Automation kan udslette halvdelen af Brasiliens formel beskæftigelse i de næste 20 år
Flere ledige stillinger kunne være udslettet i de latinske lande end i Usa, siger undersøgelse.
Blå Prisme ‘ s robot-automatisering af software, der giver virksomheder mulighed for at automatisere gentagne opgaver, som ellers ville forbruge store mængder af tid for personalet. ZDNet talte til co-stifter og CTO David Moss til at lære alt om den verden af virtuelle robotter.
ZDNet: Fortæl mig om din virksomhed, og hvordan det startede.
Mos: jeg var en af grundlæggerne af virksomheden sammen med vores DIREKTØR Alastair Bathgate. Vi startede i 2001, og det har været en rejse i tre sektioner. Vi brugte de første to år som en virksomhed, der forsøger at regne ud, hvordan at løse et bestemt problem, der arbejder med business-tal i den nordvestlige del af England, overvejende.
Hvor i nord vest?
Det var i Manchester. Vores første kunde var Barclays Bank, der, på det tidspunkt, havde en gæld management i virksomheden center der, og så flyttede vi hurtigt på Co-operative Bank og derefter længere væk med O2 Telefónica i Leeds.
Mos: “Vi ønskede at opbygge produktion-line produktivitet og anvende det til serviceerhvervene.”
Foto: ZDNet Japan
×
190228-blueprism-2.jpg
Vi havde bank, utilities og telco [kunder], og hvad de alle havde til fælles, var, at folk i operationer blev alle, der arbejder på masser af vanskeligt, manuelle arbejdsgange, fordi du havde systemer, som arbejder i et tempo, der var meget langsommere end den hastighed, som virksomheden er flyttet på.
Den teknologi, der bevægede sig mere langsomt end business. Hvis du var ved at bygge systemer, du havde produkter, der konkurrerer med nye deltagere, og hvis det tager et år at opbygge et system. Ved den tid, du havde bygget det, da det blev leveret, var det allerede et år bag de faktiske krav.
Så, de blev super-frustreret og vi hjalp dem med at sy sammen nogle ændringer, der gjorde livet lettere for dem, og gjorde tingene en smule mere strømlinet. Og efter at have set spændingen af disse fyre, der kunne få deres hænder på teknologi og være deres egne chefer, vi gik og byggede et produkt.
Derefter brugte vi ret lang tid på at forsøge at skubbe, at produktet op på en bakke og forsøge at få noget anerkendelse for det, som vi forsøger at gøre.
Vi indså, at vi havde en ny proces, men vi havde svært ved at forsøge at slå en sætning, så folk kunne forstå, hvad vi var op til. Så det bringer mig til den tredje begivenhed, som var beslutningen om at kalde det ‘robot-automatisering’.
Ideen bag at kalde det, der ikke var fordi, vi var fysisk installation af robotter til call centre, men fordi vi ville have folk til at drage paralleller mellem, hvad industrien havde været i stand til – at bygge køretøjer, skalere og tilpasse dem, og skabe just-in-time dele levering.
SE: Særlige rapport: Hvordan til at automatisere virksomhedens (gratis e-bog)
Vi ønskede at tage dette begreb og opbygge produktion-line produktivitet og anvende det til serviceerhvervene. Og jeg tror, at det øjeblik vi opfundet udtrykket – robot-automatisering – vi fik alle former for interesse fra outsourcere, offshore-virksomheder, managed service centre og operationelle ledere, der var på udkig efter netop det. De var på udkig efter måder til at forbedre produktiviteten og optimere deres processer.
Er der en iværksætter kløften mellem, hvordan iværksætter en stor virksomhed kunne være, og hvordan iværksætter en ny deltager. Og hvad Blå Prisme handler om at hjælpe store organisationer lukke dette hul, lægge operationelle platforme, teknologier og operationelle modeller, i stedet for at give disse organisationer til at blive iværksættere på en måde, der ikke anarchical eller uensartet.
Kan du give eksempler på, hvordan dette fungerer i praksis?
Lad os tage det offentlige SUNDHEDSVÆSEN, som et eksempel. Vi har fået nogle gode NHS kunder, der alle kæmper med vandringer mellem forskellige systemer. Der er en NHS trust, som vi har været beskæftiget med, Warrington og Halton NHS Trust.
De forsøger at installere en NHS-Patient Record, men problemet er, at alle de ambulante registreringer er spredt rundt om masser af forskellige legacy systemer. Få denne elektroniske patientjournal på plads er, logistisk, en meget vanskelig opgave. Det er en one-off migration, og i dette særlige tillid, der var 600 mand-dage indsats, der kræves for over en weekend for at prøve og manuelt flytte alle data omkring.
