Data vetenskap kompetens ger Direkt en konkurrensfördel
CTO Shawn Edwards säger att stark AI förmåga hjälper företaget att bygga data-led-produkter för sina kunder.
Spänningen kring ny teknik kommer med en sida för farhågor om hur detta system eller tjänst kommer att påverka människor. I viktiga områden som cloud computing och sociala medier, det känns ofta som om tillsynsmyndigheterna med att spela catch-up med tech-företag som skapar dessa innovationer och företag att utnyttja dem.
Ändå är det i området artificiell intelligens (AI) att dessa farhågor är kanske större än någon annanstans. Snarare än att bara vara en teknik som folk kommer själva att använda, en del experter tror AI kan i stället bidra till att ersätta mänskligt beslutsfattande på jobbet och hemma. Så, hur kan företag arbeta för att minska rädsla och skapar AI-system som utnyttjar big data etiskt?
Anastasia Dedyukhina europaparlamentet konstaterar att den takt med vilken organisationer anammar AI fortsätter att öka, definitioner kring teknik förblir dunkla. Kunder som kommer att påverkas mest av användningen av AI har liten förståelse för hur denna påverkan kommer att avslöja sig själv, säger Dedyukhina, som är grundare av konsultföretaget Medvetet Digital.
“Fler beslut tas av maskiner, allt från hur mycket du betalar för hälsa en försäkring som din partner ska vara, säger hon. “När tekniken påverkar fler delar av våra liv, och vi bör alla ha något att säga i detta – vi måste se till att människor förstår konsekvenserna av AI, vad det är och hur människor från olika datorer.”
Dedyukhina – som gick med i en grupp av experter för att diskutera etik i AI på det senaste Big Data Världen evenemang i London – säger att företag måste hjälpa till att utveckla detta bättre förståelse av AI. Chefer kör AI-projekt bör alltid fundera på varför de samlar information och hur deras kunder påverkas av denna process.
“Det etiska sättet att samla in data är att göra det på ett sätt som faktiskt förbättrar kundens upplevelse och för att förklara för dem varför du samlar in denna information”, säger hon. “Nästa steg längre än det är att göra det enkelt för dina kunder att välja bort för insamling av uppgifter om de vill. Gör det inte så komplicerat. Ge kontrollen tillbaka till kunden.”
SE: Hur man ska genomföra AI och maskininlärning (ZDNet särskild rapport) | Ladda ner rapporten som en PDF (TechRepublic)
Att känslan genljuder med Adrian Baker, policy manager för AI vid British Heart Foundation (BHF), som hänvisar till bevis från en förfrågan BHF är för närvarande kör i AI i hälso-och sjukvården. Baker säger att patienter känner sig mycket olika om att dela data än allmänheten – och det kan bero på att patienterna har att överväga hur deras information används till att skapa rätt för hälsan.
“Den forskning som belyser hur alla som deltar i användningen av AI och stora uppgifter måste vidare diskussioner om de resultat du letar efter, till exempel bättre hälsa, och sedan arbeta baklänges för att frågor som utnyttjande av data-och informationssäkerhet. Du bör alltid starta med resultatet, säger han.
Baker föreslår företagsledare ser att säkerställa att de kan fokusera på rätt mål för AI och data bör överväga att inrätta en allmän etik styrelsen. Precis som företag som har respektive styrelser att fatta beslut, dessa etiska paneler kan hjälpa organisationer som använder ny teknik för att göra offentligt sinnade beslut.
“Vi vet att vissa högteknologiska företag, som Djupt Sinne, redan gör det här”, säger Baker. “Ta inte för givet att du vet vad allmänheten vill, eller att marknaden forskning du göra i det offentliga yttranden är rätt. Du behöver faktiskt har en etisk panel och diskutera vad de frågor som finns och vilka behov som verkligen finns.”
Medan sådana nämnder kan bidra till att belysa frågor av intresse, deras bidrag till debatten kring AI och användning av data kommer att vara direkt relaterade till kvaliteten på de människor som sitter på panelen. Baker säger någon etikprövningsnämnd skall innehålla en blandning av människor och upplevelser.
