NHS si imbarca sulla sua trasformazione digitale: da Dove cominciare?
NHS ha con sistemi cartacei, più tecnologie e le esigenze di una architettura di dati. ZDNet UK Editor in Chief di Steve Ranger parla di parti in movimento e la difficoltà nell’ottenere il NHS pronto per l’innovazione nel futuro.
“Il SSN è tradizionalmente come una petroliera che si muove lentamente. Per 39 unità separate chiedere questo, questo è qualcosa che non è all’inizio, ora mainstream.”
Dr Derek Connolly, un consulente cardiologo presso il Sandwell e Ovest di Birmingham Hospitals NHS Trust, ha utilizzato HeartFlow tecnologia per circa un anno. Negli ultimi 12 mesi, che ha visto l’interesse nel usando la tecnologia, che aiuta i medici a vedere l’interno delle arterie coronarie, crescere nel regno UNITO.
HeartFlow, medtech società con sede in California, ha recentemente ricevuto 500 milioni di dollari in finanziamenti per aiutare a commercializzare la sua tecnologia. I suoi algoritmi di analizzare le scansioni mediche per produrre ricostruzioni in 3D delle arterie coronarie, e fa uso di machine learning e di ai per migliorare la precisione.
Le arterie coronarie sono i vasi sanguigni che forniscono il cuore con il sangue. Se tali navi si è ridotto – a causa del fumo, o il colesterolo alto, per esempio, il cuore non riceve il sangue ha bisogno di continuare a lavorare in modo efficace, e che può portare a un attacco di cuore. La malattia di cuore è il più grande killer di uomini nel regno UNITO, e la seconda maggior causa di mortalità generale, di contabilità per più di una persona su 10 decessi.
Al fine di ridurre il numero di persone morte per malattia cardiaca, i dottori vorrei essere in grado di catturare i pazienti prima del loro arrivo in a&E è un grammo di prevenzione vale una libbra di cura. “Al momento in cui sono venuti a me, hanno già avuto un attacco di cuore. In molti modi, ciò che sarebbe più bello sarebbe se potessimo prendere prima che ho avuto un attacco di cuore e di cambiare il futuro,” Connolly ha detto.
Ed è qui che HeartFlow. La tecnologia, che è cresciuto fuori della Stanford University, della ricerca in fluidodinamica, prende i dati dalla tac dei pazienti e costruisce una rappresentazione 3D dei loro cuori. Che consente ai medici di visualizzare esattamente dove, e come in modo significativo, le arterie coronarie si restringono.
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Mentre può sembrare semplice, ma segna un allontanamento significativo dal precedente pratica – e quello che potrebbe ricambio pazienti un sacco di stress, i tempi di attesa, e inutili test invasivi.
Per ogni paziente che si rivolge all’ospedale con dolore toracico che è pensato per essere a causa di malattie cardiache e quindi definito l’accesso rapido dolore toracico clinica, la prima linea di test è un TC cardiaca. I pazienti con evidenza di grave arterie ristrette può essere offerto un invasive angiografia – una procedura che li vede ruote in laboratorio catetere e un filo inserito in un’arteria coronaria, e la pressione misurata nella parte superiore e inferiore dei vasi. Se la differenza, noto come funzionale della riserva di flusso (FFR), è inferiore all ‘ 80 per cento, il paziente avrà bisogno di stent – tubi di mettere all’interno delle arterie a tenerli aperti.
“TC cardiaca è veramente buono, è il più sensibile e specifico test che abbiamo ottenuto, ma tende ad esagerare malattia – il restringimento sembra peggio su TC cardiaca rispetto invasiva forniti. La domanda è: possiamo prendere che la tecnologia che usiamo in cath lab e usarlo a valle?”, ha detto Connolly.
Studiando il flusso di un materiale chiamato contrasto attraverso le arterie del paziente durante la scansione TC del loro cuore, HeartFlow può calcolare il paziente FFR senza la necessità per il invasive angiografia.
Una buona notizia per il paziente, dice Connolly, che viene risparmiato i rischi associati con il test invasivi. Per esempio, la radiazione di un paziente assorbe in un TC cardiaca è un quarto dell’importo assorbono in un invasive angiografia. “Il più radiazioni, maggiori sono le probabilità di indurre un tumore, in particolare nei pazienti più giovani. Meno radiazioni si usa, meglio è. In secondo luogo, [TC cardiaca] salva in pericolo. Per ogni diagnostico angiogramma noi, nel 3000 pazienti potrebbe avere una malattia grave o di morire. Perché stiamo toccando le arterie coronarie, siamo in grado di strappare loro e che non è inaudito. È molto più sicuro di avere un CT che avere un invasive angiografia.”
