De mens eigenlijk denkt zoals computers, een Johns Hopkins studie zegt

0
129
jhstudy.jpg

Ziet eruit als een keukenvloer naar mij.

(Screenshot: ZDNet)

×

jhstudy.jpg

Realiseer je je wat je bent geworden?

Ja, je denkt dat je bent een prachtig mens, levend wezen. Je denkt dat je een uniek voorbeeld van de soort, fascinerend in elk aspect.

Of hebben al die gadgets die je hebt gebruikt draaide je in iets wat op een voorspelbare machine?

Ik heb alleen een vraag, want van een nieuwe studie van de Johns Hopkins University, waarin onderzoekers testten of de mens in feite ziet de dingen in een zeer vergelijkbare manier met computers.

Chaz Firestone, een assistent-professor in de Johns Hopkins’ Afdeling van Psychologische en Brain Sciences en Zhenglong Zhou, een Johns Hopkins senior master in cognitieve wetenschappen, besloten om te laten zien de mens het soort beelden dat nog steeds gek computers’ AI.

Je kan dit niet weten, maar computers niet zo heel erg slim. Ze hebben een beperkte woordenschat, misschien slechts 1.000 woorden. De onderzoekers zijn daarom gaf de mens de keuze van twee beschrijvende opties: Een van de computer het antwoord en één een willekeurig antwoord.

In een grondig deprimerende conclusie voor de mensheid, en de mens dezelfde keuzes als de computer 75 procent van de tijd.

Misschien opgetogen in deze resultaten de onderzoekers vervolgens gaf de mens de computer het antwoord en de computer van de volgende gok antwoord.

De mensen gingen met de computer het antwoord van 91 procent van de tijd.

Oh, mensen. U bent dan bijna afgelopen uw houdbaarheidsdatum.

Er is meer bewijs, zie je. Als een laatste poging om de hamer een extra nagel in de mensheid zelf over doodskist, de onderzoekers gaven de mens een keuze van de 48 antwoorden op verschillende trippy beelden.

Zelfs wanneer ze werden getoond televisie statisch, meer dan willekeurig getal van de mens overeengekomen met de computer aan de beschrijving.

U kunt nu zelf zien. Zie hoe u met deze video test.

Heb je een voetbal er? Ik niet. Hoe zit het met het dak? Ik heb enkel zag gordijnen.

Als voor de vracht auto t.o school bus, ik had geen idee wat het was. Beide opties lijkt belachelijk.

Maar de onderzoekers beloven dat ze getest dergelijke beelden op 1800 mensen.

Firestone vertelde dat een belangrijk aspect van onze toekomst lives of we in staat zijn om te anticiperen wanneer een machine zullen dingen mis.

“Of we het nu willen of niet, AI-technieken gaan in ons leven,” zei hij. “Je moet leren een heleboel dingen over hoe het werkt — goed en slecht.”

Hij legde uit dat we al aan het doen zijn door de wetenschap, bijvoorbeeld, niet het gebruik van jargon wanneer we spreken over Siri.

“Er zijn grofweg twee manieren om machines,” vertelde hij me. “Een, laten we de machines van de mensen-slim. Twee, laten we vergeten alles wat we weten over de menselijke intelligentie. Laat de machine om het uit te werken zo goed als het kan. Het tweede type is het soort van machines gebruikt in dit onderzoek.”

De volgende stap is dan om te zien of de mens kan de machine psychologen — experts weten hoe een machine denken en wanneer het zal mislukken. Een andere vraag: Hoe lang duurt het voordat de mens tot deskundigen bij de machine te denken?

Ik vroeg Firestone of deze resultaten maakte hem niet optimistisch of pessimistisch zijn over de mensheid.

Hij slingerde naar de optimistisch. Ja, maar ik gaf hem twee keuzes, niet ik?

Ik vraag me af wat een machine zou denken.

Verwante artikelen:

Wat is machine learning? Alles wat u moet weten IBM neemt op de ziekte van Alzheimer met machine learningNew machine learning algoritme breekt tekst Captcha ‘ s Mind the gap: AI en machine learning lag in adoptie

Verwante Onderwerpen:

Digitale Transformatie

CXO

Het Internet van Dingen

Innovatie

Enterprise Software

Smart Cities