IBM Watson, Harvard og MIT arbejde på algoritmer til at forudsige, hjerteanfald
Den tre-årige projekt sigter mod at producere AI modeller, der kan analysere genomiske data, helbredsoplysninger og biomarkører til at forudsige indtræden af hjerteanfald og andre almindelige betingelser.
Den BRITISKE National Health Service fortsat er ramt af den længste finansiering squeeze, da det blev etableret for 71 år siden. Det økonomiske pres har resulteret i tjenesten mangler mål for, hvor hurtigt kræft patienter bør henvises til behandling for de seneste tre år og ventetider i forbindelse med Ulykker og Akutte afdelinger er på et rekordhøjt niveau.
Sådan er de finansielle og personalemæssige pres på den service, der taler om, hvordan de seneste fremskridt inden for kunstig intelligens (AI), kan anvendes i NHS kan synes fantasifulde.
Men Professor Tony Unge, nationale kliniske direktør for innovation på NHS i England, mener, at sundhedsydelser er ved et vendepunkt, hvor machine-learning teknologi kunne brændstof enorme fremskridt inden for, hvad der er muligt.
“Jeg tror, at sundhedsydelser er på vej til en af disse kæmpe-spring øjeblikke i de næste fem til 10 år, og AI er kommer til at være et centralt værktøj til at give os til at tage det kæmpe spring,” sagde han, taler ved et arrangement i London arrangeret af King ‘ s Fund og IBM Watson Sundhed.
Unge, der er fremhævet teknologier, der spænder fra droner til robotteknologi at blive anset for eller anvendes i NHS, som alle kan drage fordel af de seneste gennembrud inden for machine learning – et felt af AI.
Analyse af hjernescanninger af slagtilfælde ofre – Dvs.ai
En af de første virksomheder til at vinde FDA-godkendelse for en AI-algoritme, ifølge de Unge, Dvs.ai giver et system, der gennemsøger billeder fra CT (Edb-Tomografi) scanning af hjernen for tegn på skader efter slag.
“Når du har fået en regional stroke center kan du sige,”, Som CT-har jeg brug for at se på først?’, og vil du arbejde din vej gennem den bunke, men der er nogen derinde, som du kan spare deres hjerne, hvis du grebet ind nu.”
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Systemet hjælper med at undersøge de scanninger, der fremhæver lægerne, at de patienter, der har behov for hurtig behandling, siger de Unge.
Som meget machine learning-drevne teknologi i sundhedsydelser, Unge, siger firmaet bag systemet var medstifter af en læge, en pædiatrisk ortopædkirurg på St. Bartholomew ‘ s Hospital i London.
Spotting hjerne tumorer – Microsoft
Microsoft arbejder sammen med læger på Addenbrooke ‘ s Hospital i Cambridge tog machine-learning algoritmer til at spotte hjerne tumorer i 3-D-magnetisk-resonans-imaging (MRI) scanning.
Af uddannelse systemer på MR-scanninger, hvor svulster har været fremhævet, at systemet kan lære at udvælge høj kvalitet gliomer, svulster i glial væv inden for neuroner i hjernen, og at gøre det med en rimelig grad af nøjagtighed.
Unge siger, at sådanne tiltag vil bidrage til radiologer til hurtigere at identificere scanninger, der skal følge op på, “at tage en meget menneskelig-intensiv proces med planlægning af strålebehandling felt, og faktisk trykladning, at radiologen, så de kan gøre flere af disse baner for en dag”.
At fremhæve lungesygdom – Optellum
Sammensat af machine learning og kliniske eksperter, der mødtes på Oxford University ‘ s computer-vision lab, Optellum er i stand til at analysere CT-scanninger af knuder i lungerne for at hjælpe læger til at spotte tegn på lungesygdom.
“Optellum gøre billeddiagnostik for lungekræft knuder på 1 cm eller mindre,” siger Unge.
“De har fået op til omkring 98 procent følsomhed og specificitet til at være i stand til at fortælle dig om din første CT-scanning, om, at 1cm knude er ondartet eller ikke. Så, helt ændre den måde, vi kan håndtere disse særlige betingelser.”
Påvisning af øjensygdom – Google DeepMind
Et meget omtalte eksempel, Google DeepMind har indgået en aftale med kan lide af Moorfields Eye Hospital til at træne en AI til at scanne billeder af patienternes nethinder for tegn på øjensygdom, først at fremhæve mulige anomalier i scanninger og derefter lave behandling anbefalinger.
AI-styret operation
Unge er bullish om udsigterne for machine-learning systemer, som hjælper kirurger, via systemer, der kan hjælpe klinikere forbedre deres kirurgiske færdigheder, der fremhæver den interaktive kirurgisk simulator, der leveres af UK-baserede Touch-Kirurgi.
“Jeg har nu set verdens første demonstration af live-AI-vejledning under en laparoskopisk robot operation,” sagde han.
“Deres computer-vision systemer er blevet udviklet, så godt de kan kort ud, på skærmen foran dig, hvad de organer, der er, og hvilke instrumenter, der kommer i spil. De kan sammenligne dem [kirurger gøre operationen] til verdens førende kirurger, der fortæller dem, hvordan de klarer sig. Wow, virkelig fantastisk.”
