NHS gaat op de digitale transformatie: Waar moet je beginnen?
NHS heeft op papier gebaseerde systemen, meerdere technologieën en de behoeften van een data-architectuur. ZDNet UK Editor in Chief Steve Ranger vertelt over de bewegende onderdelen en de uitdagingen krijgen van de NHS klaar voor innovatie in de toekomst.
“De NHS is van oudsher als een olie tanker – het gaat langzaam. Voor 39 afzonderlijke eenheden te vragen voor dit, dit is iets dat niet in het begin meer, dat is nu mainstream.”
Dr. Derek Connolly, een consultant interventioneel cardioloog aan het Sandwell en het Westen van Birmingham Hospitals NHS Trust, is met behulp van HeartFlow technologie voor ongeveer een jaar. Over de afgelopen 12 maanden, wordt hij gezien de interesse in het gebruik van de techniek, die helpt artsen zien in de kransslagaders, groeien in het verenigd koninkrijk.
HeartFlow, een medtech bedrijf, gevestigd in Californië, heeft onlangs $500m in financiering te helpen het commercialiseren van de technologie. De algoritmes analyseren van medische scans te produceren van 3D-reconstructies van de kransslagaders, en maakt gebruik van machine learning en AI om de nauwkeurigheid te verbeteren.
De coronaire slagaders zijn de bloedvaten die de levering van het hart met bloed. Als deze vaartuigen krijgen vernauwde – door roken of een hoog cholesterol, bijvoorbeeld het hart geen bloed nodig om te blijven functioneren, en dat kan leiden tot een hartaanval. Hart-en vaatziekten is de belangrijkste doodsoorzaak van mannen in het verenigd koninkrijk, en de tweede grootste oorzaak van sterfte in het algemeen, goed voor meer dan een op de 10 sterfgevallen.
Om het omlaag brengen van het aantal mensen die sterven aan hart-en vaatziekten, artsen zou graag in staat zijn om de vangst van patiënten voordat ze aankomen in A&E is een ounce van preventie is echt de moeite waard een pond genezen. “Tegen de tijd dat ze hebben bij mij komen, hebben ze al een hartaanval hebben gehad. Op vele manieren, wat zou mooier zou het zijn als we ze te pakken voordat ze hebben een hartaanval gehad en het veranderen van de toekomst,” zei Connolly.
En dat is waar HeartFlow komt. De technologie, die is voortgekomen uit de Universiteit van Stanford onderzoek in fluid dynamics, neemt de gegevens van de CT-scans van patiënten en bouwt een 3D-weergave van hun hart. Dat stelt artsen precies zien waar en hoe sterk de kransslagaders vernauwd zijn.
ZIE: het implementeren van AI en machine learning (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Hoewel het klinkt misschien eenvoudig, het betekent een significante afwijking van voorgaande praktijk – en dat zou reserve-patiënten veel stress, te wachten, en onnodige invasieve tests.
Voor elke patiënt die blijkt in het ziekenhuis met pijn op de borst dat is waarschijnlijk te wijten aan hart-en vaatziekten en vervolgens voorgelegd aan de snelle toegang tot pijn op de borst clinic, de eerste-lijn-test is een cardiale CT. Patiënten met bewijs van een ernstig vernauwde slagaders kunnen worden aangeboden een invasieve angiogram – een procedure die ze ziet wielen in de katheter laboratorium en een draad ingebracht in een kransslagader, en de druk gemeten aan de boven-en onderkant van de schepen. Als het verschil, bekend als functionele flow reserve (FFR), is onder de 80 procent, de patiënt moet stents – buizen gezet in de slagaders te openen.
“Cardiale CT is echt goed, het is de meest gevoelige en specifieke test die we hebben, maar het heeft de neiging om te overdrijven en vaatziekten in de vernauwing ziet er slechter op de cardiale CT dan op invasieve angiograms. De vraag is kunnen we zien dat de technologie die we gebruiken in het cath lab en gebruik het downstream?” zei Connolly.
Door het bestuderen van de stroom van een materiaal genaamd contrast door de patiënten in de slagaders tijdens de CT-scan van hun hart, HeartFlow kunnen berekenen van een patiënt FFR zonder de noodzaak voor invasieve angiografie.
Dat is goed nieuws voor de patiënt, aldus Connolly, die wordt gespaard voor de risico ‘ s in verband met de invasieve testen. Bijvoorbeeld, de straling van een patiënt absorbeert in een cardiale CT is een kwart van het bedrag dat zij absorberen in een invasieve angiogram. “Hoe meer straling, hoe meer kans je hebt om het opwekken van een kanker, met name bij jongere patiënten. De minder straling je gebruikt, hoe beter. Ten tweede, [cardiale CT] slaat op gevaar. Voor elke diagnostische angiogram we ook doen, één op 3.000 van de patiënten kan een ernstige ziekte of sterven. Omdat we het aanraken van de kransslagaders, we kunnen ze scheuren en dat is ook niet ongehoord van. Het is veel veiliger om een CT dan een invasieve angiogram.”
Door het gebruik van HeartFlow voor het berekenen van de FFR, minder patiënten eindigen met een invasieve angiogram en de risico ‘ s die gepaard gaan met het in – en degenen die dat wel doen ga op een angiogram zijn de mensen die het echt nodig hebben.
