L’azienda la maggior parte associati con “cloud” nella mente del pubblico in generale, è Amazon, che risulta essere il più grande del mondo e-retailer. Oggi, Amazon è il più grande fornitore mondiale di servizi informatici accessibili attraverso il web distribuiti a livello globale server altamente automatizzati e centri dati.
Ecco cosa intendiamo dire con questo: Quando un servizio di calcolo è reso disponibile a tutto il mondo tramite il web, su server con funzioni che sono stati affittati da un editore, produttore di software, o altri clienti privati, c’è un 34% di probabilità (secondo la società di analisi Sinergia del Gruppo di Ricerca) che questo servizio è ospitato su cloud di Amazon. C’è solo un 15 per cento di probabilità che è ospitato su Microsoft Azure cloud.
Pietro DeSantis, Amazon AWS, VP di Infrastrutture a livello Mondiale
Amazon re:Inventare
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Amazon AWS, in generale
Prima ci becco avanti una fontana di favoloso termini come “infrastruttura ” cloud” e “macchina virtuale” proviamo a spiegare cosa questo AWS cosa significa, in termini anche di un CEO in grado di comprendere.
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Mettere il cloud di Amazon per l’uso
Cominciamo a essere molto chiari su ciò una piattaforma cloud. Hai già letto più definizioni di “cloud” che ci sono le nuvole (in cielo), ma qui stiamo parlando del sistema operativo, che riformula più server in un’unica unità. Per un gruppo di computer in tutto il mondo per essere una nuvola, le seguenti cose devono essere fatte fattibile:
Essi devono essere in grado di utilizzare la virtualizzazione (la capacità del software per eseguire come hardware) per mettere in comune la capacità di elaborazione di più processori e dispositivi di storage, insieme con quelli dei componenti di connettività di rete, in singole unità contigue. In altre parole, si devono raccogliere le risorse in modo che può essere percepito come un grande computer piuttosto che più piccoli.I carichi di lavoro in esecuzione su questi pool di risorse non deve essere radicato per qualsiasi posizione fisica. Vale a dire, la loro memoria, le banche dati e i processi — tuttavia essi possono essere contenute, deve essere completamente portatile in tutto il cloud.Il pool di risorse che eseguire questi carichi di lavoro devono essere in grado di essere fornito attraverso un portale self-service. In questo modo, ogni cliente che ha bisogno di avviare un processo su di un server per la fornitura dell’infrastruttura virtuale (il pool di risorse per l’elaborazione e altre funzioni) necessari per ospitare e sostenere tale processo, ordinando attraverso il web.Tutti i servizi devono essere resi disponibili per l’uso di base, di solito a intervalli di tempo consumato in effettivo funzionamento del servizio, rispetto a una volta o rinnovabile licenza.
La US National Institute of Standards and Technology (NIST) ha dichiarato che qualsiasi cloud service provider (CSP), che il Governo degli stati UNITI sottoscrizione, deve almeno fornire queste quattro capacità.
Se il NIST ha avuto l’opportunità di aggiungere un quinto componente, data la grande quantità di storia che ha avuto luogo in pochi anni di cloud pubblico dell’importanza, sarebbe probabilmente essere di supporto. AWS può essere un cloud pubblico, ma è anche un servizio gestito. Questo significa che è somministrato per fornire particolare i livelli di servizio che sono esplicitamente della società service-level agreement (SLA).
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Come si fa a ottenere iniziato con AWS?
Sorprende che alcuni di imparare che un account AWS non è un account Amazon con privilegi extra. Si tratta di un account di protezione che permette di centralizzare l’accesso hai dato AWS servizi e i colleghi che l’accesso con un fatturabile indirizzo. Non un indirizzo di spedizione, come una destinazione per le merci ordinate da Amazon.com ma, piuttosto, un accesso simile a quella che si potrebbe utilizzare per Windows.
Ci sono modi è possibile utilizzare questo account AWS di lanciarti in AWS spazio senza molto o abbastanza probabile senza alcuna investimento monetario. Per il primo anno di ogni account AWS set di oltre 750 ore di utilizzo gratuito per un mese (noto anche come “tutto il mese”) di un Linux – basato su Windows o t2.micro istanza di macchina virtuale, che è configurato come un single-CPU PC con 1 GB di RAM. Utilizzando l’istanza come un server virtuale, sei libero di impostare un’istanza di un Amazon RDS database relazionale con fino a 20 GB di spazio di archiviazione, più altri 5 GB di standard S3 oggetto di archiviazione. (Vedrete più su questi servizi di base per un attimo.)
