“Was je verbaasd gingen we naar de cloud?”, vraagt Qualcomm president Cristiano Amon tijdens een chat met video conferentie.
Amon was die verwijzen naar hoe Qualcomm, een reus in mobiele chips, nu hopen te maken in machine learning “gevolgtrekking” voor datacenters.
Verrassend inderdaad. Qualcomm is niet aanwezig in het datacenter. Het ging in dat de markt in 2014 met veel gusto, alleen aan de achterkant van het afgelopen jaar. Wanneer Amon werd president, in December 2017, zijn team nam een kijkje bij de enorme kosten om te concurreren met de server-CPU koning, Intel, en hoe weinig het had geproduceerd in de werkelijke zendingen voor Qualcomm.
“We zeiden, Dit heeft geen enkele zin,” Amon weerspiegelt. “Het was te moeilijk om zich te concentreren op de CPU in de cloud ruimte.”
In plaats daarvan, wat het bedrijf zal beginnen met verzamelen, die later dit jaar wordt een speciale processor voor server-computers die niet uitvoeren van het besturingssysteem of de server-toepassingen. In plaats daarvan, het is gewoon voor het uitvoeren van voorspellingen, de gevolgtrekking deel van AI.
De “AI 100′, zoals de familie van chips wordt genoemd, dinsdag aangekondigd op een evenement in San Diego, gaat in data centra aan de rand van cloud computing, waar ze coördineren met client-apparaten, zoals smartphones, maar ook cloud-IoT aangesloten apparaten, die moeten helpen bij het uitvoeren van de matrixvermenigvuldiging dat levert voorspellingen op basis van getrainde AI modellen.
Ook: CES 2019: Qualcomm President Amon is ervan overtuigd bent ga blij zijn met 5G
Die markt wordt gedomineerd door Intel, waarvan de Cpu ‘ s in servers uitvoeren van de overgrote meerderheid van de deductie. Intel hoopt te benutten die dominantie in AI gevolgtrekking te nemen aandeel in de “opleiding” deel van AI, waar Nvidia heeft zijn dominante, zelfs als Nvidia lijkt te nemen van het marktaandeel van Intel in de inferentie. Van alles wat, in andere woorden, lijkt voor het oprapen, dus waarom niet Qualcomm?
Qualcomm een kans zien waar die edge-servers zijn uiterst energie-efficiënt. Het bedrijf verkoopt honderden miljoenen chips per jaar die werken onder een dergelijke energie-beperkingen in mobile. Waarom niet uit dat de energie-efficiëntie te servers die niet bezwaard zijn door het uitvoeren van legacy-applicaties, het bedrijf bedacht.
“Dus we vectored de hele poging op de rand,” is hoe Amon vat de vennootschap pivot.
De AI 100, zegt Qualcomm, bieden meer dan tien keer de prestaties per watt energie als de huidige Cpu ‘s en Gpu’ s voor de inferentie.
Ook: Intel AI chief kansen ziet voor ‘massale’ marktaandeel
Microsoft is een prominente klant geciteerd door de vennootschap ter ondersteuning van de inspanning. Echter, Amon citeert als de meest recente relevante gegevens wijzen de aankondiging van Google in de laatste maand van de “Stadions” gaming service.
“Dit is de perfecte gebruiken geval,” zegt Ze. “De cloud is de nieuwe console,” wat betekent dat, gaming console, hij avers. Energie-efficiënte gevolgtrekking uitgevoerd in edge-servers geven meer spierkracht op mobiele apparaten dan zij zouden hebben op hun eigen. Omdat er lage latency in toepassingen zoals gaming, “je gaat te hebben om te gaan dichter bij het apparaat en naar buiten gaan van de traditionele grote data center gebouw.”
Qualcomm houdt van het feit dat AI gevolgtrekking is een groen gebied van de markt, gericht op de ondersteuning van AI kaders zoals TensorFlow, eerder dan oudere software die data center Cpu ‘ s moet ondersteunen.
Qualcomm.
×
qualcomm-ai-100-software-stack-april-2019.png
Maar waarom zou Qualcomm succesvol worden waar Intel domineert en waar Nvidia heeft, vermoedelijk, een enorme hefboom?
Qualcomm, zegt Amon, is het nemen van de “Neurale Processing Unit” of NPU, het bedrijf gewijd AI logica van het verwerken van binnen de mobiele Snapdragon-processors, en “te schalen naar de cloud.” De technische details ontbreken op dit punt; Qualcomm plannen van een evenement later dit jaar waar zij beschrijven de technische details van het AI 100 en ook de relevante benchmark specificaties voor de prestaties.
De NPU is een combinatie van een graphics processing unit of GPU, en een digitale signaal processor, of DSP, merkt Ze. Amon niet in detail ingaan op deze chat, maar wat is bekend over de NPU is een mix van een Qualcomm “Zeshoek” DSP met zijn “Adreno GPU. Een neuraal netwerk model geladen op de client-apparaten wordt uitgevoerd voor sommige combinaties van floating-point en integer operaties over DSP, GPU en de “Kryo” CPU in Snapdragon, volgens de mogelijkheden van elk van deze drie functionele blokken.
