IBM Watson, Harvard och MIT som arbetar på algoritmer för att förutse hjärtinfarkt
De tre-årigt projekt som syftar till att producera AI modeller som kan analysera genetiska data, journaler och biomarkörer för att förutsäga uppkomsten av hjärtinfarkt och andra gemensamma villkor.
Det BRITTISKA National Health Service (fortsätter att lida den längsta finansiering pressa sedan den inrättades 71 år sedan. Det ekonomiska trycket har resulterat i tjänsten saknas mål för hur snart cancer patienter bör remitteras för behandling under de senaste tre åren och väntetider i Olycksfalls-och akutmottagningar är på rekordlåga nivåer.
Sådana är de finansiella och personella trycket på tjänsten, som talar om hur den senaste tidens framsteg inom artificiell intelligens (AI) kan användas för att NHS kan tyckas naivt.
Ännu Professor Tony Unga, nationell klinisk chef för innovation på NHS i England, anser hälso-och sjukvård är vid en brytpunkt, där maskinen-lärande teknik kan generera enorma framsteg i vad som är möjligt.
“Jag tror att hälso-och sjukvården är på väg mot en av dessa jätte-kliv stunder under de kommande fem till 10 år och AI kommer att vara ett viktigt verktyg som gör det möjligt för oss att ta det stora språnget”, sade han, när han talade vid ett evenemang i London arrangeras av King ‘ s Fund och IBM Watson Hälsa.
Unga lyfts fram teknik som sträcker sig från drönare till robotik som anses vara för eller användas i NHS, alla som drar nytta av den senaste tidens genombrott i machine learning – ett fält av AI.
Analysera hjärnan genomsökningar av stroke – Viz.ai
Ett av de första företagen att vinna FDA-godkännande för en AI-algoritmen, enligt Unga, Dvs.ai erbjuder ett system som söker igenom bilder från CT – (Datortomografi) skanningar av hjärnan för tecken på skador efter stroke.
“När du har fått en regional stroke center du kan säga,” Som CT behöver jag för att titta på först?’, och du kommer att arbeta din väg genom högen, men finns det någon som du kunde rädda deras hjärna om du ingrep nu.”
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Systemet hjälper triage skanningar, att lyfta fram för att läkare för de patienter som behöver akut vård, säger Young.
Så mycket maskininlärning-drivna teknik i vården, Unga säger företaget bakom systemet var co-grundades av en läkare, en pediatrisk ortoped vid St Bartholomew ‘ s Hospital i London.
Spotting hjärntumörer – Microsoft
Microsoft arbetar tillsammans med läkare på Addenbrooke ‘ s Hospital i Cambridge för att träna machine-learning algoritmer för att upptäcka hjärntumörer i 3-D magnetisk resonans-tomografi (MRT) skannar.
Genom att träna system på MRT där tumörer har lyfts fram, systemet kan lära sig att plocka ut höggradiga gliom, tumörer av gliaceller vävnad i nervceller i hjärnan, och att göra det med en rimlig grad av noggrannhet.
Unga säger att sådana metoder kommer hjälpa radiologer att snabbt identifiera genomsökningar som behöver följa upp, “med en mycket mänsklig-intensiv process av planering i området strålbehandling och faktiskt överladdning som radiolog så att de kan göra flera av dessa kort som en dag”.
Att belysa lungsjukdom – Optellum
Består av maskininlärning och kliniska experter som träffades på Oxford University computer-vision lab, Optellum kan analysera CT-scanning av knölar på lungorna för att hjälpa läkare att upptäcka tecken på lungsjukdom.
“Optellum göra avbildning av lung noduli på 1 cm eller mindre, säger Young.
“De har fått upp till cirka 98 procent sensitivitet och specificitet för att kunna tala om för dig på din första CT-scan om att 1cm knöl är elakartad eller inte. Så, helt ändra det sätt som vi hanterar dessa särskilda villkor.”
Att upptäcka ögonsjukdomar – Google DeepMind
En väl omskrivna exempel Google DeepMind har samarbetat med artister av Moorfields Eye Hospital för att träna en AI för att skanna bilder av patienternas näthinnor för tecken på ögonsjukdom, först belysa eventuella avvikelser i skannar, och sedan göra behandling rekommendationer.
AI-guidad kirurgi
Unga är hausse om utsikterna för maskin-learning system som hjälper kirurger, via system för att hjälpa kliniker att förbättra sina kirurgiska färdigheter, som belyser den interaktiva kirurgiska simulator som tillhandahålls av UK-baserade Touch Operation.
“Jag har nu sett världens första demonstration av levande AI-vägledning under en laparoskopisk robot drift”, sade han.
“Deras dator-vision system har utvecklats så väl att de kan kartlägga, på skärmen framför dig, vad organ är och vilka instrument som kommer i spel. De kan jämföra dem [kirurger gör operationen] till världens ledande kirurger, berätta för dem hur de utför. Wow, helt fantastiskt.”