Dove Si Può Imparare a Utilizzare AWS?
Di volta in volta, AWS convoca online, di mezza giornata, streaming conferenza per insegnare ai nuovi arrivati su come questi servizi. Al momento della stesura di questo, la prossima edizione dell’azienda “AWSome Giorno” era prevista per il 9 aprile, 2019, dalle 12:00 alle 4:30 pm Ora Orientale.
Che conferenza online può dare una spinta nella direzione generale di ciò che si pensi di aver bisogno di sapere. Se si dispone di un business particolare obiettivo in mente, e si sta cercando di istruzione professionale, AWS sponsor corsi di istruzione in tutto il mondo che sono condotti in centri di formazione con istruttori professionisti, e in streaming per gli studenti iscritti. Per esempio:
La migrazione AWS insegna i principi che le organizzazioni hanno bisogno di sapere per sviluppare una migrazione graduale dalle sue applicazioni aziendali esistenti e software per il cloud-based.AWS Sicurezza Fondamenti presenta le migliori pratiche, metodologie e i protocolli di AWS utilizza per proteggere i propri servizi, in modo che le organizzazioni che possono essere, a seguito di specifici regimi di sicurezza può incorporare tali pratiche nei loro metodi.AWS Essentials Tecnico dà un professionista all’interno di un’organizzazione, di una più ampia introduzione di servizi di Amazon, e le pratiche di sicurezza intorno a loro, con l’obiettivo di contribuire a che admin o gestore di costruire e implementare quei servizi che sono più adatte al raggiungimento degli obiettivi di business.
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Come conveniente è AWS davvero?
AWS’ modello di business è stato progettato per spostare le spese per informatica da spese in conto capitale spese operative. Teoricamente, una merce, in cui vengono sostenute le spese mensili, o almeno in modo più graduale, più sostenibile.
Ma a differenza di un normale spesa come l’elettricità o l’assicurazione, servizi cloud pubblici, tendono a deporre le uova più servizi cloud pubblici. Anche se AWS divide le spese in categorie relative allo stoccaggio, utilizzo della larghezza di banda, e calcolare il tempo di ciclo, queste categorie non sono i servizi stessi. Piuttosto, essi sono il prodotto di servizi che si sceglie, e scegliendo di più, e che incorpora più di questi componenti nel cloud-based di attività si costruisce sulla piattaforma AWS, si “consumano” questi prodotti a un più rapido tasso.
AWS ha un piano chiaro in mente: si disegna in un account con un livello di servizio con il quale si può comodamente a sperimentare con la creazione di un server web, o il lancio di un database, prima di prendere tali servizi live. Ironia della sorte, è attraverso questa strategia di avviare piccole e costruire gradualmente che molte organizzazioni stanno scoprendo che non aveva contabilizzata come spesa operativa, il cloud pubblico potrebbe diventare, con particolare riferimento ai dati di consumo.
Il controllo dei costi è fattibile, tuttavia, se si prende il tempo per addestrare accuratamente te sul corretto utilizzo strategico e dei componenti della piattaforma AWS, prima di iniziare il provisioning di servizi su tale piattaforma. E le risorse per il controllo dei costi di formazione non esistono, anche sulla piattaforma stessa.
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Che cosa fare di Amazon Web services?
Di vendita servizi che un computer che esegue è quasi vecchio commerciali, come la vendita di computer stessi. Sicuramente Amazon non ha inventato che sia. Il tempo-i sistemi di condivisione del 1960 ha reso possibile per le università e gli istituti di recuperare gli enormi costi di acquisizione di sistemi, in un momento prima di tasse ricavi potrebbe avere portato a termine da soli. Ma al momento giusto, Amazon molto acutamente individuato il tipo di servizio che quasi ogni azienda può utilizzare: la possibilità di eseguire un server virtuale che gestisce siti web.
Elastic Compute Cloud
Il nome del prodotto per il primo servizio automatizzato che AWS esegue per i clienti di Amazon Elastic Compute Cloud (EC2). Questo è il luogo dove AWS piscine sue risorse virtuali in istanze di macchine virtuali, e le fasi quei casi in location scelte dal cliente per soddisfare al meglio le sue applicazioni.
