“Ik noem dit de diepe leren samenzwering.”
Dat was de manier Yann LeCun, Facebook het hoofd van AI, beschreven in de recente geschiedenis van zijn veld tijdens een keynote op de International Solid State Circuits Conference in San Francisco vorige maand.
“Het was samengesteld uit mezelf, Geoffrey Hinton aan de Universiteit van Toronto, en Yoshua Bengio aan de Universiteit van Montreal, en we hebben samen en bewust geprobeerd om weer op te rakelen het belang van de gemeenschap in die aanpak.”
Deze aanpak, in dit geval, de connectionist school van machine learning, met succes waren gereanimeerd, te beginnen in 2006, en op woensdag, de triomf van de samenzwering werd gevierd, als de samenzweerders werden gegeven op een van de hoogste onderscheidingen in de berekening.

Facebook AI chief Yann LeCun.
×
afbeelding.png
LeCun, samen met Hinton, nu een Google-collega ‘ s, en Bengio, aan de Universiteit van Montreal MILA instituut, werden toegekend dit jaar is de Turing award voor het maken van, in de loop van hun levens, de systemen en de theorie dat advanced computer science, uitgereikt door de Association for Computing Machinery.
AI is “een van de snelst groeiende gebieden in de wetenschap en een van de meest besproken onderwerpen in de samenleving, zei de voorzitter van de Vereniging, Cherri M. Pannenkoek, die gecrediteerd voor de groei in interesse in AI “in geen klein deel” op “recente ontwikkelingen in de diepe leren” door de drie.
De award erkent de specifieke resultaten van de drie, met vermelding van LeCun het werk in de vroege jaren ‘ 90 de invoering van convolutional neurale netwerken, en zijn werk met Leon Bottou, ook van Facebook, het bevorderen van het begrip van de neurale netwerken zijn opgebouwd uit modules die afleidbaar zijn. Hinton is genoemd in verband met, onder andere, de originele ontwikkeling van het backpropagation aanpak voor het neurale netwerk optimalisatie, in 1986, samen met David Rumelhart en Ronald Williams en zijn ontwikkeling van het “restricted Boltzmann machine”, samen met Terry Sejnowski, waaruit bleek dat de levensvatbaarheid van multilayer neurale netwerken in de jaren 1980. Bengio het pionierswerk in word embeddings werd erkend als een belangrijke doorbraak in de verwerking van natuurlijke taal, onder andere dingen.
Google collega Geoffrey Hinton
×
afbeelding.png
De Turing award, vernoemd naar de beroemde Britse wiskundige Alan Turing, komt met een $1 miljoen prijs, deels ondersteund door Google. De drie ontvangers van de prijs zal worden uitgereikt op de jaarlijkse ACM awards banquet op 15 juni in San Francisco.
MILA ‘ s Yoshua Bengio.
×
afbeelding.png
LeCun, Hinton en Bengio mee winnaars uit het verleden, zoals Web-uitvinder Tim Berners-Lee (2016), computer muis uitvinder van Doug Engelbart (1997), en een bekende scepticus van kunstmatige neurale netwerken, Marvin Minsky (1969).
Vorige en aanverwante dekking:
Wat is AI? Alles wat je moet weten
Een executive gids voor kunstmatige intelligentie, van machine learning en algemene AI-neurale netwerken.
Wat is diep leren? Alles wat je moet weten
De lowdown op diep leren: van hoe het zich verhoudt tot het bredere veld van machine-leren door te zien hoe aan de slag met het.
Wat is machine learning? Alles wat je moet weten
In deze gids wordt uitgelegd wat ‘machine learning’ is, hoe het is in verband met kunstmatige intelligentie, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.
Wat is cloud computing? Alles wat u moet weten over
Een introductie van cloud computing recht vanaf de basis tot IaaS en PaaS -, hybride -, public en private cloud.
Verwante artikelen:
Google AI surft op het “gamescape” te veroveren spel theorie
Dit is wat AI eruit ziet (zoals geschetst door AI)
Google DeepMind teams met toonaangevende 3D-game dev platform
DeepMind AI plekken vroege tekenen van de ziekte van het oog
Verwante Onderwerpen:
3D Printing
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software