“Voor elke vijf patiënten die een CT en HeartFlow], vier patiënten naar huis gaan, weten ze niet iets anders nodig. De helft van deze mensen zal worden op de cholesterol tabletten, omdat ze begin van de ziekte, de helft van de normale kransslagaderen. Van de een op de vijf historisch verzenden we voor een katheter angiogram, nu zeven van de 10 hoeft niet te gaan om het cath lab voor een invasieve procedure, een operatie, omdat de HeartFlow regels uit dat ze een significante stenose,” zei Connolly.
Niet alleen het leven makkelijker maken voor patiënten, het maakt het leven gemakkelijker en goedkoper voor de ziekenhuizen – minder invasieve angiograms worden gedaan aan degenen die ze niet nodig hebt, bespaart het geld dat besteed zou zijn aan onnodige procedures en het vrijmaken van de laboratoria tot alleen onderzoeken die zijn echt aan het risico van het hebben van ernstige hart-en vaatziekten. “Als we iemand aan de cath lab, en ze hebben een normale coronaries, het duurt maximaal een uur en dat is een slot verspild. Als we iemand waar wij denken dat ze nodig hebben een stent, die nuttig is tijd.”
Op het moment, de CT-scans gedaan in Birmingham zijn gedaan en geüpload naar HeartFlow de cloud. Zodra het bedrijf de algoritmes hebben gewerkt op de scans, rapporteert de resultaten – voor Birmingham patiënten, het is rond drie uur later. Connolly verwacht dat de vertraging naar beneden te komen, misschien wel tot het punt waar een patiënt kan een scan, gaan voor een kop koffie en de resultaten door de tijd dat ze klaar zijn met hun drankje.
ZIE: Sensor zou enterprise: IoT, ML, en big data (ZDNet speciale rapport) | Download het rapport als PDF (TechRepublic)
Terwijl het op dit moment, de scans zijn alleen verricht bij patiënten met cardiale pijn op de borst, als de kosten en de tijd lag beneden komen, de testen kunnen worden gedaan op bredere populaties van mensen om de diagnose van het begin van hart-en vaatziekten en werken aan het voorkomen van de voortgang.
“De volgende vraag is, wat als je een hoog-risico populatie, zeggen patiënten dat lijdt aan diabetes, hoge bloeddruk, hoog cholesterol, of ze zware rokers, of alle van de hierboven welk percentage van deze ziekte? De CT-scanner zou ons te vertellen. Dan is de vraag, als ze vernauwing [van hun kransslagaders], zouden zij profiteren gewoon van tabletten, of een bypass-operatie, of stents? Ik denk dat de toekomst gaat worden ongelooflijk helder.”
Hoewel CT en HeartFlow kan op dit moment alleen laten of patiënten met significante vernauwing in hun slagaders en moeten stents in, in de toekomst het systeem kon geven artsen een nog grotere sturen over wat te doen. Connolly voorspelt dat het niet lang, HeartFlow in staat zal zijn om te suggereren niet alleen als stents zijn vereist, maar ook van wat de maat moet worden gebruikt, waar het geplaatst moet worden, en wat voor resultaat verwacht kan worden, als de machine te leren werken op een groter aantal scans.
“Op het moment, HeartFlow is goed in het voorspellen van wie hoeft niet stents. Vooruit gaan, moeten we in staat zijn te voorspellen wat er zou gebeuren als we een stent in en die zal ons helpen een klinisch oordeel over de vraag of een stent is voor de patiënt, of niet.”
De cardioloog verwerpt zorgen dat het toenemende gebruik van AI in de geneeskunde kon zien dat technologie de bijscholing van artsen, en in plaats daarvan ziet het als een manier van het geven artsen een extra bewijs te putten.
“Moet ik bang zijn voor een machine vertelde me de kans om 17 decimale punten de patiënt beter zou zijn de behandeling met x of y? Niet in het minst. Wij nog niet, maar het is duidelijk dat technologie heeft zijn gebruikt en het tijdperk van de arts zegt, ‘ik denk’, met niet al te veel bewijs is, gaat verdwijnen en we zullen in staat zijn om de stekker van de mensen in de ervaring van honderdduizenden of miljoenen patiënten.”
VORIGE EN AANVERWANTE DEKKING
Hoe machine learning, drones en robots zal het transformeren van de NHS en gezondheidszorg
Voor een health service in het midden van de financiering knijpen, kunnen nieuwe technologieën helpen bij het verbeteren van de zorg en de kosten verlagen?
NHS en tech: het Gebruik van digitale transformatie te heroverwegen gezondheidszorg
Digitale transformatie kan helpen de NHS maken beter gebruik van de schaarse middelen. Dat betekent dat het doordenken van een aantal van de aannames rond de gezondheidszorg.
Twee cybersecurity mythen die u nodig hebt om te vergeten nu, als u wilt stoppen met het hackers
De verkeerde attitudes ten aanzien van risico en complexiteit kan laten open vallen.
NHS en technologie: het Maken van de case voor innovatie
Arts, herstart u! De zorg is gevangen tussen haar krakende verleden en een glanzende toekomst. Maar verandering is nodig, en snel.
Healthcare security nachtmerrie: BRITSE NHS verloor bijna 10K patiënt records van vorig jaar (TechRepublic)
Ondanks het feit dat elektronisch record systemen, 94% van de NHS Trusts nog steeds gebruik maken van handgeschreven notities voor de patiënt bijhouden, volgens een rapport van het Parlement Straat.
Websites van de overheid gekaapt door cryptocurrency-mijnbouw-malware (CNET)
Meer dan 4.000 websites wereldwijd werden getroffen zijn door de malware.
Verwante Onderwerpen:
Big Data Analytics