Originariamente, le configurazioni di istanze EC2 imitato quelli del mondo reale, server fisici. Hai scelto un esempio che meglio si adatta alle caratteristiche del server che normalmente hanno acquistato, installato e mantenuto nella propria sede, per eseguire l’applicazione è inteso per. Oggi, un’istanza EC2 può essere quasi fantasioso, configurato come server non mai prodotto in tutto il mondo. Dal momento che i server virtuali comprendono essenzialmente l’intera industria dei servizi web ora, non importa che non c’è alcuna corrispondenza con la realtà. Sfogliare AWS’ molto vasto catalogo, e scegliere il numero di processori, locale deposito, locale di memoria, la connettività e la larghezza di banda che le applicazioni richiedono. E, come se, più che in ogni server vero e proprio prodotto, così che cosa?
Quindi si paga per le risorse istanza utilizza, letteralmente al secondo. Se l’applicazione che è stata progettata è molto vasta, come un gioco multi-player, allora si può ragionevolmente stimare che cosa il vostro AWS costi per la fornitura di che gioco per ogni giocatore, e calcolare un canone di abbonamento, è possibile caricare il giocatore che guadagna un profitto rispettabili.
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Elastico Servizio Container
Macchine virtuali ha dato alle organizzazioni un modo per offrire funzionalità attraverso internet, senza dover modificare il modo in cui le loro domande sono state ritrovate. Ancora “credere” che si sta eseguendo in un prodotto server.
Negli ultimi anni, un nuovo veicolo per il confezionamento di funzionalità che è molto più adatto per il cloud-based di consegna. Era chiamato “finestra Mobile contenitore”, dopo che l’azienda che per prima ha sviluppato un meccanismo automatico per la distribuzione su una piattaforma cloud (anche se il suo nome al momento è stata dotCloud). Oggi, dal momento che così tante parti hanno un interesse acquisito nel suo successo, e anche perché la lingua inglese è a corto di parole, questo pacchetto è appena chiamato un contenitore.
AWS’ modo per fornire applicazioni attraverso i contenitori piuttosto che le macchine virtuali è Elastico Contenitore di Servizio (ECS). Qui, il modello di business può essere completamente diverso da quello per EC2.
Perché una data applicazione (scusate, non c’è altro termine) può utilizzare una variabile quantità di risorse in un determinato momento, si può scegliere di pagare solo per le risorse che l’applicazione fa uso, al momento della richiesta. Come analogia, pensa a questo: Invece di noleggiare un auto, affitto strada, pagare la benzina consumata con ogni giro del motore, l’ossigeno bruciato con ogni accensione di un cilindro, e la quantità di anidride carbonica prodotta dal convertitore catalitico. Con ECS, siete di affittare la larghezza di banda e pagare per il volume esatto di dati consumati e i cicli necessari per l’elaborazione, per ogni secondo del vostro funzionamento dell’applicazione. Amazon chiama questo modello di pricing Fargate, facendo riferimento alla più lontana possibile punto della catena di distribuzione, dove il “tornello” è ruotato e dove le spese possono essere sostenute.
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Amazon Lambda
Un servizio molto importante che emerge dal sistema che rende ECS possibile è chiamato Lambda, e per molte classi di industria e il mondo accademico, è già cambiato in modo significativo il modo in cui le applicazioni vengono concepiti. Lambda anticipazioni un principio chiamato il serverless modello, in cui il cloud server offre le funzioni di un’applicazione può richiedere per l’uso in base solo, senza la necessità di pre-provisioning.
Per esempio, se si dispone di una funzione che analizza una fotografia e di isolare la parte di essa che è probabile che contengono l’immagine di un volto umano, è in grado di funzione nel cloud di Amazon utilizzando il serverless modello. Non ti verrà addebitato per la VM o il contenitore che contiene la funzione, o una qualsiasi delle risorse necessarie; piuttosto, AWS, piazza la sua “tornello” nel punto in cui la funzione rende il suo risultato e termina. Così si è applicata una tariffa flat per la transazione.
Anche se Amazon non può aver avuto l’idea per il serverless modello Lambda ha avanzato modello notevolmente. Ora gli sviluppatori stanno riconsiderando la natura stessa dell’architettura dell’applicazione, con il risultato finale che una nuova economia può emergere in tutto fluido componenti di funzionalità, rispetto alla rigida, indecifrabile monoliti.