Där så är möjligt, bör företagen ser att offentliggöra resultaten av dessa nämnder för att hjälpa till att stimulera den offentliga debatten och för att forma den framtida politiken för användning av data. “Ju större den potentiella effekten av AI, desto viktigare är det att inrättandet av en etikprövningsnämnd – det är viktigt, till exempel, i ett område som autonoma fordon”, säger Baker.
Bertie Müller, lektor i datavetenskap vid Universitetet i Swansea, samtycker också till att allmänhetens medvetenhet är avgörande för att den etiska utvecklingen av ny teknik. “Vi tydligt se hur AI kan skapa fördelar, men vi måste lita på det”, säger Müller, vars forskning är att undersöka hur organisationer kan skapa öppenhet kring automation.
SE Särskild rapport: Hur för att automatisera företaget (gratis e-bok)
Med den ökande mängden av självständighet i beslutsfattandet system, företag bör utvärdera deras etik om och om igen, säger Müller. Chefer får inte vara självgoda och tror felaktigt att data-användning politik godkänd vid tidpunkten för införandet av ny teknik kommer att stå sig genom tiderna.
“Vi vet inte hur ett AI-system kommer att utvecklas och hur det kommer att påverka framtida beslut”, säger han. “Du måste ha något lite som en etisk MOT, där din etik styrelsen anser att de produkter du producerar, och som sker årligen, men möjligen månad eller mindre i fall av kritiska applikationer. Godkännande måste vara en kontinuerlig process.”
Precis som nämnder kan bidra till att säkerställa att system och användning av data förblir etiska, så paneler själva måste också hållas för granskning. Företag som arbetar för att skapa en etik som styrelsen måste vara noga med att se till panelen inte bara blir en gummi-stämpling övning som uppfyller lagstiftare och skyddar aktieägarnas intressen.
Storlek frågor. Medan större organisationer skulle kunna motivera kostnaden för att inrätta och driva en etik som styrelsen, mindre organisationer kan vara förtegen. Det viktiga är att någon organisation – oavsett storlek – bedömer den potentiella effekten av AI och säkerställer att verksamheten har, där så är möjligt, beaktas de mål med att samla in och utnyttja kundens data.
För detta ändamål, styrning är en annan potentiell hake när det gäller att bedöma den potentiella effekten av AI. Det finns ingen vedertagen internationell standard när det gäller etik kring AI och användning av data. Etik är en uppsättning accepterade moralen som varierar mellan kulturer. Idealiskt, AI-system som organisationer skapa kommer att anpassa sig till de kulturer som de är antagna och används.
Den goda nyheten, föreslår BHF: s Baker, är att arbetet med normer görs. Centrum för Data Etik och Innovation (CDEI), som kommer att analysera de möjligheter och risker för data-driven teknik, publicerade sin 19/20 Arbetsprogram och 2-årig Strategi som i förra veckan, prioriteringar och arbetssätt för sitt första år. Och arbete i viktiga sektorer – till exempel health service i STORBRITANNIEN – visar hur organisationer kan baka etik i sina AI-utvecklingen.
“NHS är att skapa ramar, riktlinjer och standarder som revideras och uppdateras en gång per sex månader”, säger Baker. “Och jag tror att detta kan vara vägen att gå – att tillhandahålla en ram eller en uppsättning standarder som är flexibelt nog för att hänga med, inte bara den snabba tekniska utvecklingen, men också allmänhetens syn.”
MER OM AI OCH BIG DATA:
Vill vara en data scientist? Fem sätt att få det jobb i data-vetenskapFormel 1: Hur snabbare tillgång till data är att ge denna grupp kantenVad är en Chief Data Officer? Allt du behöver veta om CDO rollHur maskininlärning och data science ger Direkt en konkurrensfördelMicrosofts nya AI Business School lär chefer att leda AI initiativ, gratis (TechRepublic)Bill Gates hoppas AI kommer att hjälpa medicin, utbildning (CNET)
Relaterade Ämnen:
Artificiell Intelligens
Digital Omvandling
Innovation
Trodde Ledarskap
Tech-Industrin