar verandering is nodig, en snel.
Microsoft en digitale gezondheid: AI, IoT en cloud computing wijzen de weg naar persoonlijke zorg
Microsoft ‘s health inspanningen kunnen worden ingetogener dan sommige van zijn concurrenten’, maar Roermond is op zoek naar stel FHIR aan de oude orde.
De NHS was gewoon verbannen van het kopen van meer faxapparaten ooit
Fax niet meer: NHS besteld voor het vervangen van papier-gebaseerde communicatie met beveiligde e-mail.
NHS en tech: het Gebruik van digitale transformatie te heroverwegen gezondheidszorg
Digitale transformatie kan helpen de NHS maken beter gebruik van de schaarse middelen. Dat betekent dat het doordenken van een aantal van de aannames rond de gezondheidszorg.
Hoe Facebook helpt mensen met HIV schuur van het stigma en de schaamte (CNET)
Ooit waren ze vreemden. Nu ze ontmoeten van aangezicht tot aangezicht te delen in de meest persoonlijke details van hun leven en minder alleen voelen, en ze hebben Facebook te danken.
Gezondheid IoT rijden digital health markt $537B 2025 (TechRepublic)
De adoptie van smartphones, laptops en tablets door artsen impuls zal geven aan de digitale gezondheidszorg markt, volgens een TMR-rapport.