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Semplice Servizio Di Archiviazione Cloud
Come abbiamo accennato prima, uno di Amazon di vere innovazioni, è l’istituzione di S3, il suo Servizio di Archiviazione Semplice (la parola “Cloud” è stato incastrato in mezzo il suo nome). Per questo modello di business, Amazon luoghi “tornelli”, se si vuole, a due punti di scambio dati di processo: quando i dati vengono caricati, e quando effettuate mediante il recupero di una chiamata o di una query di database. Così sia di input che di output a sostenere spese.
AWS non addebitare al cliente il volume di archiviazione, o in ogni frazione di un dispositivo fisico occupato dai dati. Invece, crea una virtuale costruire chiamato un secchio, e viene assegnato a un account. Essenzialmente, questo secchio è senza fondo; fornisce strumenti di database e altri servizi, con un mezzo per affrontare i dati in esso contenuti. Per impostazione predefinita, ogni account può operare fino a 100 secchi, anche se tale limite può essere aumentato su richiesta.
Una volta che i dati memorizzati in uno di questi periodi, il modo AWS monetizza la sua uscita dalla benna dipende dalla modalità di utilizzo di tali dati. Se una piccola quantità di dati memorizzati e recuperati non molto spesso, AWS è felice di non pagare nulla. Ma se hai già distribuito una web app che ha più utenti, e nel corso dell’utilizzo di questa applicazione, tali che tutti gli utenti di accedere ai dati memorizzati in un S3 secchio, in grado di sostenere certe spese. Le query di Database, come ad esempio il recupero di informazioni di fatturazione o statistiche, verrà addebitato in modo molto diverso da come scaricare un video o un file multimediale.
Se AWS erano di addebitare una tariffa flat per il recupero dei dati-per esempio, per megabyte scaricato, poi con l’enorme differenza di scala tra un foglio di calcolo di dati tabulari e un video a 1080p, non si desidera utilizzare AWS per i media. Così S3 presuppone che i tipi di oggetti che potrete memorizzare in secchi a determinare il modo in cui questi oggetti saranno utilizzati (“consumato” da parte di altri, e AWS stabilisce una tassa per il metodo di utilizzo.
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AWS servizi di Database
Ecco dove Amazon aggiunge un terzo tornello per il modello di dati: con i motori di database in grado di utilizzare i dati memorizzati in S3 secchi. Un AWS motore di database è una istanza del tipo: immagine della macchina virtuale in cui il sistema di gestione di database è già installato.
Per dati relazionali-il tipo che si memorizzate in tabelle e delle query utilizzando il linguaggio SQL — AWS offre MariaDB (open source), Microsoft SQL Server, MySQL (open source), DB Oracle, PostgreSQL (open source), e Amazon proprio Aurora. Qualsiasi applicazione che si interfaccia con un database in uno di questi formati, anche se non è stato scritto per il cloud, per cominciare, può essere eseguita con uno di questi servizi. In alternativa, AWS offre DynamoDB per l’utilizzo con meno strutturato chiave/valore di negozi, DocumentDB per la lavorazione lungo-forma dati di testo, ad esempio in un sistema di gestione dei contenuti, e ElastiCache per gestire grandi volumi di dati in memoria.
In piedi un “big data”, come quella basata su Apache Hadoop o Apache Scintilla quadro, in genere è un concentrato di energia da parte di qualsiasi organizzazione. Se entrambi astenersi dal invocando la frase, sia Scintilla e Hadoop sono sistemi operativi, consentendo server per il supporto di cluster di coordinamento di fornitori di dati come la loro funzionalità di base. Quindi, qualsiasi tentativo di sfruttare il cloud per una grande piattaforma di dati, deve comportare la configurazione delle applicazioni in esecuzione su queste piattaforme per riconoscere il cloud come loro centro di stoccaggio.
AWS si avvicina a questo problema, consentendo S3 per servire come cosa Hadoop e Scintilla ingegneri chiamano i dati lago-un enorme piscina di non-necessariamente-strutturato, non lavorati, non raffinato dati. Originariamente, i dati laghi “formattato”, parafrasando una vecchia frase, utilizzando Hadoop HDFS di file di sistema. Alcuni ingegneri hanno poi trovato S3 effettivamente preferibile HDFS, e alcuni andare fino al punto di sostenere S3 è più costo-efficace. Apache Hadoop ora viene fornito con il proprio S3 connettore, consentendo alle organizzazioni che eseguono Hadoop locale per utilizzare il cloud-based S3 invece di loro locali di stoccaggio.
