Google Cloud Platform bliver mere virksomheds-venligt
Den største takeaway fra Google Cloud Næste konference er, at virksomheden er emballage sine tjenester op på måder, der vil være mere tiltrækkende for virksomheder. Den store trick for Google selv vil tilføje nok account managers til service store virksomheder. Læs mere: https://zd.net/2FXuRYU
På Google Cloud Næste konference på onsdag, Google er rullende ud en masse af AI og smart analytics-værktøjer. De værktøjer, der er fokuseret på at anvende AI til fælles forretningsmæssige udfordringer såsom strukturering af data fra dokumenter eller prognoser opgørelse.
For det første, Google annoncerede AI Platform i beta — en end-to-end udvikling, platform, der hjælper teams, der samarbejder om machine learning-projekter. Det er bygget til udviklere, data forskere og data ingeniører, der sætter dem i stand til at dele-modeller, tog og skala arbejdspres fra samme instrumentbrættet inden for Cloud-Konsollen.
Næste, Google er at udrulle nye versioner af Cloud AutoML, den software, der automatiserer oprettelsen af machine learning modeller, som Google annoncerede sidste år. Google i første omgang rullet ud AutoML Vision, der effektivt udvidede Googles Cloud-Vision API til at erkende, helt nye, tilpassede kategorier af billeder.
Nu har Google gjort tilgængelig i beta AutoML Tabeller, som lader dig opbygge og implementere machine learning modeller på struktureret liste datasæt. Brugerne kan indtage data fra BigQuery og andre GCP opmagasinering i AutoML Tabeller.
Den nye AutoML Video er også i beta, gør det muligt for udviklerne at skabe tilpassede modeller, der automatisk klassificere videoindhold Nogle klare use cases vil være i medie-og underholdningsindustrien, hvor virksomhederne kan forenkle opgaver, som automatisk fjerner reklamer eller skabe fremhæve hjulene.
Derudover, Google er rullende ud AutoML Vision Kant for at forenkle uddannelse og indsættelse af høj præcision, lav latency brugerdefinerede ML modeller til kant enheder.
Google på onsdag meddelte også Dokumentere Forståelse AI i beta. Den serverless platform klassificerer automatisk, uddrag og beriger data fra skannede eller digitale dokumenter. Det viser ustrukturerede dokument data i strukturerede data, og integrerer det med integreres med teknologi stakke fra Google partnere som Iron Mountain, Max, DocuSign, Egnyte, Taulia, UiPath og Accenture.
Derudover, har Google meddelt, at dets Contact Center AI service er nu i beta. Det Nye partnere til Contact Center AI program omfatter 8×8, Avaya, Salesforce og Accenture.
På de data analytics front, Google er ved at indføre nye måder at flytte data til Google Cloud, samt metoder til at rense, kategorisere og fortolke data.
Cloud Data Fusion er en ny, fuldt managed service, der giver brugerne mulighed for at integrere data fra forskellige kilder og tilslutte sig det med andre datakilder. Det kan organisationer tage siloed data og forberede det til analyse i BigQuery.
Kunder kan nu også få flere data ind BigQuery med udvidet BigQuery Data Transfer Service. BigQuery DTS automatiserer data bevægelse fra SaaS-applikationer til Google BigQuery på en planlagt, styret grundlag. I tillæg til Gogole ‘ s egne apps, der understøtter nu mere end 100 populære SaaS-applikationer, herunder Salesforce, Marketo, Arbejdsdagen og Stripe.
Mens Google er ved at gøre det lettere at få data til at BigQuery, exabyte-skala, serverless data warehouse er allerede vokser hurtigt. Mængden af data, der analyseres, er vokset med over 300 procent i løbet af blot de seneste år, Google sagde.
I mellemtiden data analytikere vil være i stand til at opbygge deres egne data rørledninger med Cloud Dataflow SQL, kommer snart i offentlige alpha. Ved hjælp af SQL, de kan bygge Dataflow rørledninger, der automatisk registrerer behovet for batch-eller stream data behandling. Dataflow SQL bruger den samme SQL-dialekt, der anvendes i BigQuery, som tillader, at data analytikere til, for eksempel, bruge Dataflow SQL fra BigQuery UI.
For at analysere data, som Google er ved at indføre BigQuery BI Motor i beta. Det giver mulighed for BigQuery brugerne til at analysere komplekse datasæt interaktivt med sub-anden forespørgsel responstid og med høj concurrency. Værktøjet er i øjeblikket tilgængelig via Google Data Studio. I de kommende måneder, tredjeparts-business intelligence-udbydere, som ser godt Ud og Tableau vil være i stand til at udnytte BI-Motor såvel.
I betragtning af hvor meget business-brugere er afhængige af regneark til analyse, Google er også at indføre forbundet ark, en ny type af regneark, der arbejder med en komplet datasæt fra BigQuery.
Derudover er Google udvider BigQuery ML, et værktøj, der lader data analytikere opbygge og implementere machine learning modeller på massive datasæt direkte i BigQuery ved hjælp af SQL. Nu, BigQuery ML indeholder nye modeller som k-means clustering (i beta), og matrice faktorisering (alpha) til at bygge kunde segmenter og produkt anbefalinger. Kunder kan også nu også bygge og direkte import TensorFlow Dybt Neurale Netværk modeller (alpha) gennem BigQuery ML.
Mere fra Google Cloud Næste:
Google Cloud Næste: Alt, hvad du behøver at vide om den nye strategi Cloud Køre bringer virksomheden arbejdsmængder serverless, Kubernetes Thomas Kurian bringer et intensiveret fokus på kunden at Google Sky Google Cloud annoncerer nye partnerskaber, udvidede globale fodaftryk Google ‘ s app management platform har til formål at forbinde skyer — selv AWS, Azure
Relaterede Emner:
Big Data Analytics
Digital Transformation
CXO
Tingenes Internet
Innovation
Virksomhedens Software