Hoe Nvidia ziet data science als de volgende grote markt
Nvidia CEO Jensen Huang is wedden dat de gegevens wetenschap zal groepje datacenters met een high-performance computing. Hier is de reden waarom het zinvol is.
De infrastructuur achter de video game-industrie zich steeds meer nieuwe enterprise-technologie en business use cases naar het punt waar je op moet letten zowel op het verbinden van de stippen voor de toekomst.
In een week waarin de Game Developers Forum (zie alle GameSpot dekking) en de Nvidia GPU Technology Conference (GTC) werden er op hetzelfde moment, de overlap tussen de onderneming en gaming waren moeilijk te negeren. Nvidia en de grafische processors en de daaropvolgende ecosysteem van ontwikkelaars gericht op kunstmatige intelligentie. Machine learning en high-performance computing waren een rode draad tussen de twee gebeurtenissen.
Nvidia is een grote drijfveer achter deze kruising van video games en de onderneming. CEO Jensen Huang beschreven Nvidia ‘ s van de strategie tijdens de vennootschap analistenbijeenkomst. Huang ‘ s opmerkingen in verband met hoe Nvidia kreeg in het datacenter spel — meer nog, omdat het bedrijf kocht Mellanox. Laten we eens kijken naar Huang ‘ s aanpak:
“Niet langer was het voldoende om gewoon te versnellen graphics. We moesten eerst het simuleren van de fysica, en dan versnellen van de graphics. Omdat je voor het simuleren van het water. Je hebt om te simuleren dat de bladeren blazen in de wind. Je moet simuleren dingen, deeltjesfysica, zoals gebouwen af te brokkelen. En zo was het onmogelijk om geanimeerde dat alles. We besloten om te simuleren. Zo breiden we de opening van onze accelerator, en we bedacht dit idee, genaamd CUDA, zodat we kunnen uitbreiden, niet alleen het versnellen van de graphics, maar het domein van de virtuele werkelijkheid. Over die tijd, als we overgestapt van een grafische versneller aan een domein accelerator, we werden een versnelde computing bedrijf. Een accelerator versnelt een functie. Een versnelde computing platform versnelt een domein van toepassingen.”
Een versnelde computing-onderneming maakt het mogelijk specifieke use cases via architectuur meer dan een gegeneraliseerde inspanning.
Huang uitgelegd:
“Er is slechts één computer architectuur die kan koken van de oceaan, en dat heet de CPU. Het algemene doel. Dat is haar natuur. Dat is zijn zwakte, ook. Haar kracht is dat het kan alles. Het zwakke punt is dat het niet werkt alles super goed . . . Deze versnelde computing architectuur moet de verticale domeinen om zich te concentreren op, ook wel bekend als de teller van horizontale, verticale. En dus selecteren we verticalen strategisch — strategisch en methodisch –, zodat we het kunnen, een bijdrage leveren tegen de tijd dat het nodig is. Het is voldoende groot om te kunnen steunen op de enorme investeringen die we in het zetten. Maar het is niet zo groot als in wezen een horizontale probleem.”
GTC dekking: De toekomst van de graphics is ongetwijfeld AI image-generatie: Jensen Huang | Pascal GeForce GTX kaarten kon krijgen ray tracing met een driver update.
Een aanpak die werkte voor afbeeldingen en video games, Nvidia maakt gebruik van de software, Gpu ‘ s, en stack:
Autonome voertuigen breed gedefinieerd dan auto ‘ s en vrachtwagens te heftrucks en alles wat beweegt. (Zie: Nvidia partners met Mercedes op kunstmatige intelligentie.)Medische beeldvorming en gezondheidszorg. Smart cities.
Huang zei:
“De steden van de toekomst, fabrieken van de toekomst, de gebouwen van de toekomst zullen drie kenmerken. Het eerste kenmerk is ton van sensoren. De tweede eigenschap? Een heleboel van de berekening aan de rand — kortom, de reflexen van die robot city. Het hoeft niet te gaan om een cognitieve brein in de cloud. En dan, ten derde: Aangesloten op een cognitieve brein in de cloud. Deze drie kenmerken zijn, zodat u kunt nemen van beslissingen en plannen.”
High-performance computing en data science.
Huang zei:
“En de reden daarvoor is dit… Data science is de enige high-performance computing probleem dat we weten waar er miljoenen van mensen. Miljoenen mensen in verschillende gebieden van de wetenschap, gezondheidszorg, financiële diensten — ze noemen quants, verzekeraars, retail, logistiek, reizen. Noem maar op. Elke sector zullen profiteren van de gegevens van de wetenschap.”
(Afbeelding: Nvidia)
×
nvidia-data-wetenschap.png
Voeg het op, en u kan het niet aan Nvidia ‘ s technologie op het ray tracing, die van toepassing zijn op video spelletjes in de eerste plaats, en niet na te denken over hoe het geldt ook voor andere specifieke toepassingen.
Ook: Nvidia gaat Nano voor de laatste Jetson release | Nvidia GauGAN neemt ruwe schetsen en maakt ‘foto-realistische’ landschap images | Nvidia uitpakt RTX-en T4-gebaseerde hardware en cloud instances
Jeffery Fisher, executive vice president van Nvidia, vertelde analisten dat Nvidia heeft ontwikkeld van een server die is geoptimaliseerd voor cloud gaming. “We verkopen een volledige server. En op de top van dat, zullen wij, naar onze GeForce Nu service, license to telco ‘ s, het aandeel van de ontvangsten uit deze schalen. Dit geeft ons de kans om te raken van de markten die we momenteel geen adres. En het geeft telco ‘ s de mogelijkheid om meer toegevoegde waarde die klanten in hun ecosysteem,” aldus Fisher.
×
nvidia-data-center.png
Verwante Onderwerpen:
Cloud
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software