Scienza di dati capacità di dare Bloomberg un vantaggio competitivo
CTO Shawn Edwards dice forte AI funzionalità permette all’impresa di costruire il data-prodotti a led per i propri clienti.
L’entusiasmo attorno a una nuova tecnologia viene fornito con un contorno di paure su come quel sistema o servizio avrà effetto sulle persone. In settori chiave, come il cloud computing e social media, ci si sente spesso come se i regolatori di dover giocare catch-up con il tecnico delle imprese che creano queste innovazioni e le aziende che li sfruttano.
Ma è nella zona di intelligenza artificiale (AI) che questi timori sono forse più grande di qualsiasi altra cosa. Piuttosto che essere solo una tecnologia che le persone utilizzano, alcuni esperti ritengono che l’IA potrebbe invece aiutare a sostituire il processo decisionale umano al lavoro che a casa. Quindi, come possono le imprese di lavoro per ridurre i timori e creare sistemi di intelligenza artificiale che sfruttare i big data in modo etico?
Anastasia Dedyukhina riconosce che, mentre il ritmo con cui le organizzazioni stanno adottando AI continua a quicken, definizioni circa la tecnologia rimangono oscure. I clienti che saranno più colpite dall’uso di AI hanno poca comprensione di come questo impatto si rivelerà, dice Dedyukhina, che è il fondatore della società di consulenza Consapevolmente Digitale.
“Più decisioni sono state prese, per noi, da macchine, qualsiasi cosa, da quanto si paga per l’assicurazione sanitaria per il tuo compagno di vita dovrebbe essere,” dice. “Come la tecnologia sta influenzando più elementi della nostra vita, tutti noi dovremmo dire, abbiamo bisogno di assicurarsi che le persone a capire le conseguenze di AI, di cosa si tratta e come le persone sono diverse dal computer.”
Dedyukhina – che si è unito a un gruppo di esperti per discutere di etica AI recenti Big Data evento Mondiale a Londra – dice che le imprese devono contribuire a sviluppare una migliore comprensione di AI. Dirigenti in esecuzione AI progetti dovrebbe sempre prendere in considerazione perché si stanno accumulando informazioni e come i loro clienti sono interessati da questo processo.
“Il modo etico di raccogliere i dati è quello di farlo in un modo che migliora l’esperienza del cliente e spiegare loro perché si stanno raccogliendo queste informazioni,” dice. “Il prossimo passo di là che è quello di rendere più facile per i vostri clienti di opt-out della raccolta dei dati, se vogliono. Non è così complicato. Dare il controllo al cliente.”
VEDI: Come implementare l’IA e il machine learning (ZDNet relazione speciale) | Scaricare il report in formato PDF (TechRepublic)
Che sentimento risuona con Adrian Baker, direttore politiche AI della British Heart Foundation (BHF), che i punti per le prove da un’inchiesta della BHF è attualmente in esecuzione in AI in sanità. Baker dice che i pazienti si sentono molto diverse circa la condivisione dei dati che il pubblico in generale, e che potrebbe essere perché i pazienti devono considerare come i loro dati vengono utilizzati per creare la giusta esiti di salute.
“La ricerca mette in evidenza come tutti coloro che sono coinvolti nell’uso di AI e big data devono avere il più ampio dibattito circa l’esito che si sta cercando, come una salute migliore, e poi un passo indietro per problemi come la condivisione dei dati e sicurezza delle informazioni. Si dovrebbe sempre iniziare con il risultato”, dice.
Baker suggerisce business leader che cercano di garantire che essi si concentrano sulla destra obiettivi AI e i dati dovrebbero prendere in considerazione l’istituzione di una etica pubblica bordo. Proprio come le aziende hanno il consiglio di amministrazione di prendere decisioni, queste etica pannelli in grado di aiutare le organizzazioni che utilizzano le tecnologie emergenti per rendere pubblicamente in zona decisioni.
“Sappiamo che alcune aziende di tecnologia, come la Mente Profonda, già fare questo”, dice Baker. “Non si supponga di sapere che cosa il pubblico vuole, o che il mercato la ricerca è condotta nell’opinione pubblica è corretto. È necessario disporre effettivamente di un comitato etico, e discutere quali siano i problemi e quali sono le esigenze del pubblico”.