Og de fyre i, at tillid sagde: holde på, har vi fået Blå Prisme på plads her, hvorfor vi ikke bruge disse robotter, der kan gøre ting, som folk normalt ville gøre, men langt mere præcist og hurtigt? Hvorfor må vi ikke skrive en Blå Prisme proces, der kan tage disse oplysninger og flytte det hen?
Som eksempel på mindre end fire uger, tog denne proces, der beviste, at det kunne arbejde, og derefter installere det inden for 24 timer. Der var 60,000 NHS udnævnelser inden for systemet.
Der, for dem, var en måde at flytte data fra legacy applikationer til denne nye, moderne anvendelse, men uden at have en stor, data-migration proces på plads, eller, hvis der er mange mennesker, der arbejder i weekenden at gøre det manuelt.
Det var en teknologi, program, men hvis man ser på banksektoren, der er et par af bank-case studier, hvor de ønsker at bruge Blå Prisme i operationelle processer.
Der er en bank, som har 1,5 millioner konto ansøgninger per måned. Problemet er, at der er masser af forskellige systemer og masser af forskellige kontrol-og scoring, der kræves. Masser af datafangst er nødvendig for at få disse programmer til de relevante systemer. At gøre det er tidskrævende- og at opbygge et program, til at beskæftige sig med så mange forskellige regler og muligheder og forskellige systemer og program-typer, vil blot være en uendelig program.
Du synes at være at forsøge at ændre alles opfattelse af robotter. Er det korrekt?
Jeg vil give dig et billede af, hvordan det virker, eller hvordan de fleste af processer arbejde. Hvad sker der i øjeblikket i almindelige kontorer og forreste kontorer er, at folk sidder foran en skærm, der har en række af applikationer i der, at de håndterer manuelt at flytte data rundt, hvilket gør vurderinger, der beslutter, hvilke regler de skal ansætte, og derefter flytte data fra en kilde til en anden.
Robot del af det er, at Blå Prisme ikke ændre noget af det. Vi må ikke indføre nye oplysninger stier, nedbryde nogen af den sikkerhed, der er omkring; vi har endnu ikke værdiansættelser, og vi må ikke blande sig med ting, der er blevet brugt af titusinder af mennesker.
SE: Hvordan man gennemfører AI og machine learning (ZDNet særlige rapport) | Download rapporten som PDF (TechRepublic)
Vi tager, at billedet af den maskine, som den pågældende person er blevet hjælp, og vi lægger det ind i skyen, og vi sætter det ind, at data center. Og så tillader vi business mennesker til at tage de regler, som de lagring, og de skridt, de er stabling i disse skærme, og slå dem ind i et flow-diagram, et flow chart, der fortæller robotten, hvilke skridt at tage.
Og derefter, hvis du ser på det, der kører i, at data center eller på den pågældende server, kan du se alle disse skærme blottere op og flytte oplysninger omkring, uden at en person, som bruger, at tastaturet eller bevæge musen.
På den måde, det er robotagtigt at gentage, hvad tusind arbejdstagere kan gøre og gentage, at i skyen, eller en data centrum, kun ved hjælp af virtualiserede infrastruktur, automatisere oplysninger, at robotten havde fra business-fyre.
TIDLIGERE OG RELATEREDE DÆKNING
Accenture lancerer SynOps meld data, AI og mennesker som automatisering vognen svulmer
Accenture ‘ s platform, døbt SynOps er designet til at give workflow gennembrud ved sammensmeltning af digitale arbejdere og mennesker. Initiativet følger op på en lignende udvikling i robotteknologi proces automation.
ABM er god, men CBM — mod-baseret marketing er bedre —
Shail Khiyara, CXO af UIPath skriver om noget, der er anderledes og interessant og vigtigt, at marketingfolk og stort set alle til at forstå i det 21 Århundrede: at Tage chancer, innovation, der viser nogle modet i, hvordan du kan imødegå markedet.
Med den nyeste SAP R/4HANA cloud-udgivelse, SAP begynder automation proces marts
SAP foretrækker intelligent automatisering sigt over robot-automatisering, men slutresultatet er det samme. Mere automatisering ved hjælp af maskinindlæring og kunstig intelligens.
AI på arbejdspladsen: Alt, hvad du behøver at vide
Hvordan kunstig intelligens vil ændre verden af arbejde, på godt og ondt.
At tænke uden bot: Automatisering og fremtidens beskæftigelse (TechRepublic)
Hvorfor er DET ledere har brug for en stemme i, hvordan medarbejderne at tilpasse sig til teknologi-drevet automatisering.
Cruise Automatisering planer til dobbelt størrelse i 2019, siger rapporten (CNET)
GM-finansieret selvkørende bil start vil fordoble sin nuværende arbejdsstyrke dette år i forvejen for at lancere sin egen taxa-program.
Relaterede Emner:
Cloud
Big Data Analytics
Innovation
Tech og Arbejde
Samarbejde
Udvikler