IA vs les maladies du cœur: Comment l’apprentissage de la machine pourraient aider les médecins à s’attaquer à des crises cardiaques avant qu’ils ne surviennent

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L’ENM se lance dans sa transformation numérique: Où voulez-vous commencer?
L’ENM a du papier à base de systèmes, de multiples technologies et les besoins d’une architecture de données. ZDNet UK, Rédacteur en Chef, Steve pourparlers de Ranger sur les pièces mobiles et les difficultés à se rendre à l’ENM prêt pour l’innovation dans le futur.

“Le NHS est traditionnellement comme un pétrolier – il se déplace lentement. Pour 39 unités distinctes pour demander cela, c’est quelque chose qui n’est pas au début, c’est maintenant courant.”

Le Dr Derek Connolly, un consultant interventionnel cardiologue à l’Sandwell et à l’Ouest de Birmingham hospitals NHS Trust, a été l’aide de HeartFlow de la technologie pour environ une année. Au cours des 12 derniers mois, il a montré de l’intérêt dans l’utilisation de la technologie, qui aide les médecins à voir à l’intérieur des artères coronaires, de grandir dans le royaume-UNI.

HeartFlow, medtech, société basée en Californie, a récemment reçu 500 millions de dollars dans le financement pour l’aider à commercialiser sa technologie. Ses algorithmes analyser médical analyses pour produire des reconstitutions en 3D des artères coronaires, et rend l’utilisation de l’apprentissage machine et de l’IA pour améliorer la précision.

Les artères sont les vaisseaux qui alimentent le cœur en sang. Si ces bateaux se rétrécit – à cause du tabac ou de cholestérol élevé, par exemple – le cœur ne reçoit pas le sang, il doit continuer de travailler efficacement, et cela peut conduire à une crise cardiaque. La maladie cardiaque est le plus grand tueur d’hommes dans le royaume-UNI, et la deuxième plus grande cause de mortalité dans l’ensemble, la comptabilité depuis plus d’un décès sur 10.

Afin de diminuer le nombre de personnes qui meurent de maladie cardiaque, les médecins aimeraient être en mesure d’attraper les patients avant qu’ils arrivent dans Une&E – une once de prévention vaut vraiment la peine une livre de guérison. “Au moment où ils sont venus pour moi, ils ont déjà eu une crise cardiaque. Dans de nombreuses façons, ce qui serait encore mieux serait si on pouvait les attraper avant qu’ils ai eu une crise cardiaque et changer l’avenir”, Connolly a dit.

Et c’est là que HeartFlow. La technologie, qui a grandi hors de l’Université de Stanford recherche en dynamique des fluides, prend les données de TOMODENSITOMÉTRIE de patients et construit une représentation en 3D de leur cœur. Qui permet aux médecins de voir exactement où, et comment de façon significative, les artères coronaires rétrécies.

VOIR: Comment mettre en œuvre l’AI et de l’apprentissage de la machine (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)

Même si cela peut sembler simple, il marque une rupture importante de la pratique antérieure – et qui pourrait rechange patients, beaucoup de stress, d’attente, et inutile d’examens invasifs.

Pour tout patient qui se présente à l’hôpital avec des douleurs à la poitrine qui est pensé pour être en raison de maladies du cœur et ensuite fait référence à l’accès rapide à la poitrine clinique de la douleur, de la première ligne de test est une TOMODENSITOMÉTRIE cardiaque. Les patients avec des preuves de sérieux rétrécissement des artères peut être offert une angiographie invasive – une procédure qui voit les roues dans le cathéter de laboratoire et d’un fil inséré dans une artère coronaire, et la mesure de la pression en haut et en bas des navires. Si la différence, appelée fonctionnelle flow reserve (FFR), est de moins de 80 pour cent, le patient aura besoin d’endoprothèses – tubes de mettre à l’intérieur des artères pour les maintenir ouvertes.

“La TOMODENSITOMÉTRIE cardiaque est vraiment bon, c’est le plus sensible et spécifique de test que nous avons, mais il a tendance à exagérer la maladie – le rétrécissement semble pire sur la TOMODENSITOMÉTRIE cardiaque que sur les angiographies. La question est de savoir pourrions-nous accepter que la technologie que nous utilisons dans le laboratoire de cathétérisme et de l’utiliser en aval?” dit Connolly.

Par l’étude de l’écoulement d’un matériau appelé le contraste par des patients artères durant le balayage de CT de leur cœur, HeartFlow peut calculer un patient de la FFR, sans la nécessité pour l’angiographie invasive.

C’est une bonne nouvelle pour le patient, dit Connolly, qui est épargné par les risques associés à la réalisation d’un test invasif. Par exemple, le rayonnement d’un patient absorbe dans une TOMODENSITOMÉTRIE cardiaque est un quart de la somme qu’ils absorbent dans une angiographie invasive. “Le plus de rayonnement que vous obtenez, plus vous êtes susceptible d’induire un cancer, en particulier chez les jeunes patients. Le moins de rayonnement que vous utilisez, mieux c’est. Deuxièmement, [cardiaque CT] permet d’économiser sur le danger. Pour chaque diagnostic de l’angiographie nous le faisons, une de 3 000 de ces patients pourraient avoir une maladie grave ou la mort. Parce que nous sommes touchant les artères coronaires, on peut ripper et ce n’est pas du jamais vu. Il est beaucoup plus sûr d’avoir un CT que d’avoir une angiographie invasive.”