Mentre tali etica consigli possono aiutare a evidenziare le questioni di interesse, il loro contributo al dibattito intorno AI e l’utilizzo dei dati sarà direttamente correlata alla qualità delle persone che siedono sul pannello. Baker ha detto una commissione etica deve includere una varietà di esperienze e di persone.
Dove possibile, le aziende devono cercare di pubblicare i risultati di tali etica consigli per aiutare a stimolare il dibattito pubblico e la forma futura politica di utilizzo dei dati. “Maggiore è il potenziale impatto di AI, il più importante è la creazione di una commissione etica – è essenziale, per esempio, in un’area di veicoli autonomi”, dice Baker.
Bertie Müller, docente di computer science presso l’Università di Swansea, inoltre, conviene e concorda che la consapevolezza del pubblico è fondamentale per lo sviluppo etico delle tecnologie emergenti. “Vediamo chiaramente come AI può creare benefici, ma abbiamo bisogno di fiducia”, dice Müller, la cui ricerca esplora il modo in cui le organizzazioni possono creare trasparenza automazione.
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Con la crescente quantità di autonomia decisionale dei sistemi, le imprese devono valutare la loro etica più e più volte, dice Müller. I dirigenti non devono essere soddisfatti e credono erroneamente che i dati-criteri di utilizzo approvato al momento della tecnologia di distribuzione sarà la prova del tempo.
“Non sappiamo in che modo un sistema di IA si evolverà e come andrà a influenzare il futuro processo decisionale”, dice. “È necessario disporre di qualcosa di un po’ come un’etica MOT, dove l’etica del board ritiene che i prodotti che si producono, e che si svolge ogni anno, ma, eventualmente, mensile o meno, in caso di applicazioni critiche. L’approvazione deve essere un processo continuo.”
Proprio come l’etica consigli può aiutare a garantire che i sistemi e l’utilizzo di dati rimanere etico, in modo da pannelli stessi, deve essere anche tenuto l’esame. Le imprese che lavorano per stabilire un’etica scheda deve essere attenti a garantire il pannello non semplicemente diventare un cuscinetto in gomma-stampaggio esercizio che soddisfa i legislatori e protegge gli interessi degli azionisti.
Le dimensioni contano, troppo. Mentre le organizzazioni più grandi possono essere in grado di giustificare il costo di creazione e la gestione di un consiglio etico, organizzazioni di piccole dimensioni, potrebbe essere reticente. Ciò che conta è che qualsiasi organizzazione, indipendentemente dalle sue dimensioni – valuta l’impatto potenziale di AI e assicura l’azienda dispone, ove possibile, considerati gli obiettivi di raccolta e di sfruttamento dei dati del cliente.
A tal fine, la governance è un altro potenziale punto di attaccare quando si tratta di valutare l’impatto potenziale di AI. Non c’è accettato global standard quando si tratta di etica intorno AI dati e di utilizzo. Etica sono una serie di buoni costumi che variano tra le culture. Idealmente, i sistemi di intelligenza artificiale che le organizzazioni a creare adattarsi alle culture, in cui sono adottati ed utilizzati.
La buona notizia, suggerisce il BHF Baker, è che il progresso verso standard. Il Centro per i Dati di Etica e Innovazione (CDEI), che analizzerà le opportunità e i rischi della tecnologia basata sui dati, ha pubblicato la sua 19/20 Programma di Lavoro e 2 anni di Strategia della scorsa settimana, con la definizione di priorità e le modalità di lavoro per il suo primo anno. E di lavoro in settori chiave, quali il servizio sanitario del regno UNITO, illustra in che modo le organizzazioni possono cuocere etica AI loro sviluppi.
“Il servizio sanitario nazionale è la creazione di quadri, linee guida e norme che sono rivisto e aggiornato ogni sei mesi”, dice Baker. “E penso che questa potrebbe essere la strada da percorrere – per fornire un quadro o di un insieme di norme che è sufficientemente agile per tenere il passo con, non solo il ritmo di sviluppo tecnologico, ma anche alla vista del pubblico.”
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