Utilizzando HeartFlow per calcolare la FFR, un minor numero di pazienti finiscono per avere una invasive angiografia e i rischi che vanno con esso – e quelli che fanno andare avanti per avere un angiogramma sono le persone che ne hanno davvero bisogno.
“Per ogni cinque pazienti [che hanno un CT e HeartFlow], quattro pazienti possono tornare a casa sapendo che non hanno bisogno di nient’altro. La metà di coloro che saranno sul colesterolo compresse, perché hanno la malattia precoce, la metà sono le arterie coronarie normali. Uno in cinque storicamente inviamo per un catetere angiogramma, sette su 10 non c’è bisogno di andare a cath lab per una procedura invasiva, un’operazione, perché il HeartFlow regole che hanno una stenosi significativa,” Connolly ha detto.
Non solo rendere la vita più facile per i pazienti, rende la vita più facile e più conveniente per ospedali – meno invasiva forniti sono fatto su coloro che non ne hanno bisogno, risparmiando il denaro che sarebbe stato speso in inutili procedure e liberando i laboratori, a solo indagare quelle che sono davvero a rischio di avere gravi malattie cardiovascolari. “Se dobbiamo prendere qualcuno per il cath lab, e hanno normale coronaries, ci vuole un’ora e questo è uno slot sprecato. Se prendiamo qualcuno che si sta andando ad avere bisogno di uno stent, che è utile.”
Al momento, la tac a Birmingham sono fatto e caricato HeartFlow cloud. Una volta che la società gli algoritmi hanno lavorato sulle scansioni, riporta i risultati – per Birmingham pazienti, circa tre ore più tardi. Connolly si aspetta che il ritardo di scendere, forse al punto in cui un paziente può avere una scansione, andare per un caffè, e sono i risultati con il tempo hanno finito il loro drink.
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Mentre attualmente, le scansioni vengono eseguite solo su pazienti con cardiaco, dolore al petto, se i costi e il time-lag scende, il test potrebbe essere fatto più vaste popolazioni di persone per diagnosticare l’inizio della malattia di cuore e di lavoro, per impedire la progressione.
“La prossima domanda è, che cosa succede se si prende una popolazione ad alto rischio, dicono, i pazienti che hanno il diabete, pressione alta, colesterolo alto, o sono forti fumatori, o tutto quanto sopra, qual è la percentuale di coloro che hanno la malattia? Il CT scanner potrebbe dirci. Quindi la domanda è, se hanno restringimento [di loro arterie coronarie], avrebbero beneficio da un tablet, o un intervento chirurgico di bypass, o stent? Penso che il futuro sta per essere incredibilmente luminose.”
Mentre la TC e la HeartFlow possibile attualmente solo mostrare se i pazienti hanno un restringimento significativo nelle loro arterie e dovrebbe avere stent mettere in, in futuro, il sistema potrebbe fornire ai medici un maggiore orientare su cosa fare dopo. Connolly prevede che prima di troppo lungo, HeartFlow sarà in grado di suggerire non solo se gli stent sono richieste, ma anche quali sono le dimensioni dovrebbero essere utilizzati, dove dovrebbe essere posizionato, e che risultato potrebbe essere previsto, in quanto la sua macchina di apprendimento funziona su un numero sempre maggiore di scansioni.
“Al momento, HeartFlow è bravo a predire chi non ha bisogno di stent. Andando avanti, si dovrebbe essere in grado di prevedere cosa sarebbe accaduto se abbiamo messo uno stent e che ci aiuterà a fare un giudizio clinico, se uno stent è di destra per il paziente, o non.”
Il cardiologo respinge le preoccupazioni che il crescente utilizzo di intelligenza artificiale in medicina potrebbe vedere la tecnologia di de-skilling medici, e invece vista come un modo di dare ai medici un’ulteriore prova di base da cui attingere.
“Non ho paura di una macchina che mi diceva che la probabilità di 17 punti decimali il paziente sarebbe meglio con trattamento x o y? Non in misura minima. A noi non c’è ancora, ma è chiaro che la tecnologia ha i suoi usi e l’epoca del medico solo dicendo ‘io penso’, con molta evidenza, sta per scomparire e saremo in grado di collegare le persone l’esperienza di centinaia di migliaia o milioni di pazienti.”
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