Drone leverancer til hospitaler
Inspireret af det arbejde, der udføres af virksomheder, som Zipline og Matternet til at levere blod og patologi prøver mellem hospitaler hjælp af droner, Young sagde, at NHS var også leder i afprøvning drone leverancer mellem hospitaler.
“Vi har samarbejdet med den BRITISKE rumorganisation og Nesta gennem deres Flyvende Høj rapport til at se på, hvordan vi kan skabe sikre korridorer i byerne – måske langs Themsen mellem Guys and St Thomas’ [Hospitaler],” sagde han, og tilføjer, at den medicinske direktør fra Lincolnshire havde bedt ham bare i sidste uge, om det ville være muligt at bruge droner til at løse en levering spørgsmål mellem et par af hospitaler.
“Jeg håber, at vi vil være at starte med forsøg af denne og samarbejde med partnere i de næste år af det.”
Robot-lager og logistik
Leder du længere væk, er Unge mener, at det offentlige SUNDHEDSVÆSEN kan lære af den robot-teknologier, der anvendes til detailsalg, teknologi virksomhed Ocado i sine automatiske lagre.
“Dette er den førende eksempel på, autonome robotter, der opfylder en funktion. Dette var en industri, der havde ingen AI seks år siden, og de har fokuseret på AI i meget specifikke områder og er nu verdens førende i denne teknologi,” sagde han, fremhæver virksomhedens seneste multi-milliard dollar aftale om at bygge 20 opfyldelse centre for OS supermarkedskæde Kroger.
Han spekulerede på, at der kunne være en rolle for lignende teknologier “på NHS sites” for at hjælpe med at holde hospitaler er fyldt med medicinsk udstyr og sørge for at udstyret var leveret, når det er nødvendigt.
SE: Sensoren vil virksomheden: IoT, ML, og big data (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
“Det er den mest spændende tid i sundhedssektoren, jeg tror, det er ligesom, når trykpressen kom 500 år siden, og demokratiseret adgangen til uddannelse,” sagde Unge.
“Uanset om det er kunstig intelligens, avanceret teknologi, robotter, sociale netværk, personalisering hele genom fuldstændigt de små skridt, vi har taget for en del år nu er med til at gøre en kæmpe spring fremad i sundhedsvæsenet.”
NHS er grund til at modtage en £20.5 bn kontant indsprøjtning, som kan hjælpe med at finansiere nogle af disse fremskridt, selv når dette beløb er spredt ud over fem år til 2024, vil det generelt falder til under 4% årlig stigning er nødvendige blot for at opretholde det nuværende niveau af service, i henhold til Helen McKenna, seniorforsker i politik og kommunikation på King ‘ s Fund, en NHS-fokuseret tænketank.
“Det langsigtede historiske stigning i NHS finansiering er omkring 4%, og væksten har faktisk ikke nået dette niveau, da 2010-11,” sagde hun.
Hun har en mere målte tage på teknologiens potentiale til at bidrage til NHS på et vanskeligt tidspunkt i sin historie, hvor det er kæmper med “enorme mangel på arbejdskraft”, “operational performance problemer”, og udbredt finansielle underskud i health trusts.
“Det er rigtig vigtigt ikke at glemme, hvor vi i øjeblikket på,” sagde hun.
“Sundhed og pleje-systemet skal til at ændre sig, og vi alle ved det… men det er vigtigt, at vi husker på, at AI og data analytics er i sidste ende værktøjer til at hjælpe os med at møde de store udfordringer i dag.”
TIDLIGERE OG RELATEREDE DÆKNING
NHS og teknologi: Gør tilfældet for innovation
Læge, genstart dig! Sundhedsvæsenet er fanget mellem sin knirkende fortid og en skinnende fremtid. Men der er behov for forandring, og hurtigt.
Microsoft og digital sundhed: AI, tingenes internet og cloud computing punkt-vejen til personlig pleje
Microsoft ‘s health indsats kan være lavere-tasten end nogle af sine rivaler”, men Redmond er på udkig for at indstille FHIR til den gamle orden.
NHS bare var udelukket fra at købe noget mere-fax-maskiner, der nogensinde er
Fax ikke mere: NHS beordret til at erstatte papirbaserede kommunikation med sikker e-mail.
NHS og tech: ved Hjælp af digital transformation til at genoverveje sundhedsydelser
Digital transformation kan hjælpe NHS gøre bedre udnyttelse af de knappe ressourcer. Det betyder, at genoverveje nogle af de antagelser omkring sundhedsydelser.
Hvordan Facebook hjælper mennesker med HIV kaste den stigmatisering og skam (CNET)
Når de var fremmede. Nu, hvor de mødes ansigt til ansigt for at dele de personlige detaljer af deres liv og føler sig mindre alene, og de har Facebook til at takke.
Sundhed IoT vil drive digital sundhed markedet til $537B i 2025 (TechRepublic)
Vedtagelse af smartphones, bærbare computere og tablets, som læger vil sætte skub i de digitale sundhedsydelser på markedet, ifølge en TMR rapport.