Efter en fotgängare dödsolycka där en av Uber är själv kör fordon i Mars förra året har sektorn står inför ökad kontroll och efterlyser strängare säkerhet. “Nyfiket, som gjort det svårare på något sätt för utvecklare av självgående fordon för att skapa trygga plattformar.
Den stora utmaningen handlar om att testa: Det är omöjligt att bekräfta säkerhet och effekt av autonoma fordon teknik utan att sätta fordon genom deras steg under år av körning. Men strikt lagstiftning gör det svårt för företag att testa fordon på ett sätt som korrekt återspeglar allt den verkliga världen kan kasta på en självgående bil.
En del av svaret är att simulera väglag. Förra året, NVIDIA introducerade sin Bil Konstellation system, en simulator för autonoma fordon. Nu företaget samarbetar med Israel-baserad simulering företag Cognata att erbjuda autonoma fordon utvecklare hyper-realistiska trafik scenarier, eventuellt påskynda testning och validering inom automatiserad körning utveckling. Lösningen är som en metaforisk par VR-glasögon för en själv kör bil.
“Cognata och NVIDIA är att skapa en robust lösning som kommer att effektivt och säkert sätt påskynda autonoma fordon” för inträde på marknaden,” Cognata VD Danny Atsmon säger. “Mycket noggrann och skalbar trafik modell simulering teknik är avgörande för att validera autonoma system i fordonet inom nästan oändliga kombinationer av verkliga scenarion.”
NVIDIA ‘ s Drive Konstellation systemet bygger på den datorkraft på två olika servrar för att generera miljontals mil på vägar som täcker ett brett spektrum av trafiken. Den första server som kör programvara för att simulera en självgående fordon sensorer, medan andra processer de simulerade data som om det faktiskt var körning på väg.
Cognata kommer att ge AI-driv trafik agenter baserat på verkliga förarens beteende för att möjliggöra inrättandet av en starkt realistisk väg scenarier.
“NVIDIA och Cognata dela den visionen med hjälp av storskalig, moln-baserade, open simulering för att grundligt och på ett säkert sätt träna och testa själv kör bilar under ändlösa utmanande situationer, säger Zvi Greenstein, general manager på NVIDIA. “Detta erbjudande kommer att hjälpa till att påskynda säker utveckling av autonoma farkoster.”
Följden kan bli nedsatt testa tid och kostnad, men säkerheten är en annan potentiell beneift. Genom att förenkla processen för att skapa avancerade scenarier, simulering ger utvecklare ett kraftfullt verktyg för att träna fel i sina autonoma fordon sensorer och plattformar innan du sätter människors liv i fara.
Systemet kommer att visas på GTC, en GPU technology conference i San Jose denna vecka.
robotteknik nyheter
Autonoma logga lastbil: Korsning mellan en långtradare och en Stormtrooper
Klocka: En robot race bil blixtlås runt den historiska banan utan förare
Robotar ta itu med prostata cancer kirurgi
Kommer robotar att möjliggöra en arkitektonisk renässansen?
Den globala försäljningen av industriella robotar logga svindlande stiga
Denna robotiserade insekter går på vattnet
Relaterade Ämnen:
Virtuell Verklighet
CXO
Innovation
Artificiell Intelligens