En utilisant HeartFlow pour calculer la FFR, le nombre de patients finissent par avoir une angiographie invasive et les risques qui vont avec – et ceux qui ne vont avoir une angiographie sont les gens qui en ont vraiment besoin.

“Pour tous les cinq patients [qui ont un CT et HeartFlow], quatre patients retournent à la maison en sachant qu’ils n’ont besoin de rien d’autre. La moitié de ceux qui seront sur le taux de cholestérol comprimés, parce qu’ils ont précoce de la maladie, la moitié ont des artères coronaires. L’un dans cinq historiquement, nous envoyer un cathéter d’angiographie, sept sur 10 n’ont pas besoin d’aller à la cath lab pour une procédure invasive, une opération, parce que le HeartFlow règles qu’ils ont une sténose significative,” Connolly a dit.

Non seulement il rend la vie plus facile pour les patients, il rend la vie plus facile et moins cher pour les hôpitaux de moins en moins invasives angiographies sont fait sur ceux qui n’en ont pas besoin, en économisant de l’argent qui sera dépensé sur les procédures inutiles et en libérant les laboratoires à seulement enquêter sur ceux qui sont vraiment à risque d’avoir une maladie cardiovasculaire grave. “Si on prend quelqu’un pour le laboratoire de cathétérisme, et elles ont des coronaires normales, il faut jusqu’à une heure et c’est un logement de gaspillage. Si l’on prend quelqu’un où l’on pense qu’ils vont avoir besoin d’un stent, qui est utile en temps.”

À l’heure actuelle, les examens de TOMODENSITOMÉTRIE à Birmingham sont effectués et envoyés vers HeartFlow du cloud. Une fois que la société algorithmes ont travaillé sur les scans, il rapporte les résultats de Birmingham patients, il y a environ trois heures plus tard. Connolly s’attend à ce que le retard, peut-être au point où un patient peut avoir un scan, aller prendre un café, et les résultats par le temps, ils ont fini leur verre.

VOIR: Capteur avais de l’entreprise: l’Ido, ML, et le big data (ZDNet rapport spécial) | Télécharger le rapport au format PDF (TechRepublic)

Même si, actuellement, les scans sont effectués uniquement sur des patients souffrant de douleur thoracique cardiaque, si les coûts et les temps de latence descendre, l’essai peut être effectué sur l’ensemble des populations de personnes pour diagnostiquer les débuts de la maladie de coeur et de travail pour l’empêcher de progresser.

“La prochaine question est, que si vous prenez une population à haut risque, disons, les patients qui ont le diabète, l’hypertension artérielle, taux élevé de cholestérol, ou qu’ils sont de gros fumeurs, ou de l’ensemble de la ci – quel est le pourcentage de ceux qui ont la maladie? Le scanner peut nous le dire. Alors la question est, si elles ont un rétrécissement [de leurs artères coronaires], seraient-ils en profiter tout de comprimés, ou la chirurgie de pontage, ou stents? Je pense que l’avenir va être incroyablement lumineux.”

Alors que la TDM et l’HeartFlow peut montrer si les patients ont un rétrécissement important dans leurs artères et devrait avoir mis des stents, à l’avenir, le système pourrait donner aux médecins une plus grande encore s’orienter sur les démarches à effectuer. Connolly prédit qu’avant trop longtemps, HeartFlow sera en mesure de vous suggérer non seulement si les stents sont nécessaires, mais aussi de quelle taille doit être utilisé là où il doit être placé, et ce résultat peut être prévu, comme l’apprentissage de la machine fonctionne sur un plus grand et un plus grand nombre de scans.

“Pour le moment, HeartFlow est bon à prédire qui n’a pas besoin de stents. À l’avenir, nous devrions être en mesure de prédire ce qui se passerait si l’on place une endoprothèse et qui va nous aider à faire un jugement clinique pour déterminer si un stent est bon pour le patient, ou pas.”

Le cardiologue rejette les préoccupations de l’utilisation croissante de l’IA de la médecine pourraient voir la technologie de recyclage des médecins, et plutôt vues comme une façon de donner aux médecins une preuve supplémentaire de la base pour dessiner.

“Dois-je craindre une machine me dit que la probabilité de 17 points décimaux le patient serait mieux avec le traitement x ou y? Pas le moins du monde. Nous ne sommes pas encore là, mais clairement la technologie a ses usages et l’ère de la le médecin vient de dire “je pense”, avec pas beaucoup de preuves, va disparaître et nous allons être en mesure de brancher les gens dans l’expérience de centaines de milliers ou des millions de patients.”

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