Ser ut som ett kök golv till mig.
(Skärmdump: ZDNet)
×
jhstudy.jpg
Inser du vad du har blivit?
Ja, du tror att du är en vacker människa, kännande varelse. Du tror att du är ett unikt exempel på arter, fascinerande i varje aspekt.
Eller har alla de prylar du har använt vänt dig till något av en förutsägbar maskin?
Jag ber bara på grund av en ny studie från Johns Hopkins University, där forskarna testade om människor faktiskt se saker på ett mycket liknande sätt som datorer.
Chaz Firestone, biträdande professor vid Johns Hopkins’ Department of Psychological and Brain Sciences och Zhenglong Zhou, en Johns Hopkins ledande huvudämne i kognitionsvetenskap, bestämde sig för att visa människor den typ av bilder som fortfarande lura datorer’ AI.
Du kanske inte vet detta, men datorer är inte riktigt alla som smart. De har ett begränsat ordförråd, kanske bara 1.000 ord. Forskarna därför gav människan valet av två beskrivande alternativ: En i datorns svar och en ett slumpmässigt svar.
I en alltigenom deprimerande slutsats för mänskligheten, människor gjort samma val som datorn 75 procent av tiden.
Kanske upprymd på dessa resultat, forskare sedan gav människor datorns svar och datorn nästa bästa gissa svaret.
Människorna följde med datorn svarar 91 procent av tiden.
Åh, människor. Du är nästan förbi ditt bäst före-datum.
Det finns mer bevis för, du se. Som ett sista försök att slå en ytterligare spik i mänsklighetens själv om kista, forskare gav människor ett urval av 48 svar på olika trippy bilder.
Även när de visades tv-statisk, större än slumpmässigt antal människor kommit överens med datorns beskrivning.
Vänligen nu se för dig själv. Se hur du gör med denna video prov.
Visste du att se en fotboll där? Det gjorde jag inte. Hur är det med tegeltak? Jag bara såg draperier.
För gods bil jämfört med buss, jag hade ingen aning om vad det var. Båda alternativen verkar skrattretande.
Men forskarna lovar att de testat sådana bilder på upp till 1 800 personer.
Firestone berättade för mig att en viktig aspekt av vårt framtida liv är om vi kommer att kunna förutse när en maskin kommer att få saker och ting fel.
“Vare sig vi vill det eller inte, AI teknik kommer att vara på väg in i våra liv,” sade han. “Du måste lära dig en massa saker om hur det fungerar-bra och dåligt.”
Han förklarade att vi redan gör det genom att känna till, till exempel, att inte använda slang när vi pratar med Siri.
“Det är mycket grovt sett två sätt att göra maskiner”, sa han till mig. “Ett, låt oss göra maskiner människor-smart. Två, låt oss glömma allt vi vet om den mänskliga intelligensen. Låt oss få maskinen att arbeta ut saker och ting så bra som det kan. Den andra typen är den typ av maskiner som vi har använt i denna forskning.”
Nästa steg är alltså att se om människor kan bli maskin psykologer — experter på att veta hur en maskin kommer att tänka på och när den kommer att misslyckas. En annan fråga: Hur lång tid kommer det att ta människor till att bli experter på maskin tänka?
Jag frågade Firestone om dessa resultat gjorde honom att känna sig optimistisk eller pessimistisk om mänskligheten.
Han vacklade till den optimistiska. Ja, men jag bara gav honom två val, inte jag?
Jag undrar vad en maskin skulle kunna tro.
Relaterade artiklar:
Vad är lärande? Allt du behöver veta IBM tar på Alzheimers sjukdom med maskinen learningNew maskininlärning algoritm bryter sms: a CAPTCHAs Mind the gap: AI och maskininlärning lag i antagandet
Relaterade Ämnen:
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem
Smarta Städer