“Blev du förvånad över att vi gick in i molnet?”, frågar Qualcomm vd Cristiano Amon under en chatt genom videokonferens.
Amon var att hänvisa till hur Qualcomm, en jätte i mobila marker, hoppas nu att göra det stora i machine learning “slutsats” för datacenter.
Förvånande faktiskt. Qualcomm är inte en närvaro i datacentret. Det anges att marknaden i och med 2014 med massor av smak, bara att backa ut förra året. När Amon blev president i December 2017, hans lag tog en titt på den enorma kostnaden för att konkurrera med serverns CPU king, Intel, och hur lite det hade producerats i faktiska leveranser till Qualcomm.
“Vi sade, att Detta inte gör någon mening,” Amon speglar. “Det var för svårt att fokusera på CPU i molnet utrymme.”
Istället, vad företaget kommer att börja provtagning senare i år är en dedicerad processor för server-datorer som inte kör operativsystemet eller det stora server-applikationer. I stället, det är bara för att utföra förutsägelser, slutsatsen del av AI.
“AI 100,” som familjen marker kallas, meddelade på tisdagen vid ett evenemang i San Diego, kommer att gå i datacenter vid kanten av cloud computing, där de kommer att samordna med klienten enheter, såsom smartphones, men också kopplat till molnet IoT-enheter, som behöver hjälp med att utföra den matrismultiplikation som producerar förutsägelser baserade på utbildade AI modeller.
Också: CES 2019: Qualcomm Vd Amon är övertygad om att du kommer att bli nöjd med 5G
Att marknaden i dag domineras av Intel, vars Processorer i servrar utför de allra flesta av inferens. Intel hoppas att utnyttja sin dominerande ställning i AI slutledning att ta delar i “utbildning” en del av AI, där Nvidia har varit dominerande, även som Nvidia ser ut att ta marknadsandelar från Intel i slutledning. Allt, med andra ord, verkar upp för att vinna, så varför inte Qualcomm?
Qualcomm ser en möjlighet där de edge-servrar måste vara ytterst energieffektiva. Företaget säljer hundratals miljoner marker per år som har att verka under sådan energi begränsningar i mobilen. Varför inte förlänga denna energieffektivitet för att servrar som inte belastas av att köra gamla program, företag listat.
“Så vi bara vektoriserade hela ansträngning på kanten” är hur Amon sammanfattar bolagets pivot.
AI 100, säger Qualcomm, kommer att erbjuda mer än tio gånger högre prestanda per watt energi som dagens Cpu och Gpu för inferens.
Även Intels AI chief ser möjligheter för massiv andel av kapital
Microsoft är en framstående kund som citeras av bolaget som ett stöd till arbetet. Men Amon citerar den senaste relevanta uppgifter pekar på lansering av Google förra månaden av sin “Arenor” spelservice.
“Det här är perfekt att använda, säger Amon. “Molnet är den nya konsolen,” mening, spelkonsol, som han säger. Energieffektiva slutledning som utförs i edge-servrar kan ge mer brawn till mobila enheter än de skulle ha på egen hand. Eftersom det måste vara låg latens i program såsom spel, “du kommer att behöva gå närmare enheten och gå utanför de traditionella stora datacenter byggnad.”
Qualcomm gillar det faktum att AI slutledning är ett grönt fält marknaden, med fokus på stöd för AI ramar som TensorFlow, snarare än äldre program som data center Processorer måste stödja.
Qualcomm.
×
qualcomm-ai-100-programvara-stack-april-2019.png
Men varför ska Qualcomm vara framgångsrik där Intel dominerar och där Nvidia har, förmodligen, en enorm hävstång?
Qualcomm, säger Amon, är att ta sin “Neurala Processing Unit” eller NPU, dedikerade AI bearbetning logik i sin Snapdragon mobila processorer, och “skalning it till molnet.” De tekniska detaljerna är frånvarande på denna punkt; Qualcomm planerar ett event senare i år där det kommer att beskriva de tekniska detaljerna av AI 100 och också den relevanta benchmark-specifikationer för dess prestanda.
Den NPU är en kombination av en graphics processing unit, eller GPU, och en digital signal processor, eller DSP, konstaterar Amon. Amon inte gå in i detalj i den här chatten, men vad som är allmänt känt om den NPU är att den kombinerar Qualcomms “Hexagon” DSP med “Adreno” GPU. Ett neuralt nätverk modell lastas på vilken klientenhet det går vissa kombinationer av flyttal och ett heltal verksamhet över DSP, GPU och “Kryo” CPU i Snapdragon, enligt förmågor i varje av dessa tre funktionella block.