In una grande framework di dati, il sistema operativo cluster insieme server, sia con la loro elaborazione e la memorizzazione locale, come singole unità. Così scaling del processore di potenza significa aumentare di archiviazione; allo stesso modo, tende a bisogno di più spazio per i dati significa l’aggiunta di Cpu. AWS’ approccio di stazionamento tutta la grande framework di dati nel cloud non è quello di correlare Scintilla o Hadoop nodi inalterate le macchine virtuali, ma invece di distribuire un po ‘ diversi framework che gestisce Hadoop o una Scintilla di applicazioni, ma di attivare S3-dati di base laghi di diventare scalabile in modo indipendente. AWS chiama questo sistema EMR, e ha fatto breccia con notevole successo, capitalizzando su Amazon il successo di sostituzione per HDFS.
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Amazon Kinesis L’Analisi Dei Dati
Kinesis sfrutta AWS’ dati lago di componenti di alzarsi in piedi un servizio di web analytics, uno che valuta i modelli sottostanti all’interno di un flusso di dati o di una serie di tempo, rendere rispettabile previsioni, e disegnare evidenti correlazioni come quasi in tempo reale possibile. Quindi, se si dispone di un’origine dati, ad esempio un server di log, macchine di produzione o catena di montaggio, la finanziaria del sistema di trading, o, nella più estesa esempio, un flusso video, Kinesis può essere programmato per generare avvisi e analitico messaggi in risposta alle condizioni specificate.
La parola “programmazione” si intende piuttosto intenzionalmente qui. L’utilizzo di componenti come Kinesis Flussi, si scrive una logica personalizzata codice per specificare le condizioni che sono degni di attenzione o di un esame. Per contro, Kinesis Dati Firehose può essere più facile da spiegare filtri che possono deviare alcuni dati dal flusso principale, sulla base di condizioni o parametri, in un luogo come un altro S3 secchio per la successiva analisi.
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Amazon Elastic Contenitore di Servizio per Kubernetes
Come Microsoft, in modo che spesso ha dimostrato durante il suo regno come il re del sistema operativo, se si possiede la piattaforma sottostante, si può dare via le parti del territorio che galleggia su di essa, nella consapevolezza che è proprio il regno a cui quelle isole appartengono.
VMware Cloud AWS
Il modo VMware gestisce l’infrastruttura virtualizzata per la sua vSphere clienti, e il modo in cui Amazon gestisce l’infrastruttura cloud di AWS, sono fondamentalmente diversi. Tuttavia, la bellezza di virtualizzazione è che è possibile configurare una piattaforma per eseguire un’altra piattaforma (come il modo in cui Windows 10 esegue applicazioni Linux).
Ci sono voluti ingegneri da Amazon e VMware lavorare insieme diversi anni prima che potessero emergere di un sistema che permette la sua NSX di rete layer di virtualizzazione (che consente al sottostante risorse di tutti i server in una rete aziendale per essere percepiti come un’unica infrastruttura), di essere sostenuti in AWS’ proprietarie di infrastrutture cloud. Non lo sappiamo esattamente come funziona, ma per ora, sembra che lo fa di lavoro, dopo tutto.
Così con un prodotto che si chiama VMware VMware Cloud AWS, esistenti ambiente vSphere può accantonamento di risorse da Amazon cloud pubblico come necessario, anche in base a criteri di automazione basati su regole. In questo modo, la potenza di calcolo, storage, e in qualche misura la funzionalità di database può essere portato in una rete aziendale, come i fluidi trasportati per salvare un’organizzazione in crisi. E queste risorse dinamiche, poi, possono essere de-provisioning da quando non sono più necessari.
Negli ultimi mesi Amazon ha ampliato il suo rapporto di lavoro con VMware, consentendo AWS per la prima volta, per offrire implementazione hardware del server sulla sede dei clienti. Certo che è un modo per portare il cloud avvicina alle imprese.
AWS bisogno di un mezzo per competere contro Microsoft Azure Stack, che dà Azure clienti i mezzi per eseguire i servizi Microsoft nel proprio data center stesso modo Azure. È abbastanza facile per Microsoft, in quanto di Azure Stack è basata su Windows Server già. Amazon server, invece, sono raggruppati da un unico bestia completamente. AWS Avamposti, come Amazon chiama, dà grandi imprese un modo per lasciare che la bestia attraverso la loro porta, almeno in parte, la strada, leasing loro server di Amazon per il loro uso esclusivo.
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