Die combinatie van functionele blokken een evenwicht te vinden tussen prestaties en energie-efficiëntie in de mobiele versie, en was een soort van eerste blauwdruk voor AI 100, zegt Amon.
“De architectuur [AI 100] is 100% gebaseerd op hoe we NPUs voor Snapdragon mobile”, zegt hij. “Dit gaf ons een bijzonder design-point voordeel, we zijn gewoon gekopieerd en geplakt.”
Qualcomm president Cristiano Amon werd het bedrijf moeite om te concurreren met Intel Cpu ‘ s in het datacenter. Met een meer nauwkeurige focus op de rol van machine learning “inference,” hij is nu wedden zijn bedrijf kan nemen deel tegen Intel en Nvidia in cloud computing waar ze niet voor.
Qualcomm.
×
qualcomm-amon-new-headshot-april-2019.jpg
Maar nogmaals, waarom is Qualcomm relevant, als ze dat nog niet in de cloud? “We hebben respect voor de gevestigde positie in de cloud”, erkent Ze. “Wij dachten dat er een mogelijkheid zou zijn om iets in de cloud als het dicht bij wat we doen, mobiele.”
Qualcomm ‘ s inval in de machine learning circuits is ongeveer twaalf jaar oud, een nog jonge inspanning, ten opzichte van een lange geschiedenis van het bedrijf in mobiele processors. Maar het is “het krijgen van een veel aandacht en middelen” aan de binnenkant van Qualcomm, zegt hij. De vennootschap heeft de bruikbaarheid van de NPU in mobiele apparaten voor dingen zoals het verwerken van beelden in de camera-applicaties. “De meerderheid van de use cases voor de rand computing voor AI zijn wat er is gedaan met de camera,” dingen, zoals het draaien van avond-foto ‘s in foto’ s zo helder als de dag. Een ander gebruik is de veiligheid, voor dingen zoals het verwerken van credit card transacties op een mobiel apparaat, zegt hij.
Qualcomm ‘s dominantie in smartphones en in de verbindingen voor auto’ s betekent dat het bedrijf het middelpunt van de zwaartekracht, zegt Amon, zal altijd met mobiel.
Moet lezen
Wat is AI? Alles wat je nodig hebt om knowWhat is diep leren? Alles wat je nodig hebt om knowWhat is van ‘machine learning’? Alles wat je nodig hebt om knowWhat is cloud computing? Alles wat je moet weten
Een van de dingen die geeft hem vertrouwen in dit nieuwe avontuur is de manier waarop 5G draadloze netwerken worden gebouwd, een factor Amon eerst besproken met ZDNet tijdens mijn ontmoeting met hem op de Consumer Electronics Show in januari.
“Denk na over het gebruik in de baseband-en RF-aan de rand, voor een 5G-netwerk,” zegt Ze. Veel van de edge-servers uitvoeren gevolgtrekking kan in feite gebouwd als een deel van het radio netwerk, of “LIEP” hij beweert. “Dit is een stealth ding, maar na verloop van tijd zult u zien dat wij meer kunnen doen op het netwerk, op de radio de zijkant van de infrastructuur.” Wat hij bedoelt is dat de vennootschap een draadloze expertise in draadloze netwerken over te dragen naar 5G infrastructuur 5G komt te lijken meer draadloze Lan ‘ s, in plaats van wide-area RANs.
“Kijk naar de nieuwere operators, in Japan, bijvoorbeeld, waar je Rakuten, of in India, waar je Vertrouwen.”
“Wat ik denk dat gaat gebeuren is de oplossing voor enterprise private 5G-netwerken worden gevirtualiseerd, en meer, zoals Wifi, eerder dan LIEP”, zegt Ze.
De duivel zit in de details, zeggen zij, en dus de wereld zal wachten om te horen, die later dit jaar of Qualcomm kunnen leveren van de beelden-per-watt en dat soort benchmark specs die het een winnaar.
“Het zal zeer interessant zijn om te zien hoe iedereen reageert”, zei Amon van zijn bedrijf terug aan de servers.
Wat denk je? Kan Qualcomm een winnaar in de nieuwe markt voor de rand van de inferentie chips? Vertel me wat je denkt in de comments sectie.
Kunstmatige Intelligentie
Kunt AI verslaan nep-nieuws?
Uitvoeren:AI neemt uw AI en voert hij het uit op de super-snelle software stack van de toekomst
Enterprise AI in 2019: Wat u moet weten
De werkelijke kosten en ROI van de implementatie van AI in de onderneming
Hoe AI helpt gezichtsherkenning echt te leren kennen je gezicht (CNET)
Het implementeren van AI en machine learning (TechRepublic)
Verwante Onderwerpen:
Mobiele OS
Digitale Transformatie
CXO
Het Internet van Dingen
Innovatie
Enterprise Software