Att kombinationen av funktionella block balans mellan prestanda och energieffektivitet i den mobila versionen, och var en slags skiss för AI 100, säger Amon.
“Arkitektur [AI 100] är 100% baserat på hur vi utformar NPUs för Snapdragon-mobil”, säger han. “Detta gav oss en speciell design-led fördel, vi bara kopieras och klistras in i det.”
Qualcomm vd Cristiano Amon skrotas bolagets försök att konkurrera med Intel-Processorer i datacentret. Med en tydligare fokus på den roll machine learning “slutsats:” han är nu satsar hans företag kan dra aktie mot Intel och Nvidia cloud computing där de inte innan.
Qualcomm.
×
qualcomm-amon-new-headshot-april-2019.jpg
Men återigen, varför är Qualcomm som är relevanta, om de inte har varit i molnet? “Vi måste ha respekt för den sittande position i molnet”, medger Amon. “Vi trodde att det skulle vara en möjlighet för något i molnet om det är nära till vad vi gör, mobil.”
Qualcomms razzia i machine learning kretsar är ungefär tolv år gammal, en fortfarande ung insats, i förhållande till företagets långa historia i mobila processorer. Men det är “få en hel del uppmärksamhet och resurser” på insidan av Qualcomm, säger han. Bolaget har etablerat nyttan av dess NPU i mobila enheter för saker såsom bearbetning av bilder i kameran-program. “Majoriteten av användningsfall för edge-design för AI är vad som har skett med kameran,” saker så som att starta natt-tid fotografier till bilder som klart som dagen. En annan användning är säkerhet, för saker såsom bearbetning av kreditkort för transaktioner på en mobil enhet, säger han.
Qualcomm: s dominans i smartphones och i anslutningar för bilar innebär att företagets tyngdpunkt, säger Amon, kommer alltid att vara med mobil.
Måste läsa
Vad är AI? Allt du behöver för att vetavad är djupt lärande? Allt du behöver för att vetavad är lärande? Allt du behöver för att vetavad är cloud computing? Allt du behöver veta
En av de saker som ger honom förtroende om detta nya äventyr är det sätt som 5G trådlösa nätverk byggs ut, en faktor Amon först diskuteras med ZDNet under mitt möte med honom på Consumer Electronics Show i januari.
“Tänk om användning i basband och RF vid kanten, för en 5G-nät”, säger Amon. En hel del edge-servrar utför slutledning kan i själva verket vara byggd som en del av radio network, eller “SPRANG,” han har gjort gällande. “Detta är ett stealth sak, men med tiden kommer du att se oss göra mer på nätet sida, på radio-sidan, i infrastruktur.” Vad han menar är att bolagets expertis inom trådlös WiFi-nätverk kommer föra över till 5G infrastruktur som 5G kommer att likna mer trådlösa Nätverk, snarare än ett stort område med Ran.
“Titta på de nyare aktörerna, i Japan, till exempel, om du har Rakuten, eller i Indien, där du har Tillit.”
“Vad jag tror kommer att hända är lösningen för företag privata 5G-nät kommer att vara virtualiserade, och mer som wi-fi trådlöst Lan snarare än SPRANG, säger Amon.
Djävulen finns i detaljerna, säger de, och så kommer världen att vänta med att höra senare i år om Qualcomm kan leverera bilder-per-watt och dessa typer av benchmark-specifikationer som gör det till en vinnare.
“Det kommer att bli mycket intressant att se hur alla reagerar”, sa Amon av bolagets avkastning till servrar.
Vad tror du? Kan Qualcomm vara en vinnare i sin helt ny marknad för kanten slutledning chips? Berätta vad du tycker i kommentarerna.
Artificiell Intelligens
Kan AI besegra falska nyheter?
Kör:AI tar din AI och kör det på super-snabb programvara stack i framtiden
Företaget AI 2019: Vad du behöver veta
De verkliga kostnaderna och INVESTERINGEN i genomförandet av AI i företaget
Hur AI hjälper ansiktsigenkänning verkligen få veta ditt ansikte (CNET)
Hur att genomföra AI och maskininlärning (TechRepublic)
Relaterade Ämnen:
Mobila OS
Digital Omvandling
CXO
Sakernas Internet
Innovation
Affärssystem