Drone leveranser till sjukhus
Inspirerad av arbete som utförts av företag som Zipline och Matternet att leverera blod och patologi exemplar mellan sjukhus med hjälp av drönare, Young sade NHS var också ute i jämförelser mellan drone leveranser mellan sjukhus.
“Vi har arbetat med UK Space Agency och Nesta genom sina Flygande Hög rapport för att titta på hur vi kan skapa säkra korridorer i städer – kanske längs Themsen mellan Killar och St Thomas’ [Sjukhus],” sade han, och tillade att den medicinska direktören från Lincolnshire hade bett honom förra veckan om det skulle vara möjligt att använda drönare för att lösa en leverans fråga mellan ett par sjukhus.
“Jag hoppas att vi kommer att börja med prövningar av och arbeta med partners i nästa år så.”
Automatiska lager och logistik
Titta längre bort, Unga anser NHS kunde lära dig från den automatiska teknik som används av detaljhandeln teknik företaget Ocado i sin automatiserade lager.
“Detta är den ledande exempel på autonoma robotar som fyller en funktion. Detta var en bransch som inte hade någon AI sex år sedan och de har fokuserat på AI i mycket specifika områden och är nu världsledande inom denna teknik,” sade han, som belyser företagets senaste multi miljarder dollar affär att bygga 20 uppfyllelse centra för OSS stormarknadskedja Kroger.
Han spekulerade om det kunde vara en roll för liknande teknik “på NHS platser” för att hjälpa att hålla sjukhus fylld med medicinsk utrustning och se till att utrustning levererades när det behövs.
SE: Sensor skulle enterprise: IoT, ML, big data och (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
“Det är den mest spännande tiden i hälso-och sjukvård, jag tror att det är som när tryckpressen kom tillsammans för 500 år sedan och demokratiseras tillgång till utbildning”, säger Young.
“Oavsett om det är artificiell intelligens, avancerad teknik, robotteknik, sociala nätverk, personalisering runt i genomet, helt och hållet de små steg som vi har tagit ett antal år nu är att kombinera för att göra ett jättekliv framåt i hälso-och sjukvård.”
NHS är på grund av att få en £till 20,5 miljarder euro tillskott som kan hjälpa till att finansiera en del av dessa framsteg, även om detta belopp är utspridda över fem år 2024, det kommer i allmänhet att hamna under 4% årlig ökning som behövs bara för att upprätthålla den nuvarande nivån av service, enligt Helen McKenna, senior fellow för politik och kommunikation vid King ‘ s Fund, ett NHS-fokuserad tankesmedja.
“Den långsiktiga historiska öka i NHS finansiering är runt 4%, och tillväxten har faktiskt inte nått den nivå eftersom 2010-11,” sade hon.
Hon har en mer mätt ta på teknikens potential att hjälpa NHS på en svår punkt i sin historia, där det är som kämpar med “enorm brist på arbetskraft”, “operativa prestanda”, och omfattande finansiella underskott i hälso-och förtroenden.
“Det är verkligen viktigt att inte glömma bort där vi är närvarande,” sade hon.
“Hälso-och sjukvården behöver förändras och vi vet alla att… men det är viktigt att vi kommer ihåg att AI och data analytics är i slutändan verktyg för att hjälpa oss att möta de stora utmaningarna i dag.”
TIDIGARE OCH RELATERADE TÄCKNING
NHS och teknik: att Göra mål för innovation
Läkare, starta om dig själv! Hälso-och sjukvården är fångad mellan sin knarrande förflutna och en glänsande framtid. Men det behövs en förändring, och det snabbt.
Microsoft och digital hälsa: AI, sakernas internet och cloud computing vägen till personlig vård
Microsofts hälsoarbete kan vara lägre-nyckel än någon av sina rivaler”, men Redmond är ute efter att ställa FHIR till den gamla ordningen.
NHS var bara avstängd från att köpa några fler faxar någonsin
Fax-inget mer: NHS förpliktas att ersätta pappersbaserade kommunikation med säker e-post.
NHS och tech: med Hjälp av digital omvandling att tänka om hälso-och sjukvård
Digital omvandling kan hjälpa NHS göra en bättre användning av knappa resurser. Det innebär att omvärdera vissa av de antaganden kring hälso-och sjukvård.
Hur Facebook hjälper personer med HIV kasta den stigmatisering och skam (CNET)
När de var främlingar. Nu är de träffas ansikte mot ansikte, att dela de mest intima detaljer om sitt liv och känna sig mindre ensamma, och de har Facebook att tacka.
Hälsa IoT kommer att driva digital hälsa marknaden till $537B 2025 (TechRepublic)
Antagandet av smartphones, bärbara datorer och tabletter av läkare kommer att öka den digitala hälso-och sjukvård på marknaden, enligt en TMR rapport.